当前位置: 首页 > web >正文

算法训练营DAY55 第十一章:图论part05

并查集理论基础

背景

当我们需要判断两个元素是否在同一个集合里的时候,我们就要想到用并查集。

并查集主要有两个功能:

  • 将两个元素添加到一个集合中。
  • 判断两个元素在不在同一个集合

原理讲解

 从代码层面,我们如何将两个元素添加到同一个集合中呢。

只需要用一个一维数组来表示,即:father[A] = B,father[B] = C 这样就表述 A 与 B 与 C连通了(有向连通图)。

// 将v,u 这条边加入并查集
void join(int u, int v) {u = find(u); // 寻找u的根v = find(v); // 寻找v的根if (u == v) return; // 如果发现根相同,则说明在一个集合,不用两个节点相连直接返回father[v] = u;
}

我们的目的是判断这三个元素是否在同一个集合里,知道 A 连通 B 就已经足够了。

这里要讲到寻根思路,只要 A ,B,C 在同一个根下就是同一个集合。

给出A元素,就可以通过 father[A] = B,father[B] = C,找到根为 C。

给出B元素,就可以通过 father[B] = C,找到根也为为 C,说明 A 和 B 是在同一个集合里。

// 并查集里寻根的过程
int find(int u) {if (u == father[u]) return u; // 如果根就是自己,直接返回else return find(father[u]); // 如果根不是自己,就根据数组下标一层一层向下找
}

我们需要 father[C] = C,即C的根也为C,这样就方便表示 A,B,C 都在同一个集合里了。

所以father数组初始化的时候要 father[i] = i,默认自己指向自己。

// 并查集初始化
void init() {for (int i = 0; i < n; ++i) {father[i] = i;}
}

最后我们如何判断两个元素是否在同一个集合里,如果通过 find函数 找到 两个元素属于同一个根的话,那么这两个元素就是同一个集合,

// 判断 u 和 v是否找到同一个根
bool isSame(int u, int v) {u = find(u);v = find(v);return u == v;
}

 路径压缩

在实现 find 函数的过程中,我们知道,通过递归的方式,不断获取father数组下标对应的数值,最终找到这个集合的根。

如果这棵多叉树高度很深的话,每次find函数 去寻找根的过程就要递归很多次。

我们的目的只需要知道这些节点在同一个根下就可以,所以对这棵多叉树的构造只需要这样就可以了,除了根节点其他所有节点都挂载根节点下,这样我们在寻根的时候就很快,只需要一步,如果我们想达到这样的效果,就需要 路径压缩,将非根节点的所有节点直接指向根节点。

我们只需要在递归的过程中,让 father[u] 接住 递归函数 find(father[u]) 的返回结果。

因为 find 函数向上寻找根节点,father[u] 表述 u 的父节点,那么让 father[u] 直接获取 find函数 返回的根节点,这样就让节点 u 的父节点 变成根节点。

// 并查集里寻根的过程
int find(int u) {if (u == father[u]) return u;else return father[u] = find(father[u]); // 路径压缩
}

并查集主要有三个功能。

  1. 寻找根节点,函数:find(int u),也就是判断这个节点的祖先节点是哪个
  2. 将两个节点接入到同一个集合,函数:join(int u, int v),将两个节点连在同一个根节点上
  3. 判断两个节点是否在同一个集合,函数:isSame(int u, int v),就是判断两个节点是不是同一个根节点

107. 寻找存在的路径

107. 寻找存在的路径

题目描述

给定一个包含 n 个节点的无向图中,节点编号从 1 到 n (含 1 和 n )。

你的任务是判断是否有一条从节点 source 出发到节点 destination 的路径存在。

输入描述

第一行包含两个正整数 N 和 M,N 代表节点的个数,M 代表边的个数。

后续 M 行,每行两个正整数 s 和 t,代表从节点 s 与节点 t 之间有一条边。

最后一行包含两个正整数,代表起始节点 source 和目标节点 destination。

输出描述

输出一个整数,代表是否存在从节点 source 到节点 destination 的路径。如果存在,输出 1;否则,输出 0。

输入示例

5 4
1 2
1 3
2 4
3 4
1 4

输出示例

1

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int n;
vector<int> father=vector<int>(101,0);
void init(){for(int i=1;i<=n;i++){father[i]=i;}
}
int find(int u){return u==father[u]?u:father[u]=find(father[u]);
}
bool isSame(int u,int v){u=find(u);v=find(v);return u==v;
}
void join(int u,int v){u=find(u);v=find(v);if(u==v)return;father[v]=u;
}int main(){int m,s,t,ss,d;cin>>n>>m;init();while(m--){cin>>s>>t;join(s,t);}cin>>ss>>d;if(isSame(ss,d))cout<<1<<endl;else cout<<0<<endl;
}

http://www.xdnf.cn/news/17300.html

相关文章:

  • 【2025.08.06最新版】Android Studio下载、安装及配置记录(自动下载sdk)
  • 达梦数据库数据守护集群启动与关闭标准流程
  • hive专题面试总结2
  • [AI]从零开始的SDXL LORA训练教程
  • 微信小程序中使用TensorFlowJS从环境搭建到模型训练及推理模型得到预测结果
  • OpenAI最新开源:GPT-OSS原理与实践
  • 学习bug
  • 力扣热题100------136.只出现一次的数字
  • 机器学习之朴素贝叶斯
  • Unix/Linux 系统编程中用于管理信号处理行为的核心概念或模型
  • Dart语言“跨界”指南:从JavaScript到Kotlin,如何用多语言思维快速上手
  • 【CSS】动态修改浏览器滚动条宽度
  • PCL 平面特征点提取
  • IntelliJ IDEA 2025.1.4.1 中文版
  • Sklearn 机器学习 数据聚类 DBSCAN聚类算法的异常点
  • 在 Visual Studio Code 中免费使用 Gemini 2.5 Pro API
  • JDK9+ Method.class.getDeclaredFields() Method实例将不能再直接通过反射修改
  • GaussDB 数据库架构师修炼(六)-2 集群工具管理-重建备库
  • 三、Istio流量治理(二)
  • java 之 继承
  • 【0基础PS】PS工具详解--直接选择工具
  • 秋招笔记-8.6
  • 【2025CVPR-目标检测方向】FIRE:通过频率引导重建误差对扩散生成的图像进行鲁棒检测
  • 内核链表、栈区、队列
  • 微型导轨:智能家居抽屉的智能化应用
  • Kafka-exporter采集参数调整方案
  • C语言:指针(1-2)
  • 令牌桶限流算法
  • 蚊子咬人问题何时休:深度学习引领智能灭蚊新时代
  • 【C/C++】形参、实参相关内容整理