2025/6/4—halcon算子及知识点总结
hom_mat2d_to_affine_par
作用
将2D仿射变换矩阵分解为平移、旋转、缩放和倾斜参数。用于分析仿射变换的具体几何意义。
参数
- 输入参数：
HomMat2D（2D仿射变换矩阵，6元素列表或元组） - 输出参数：
TransX,TransY（平移量）、Phi（旋转角度，弧度）、Theta（倾斜角度，弧度）、ScaleX,ScaleY（缩放因子）
代码示例
hom_mat2d_to_affine_par(HomMat2D, TransX, TransY, Phi, Theta, ScaleX, ScaleY)
参数示例
输入矩阵 [1, 0.5, 100, 0, 1, 200] 分解后可能得到：
TransX=100, TransY=200, Phi=0, Theta=0.4636（≈26.565°）, ScaleX=1.118, ScaleY=0.894。
area_center
作用
计算区域的面积和中心坐标。常用于分析二值化图像中连通域的特征。
参数
- 输入参数：
Regions（待分析的区域） - 输出参数：
Area（区域像素面积）、Row,Column（中心坐标）
代码示例
area_center(Regions, Area, Row, Column)
参数示例
对于矩形区域 [10, 20, 50, 60]，输出可能为：
Area=1600, Row=30, Column=40（假设区域为矩形）。
create_funct_1d_array
作用
创建一维函数数组，用于后续函数操作（如平滑、插值）。
参数
- 输入参数：
XValues（X轴坐标数组）YValues（Y轴值数组）
- 输出参数：
Function（生成的一维函数对象）
代码示例
create_funct_1d_array([0, 1, 2], [10, 20, 30], Function)
参数示例
输入 XValues=[0, 1, 2], YValues=[10, 20, 30] 生成线性函数。
smooth_funct_1d_gauss
作用
用高斯滤波平滑一维函数，减少噪声或突变。
参数
- 输入参数：
Function（待平滑的函数）Sigma（高斯标准差，控制平滑强度）
- 输出参数：
SmoothedFunction（平滑后的函数）
代码示例
smooth_funct_1d_gauss(Function, 2.0, SmoothedFunction)
参数示例
Sigma=2.0 表示中等平滑强度。值越大平滑效果越明显。
funct_1d_to_pairs
作用
将一维函数转换为（X,Y）坐标点对的数组。用于可视化或进一步处理。
参数
- 输入参数：
Function（待转换的函数） - 输出参数：
XYValues（输出的坐标对数组）
代码示例
funct_1d_to_pairs(Function, XYValues)
参数示例
输入线性函数可能输出 XYValues=[[0,10], [1,20], [2,30]]。
hom_mat2d_to_affine_par
作用
将2D仿射变换矩阵分解为平移、旋转、缩放和倾斜参数。用于分析仿射变换的具体几何意义。
参数
- 输入参数：
HomMat2D（2D仿射变换矩阵，6元素列表或元组） - 输出参数：
TransX,TransY（平移量）、Phi（旋转角度，弧度）、Theta（倾斜角度，弧度）、ScaleX,ScaleY（缩放因子）
代码示例
hom_mat2d_to_affine_par(HomMat2D, TransX, TransY, Phi, Theta, ScaleX, ScaleY)
参数示例
输入矩阵 [1, 0.5, 100, 0, 1, 200] 分解后可能得到：
TransX=100, TransY=200, Phi=0, Theta=0.4636（≈26.565°）, ScaleX=1.118, ScaleY=0.894。
area_center
作用
计算区域的面积和中心坐标。常用于分析二值化图像中连通域的特征。
参数
- 输入参数：
Regions（待分析的区域） - 输出参数：
Area（区域像素面积）、Row,Column（中心坐标）
代码示例
area_center(Regions, Area, Row, Column)
参数示例
对于矩形区域 [10, 20, 50, 60]，输出可能为：
Area=1600, Row=30, Column=40（假设区域为矩形）。
create_funct_1d_array
作用
创建一维函数数组，用于后续函数操作（如平滑、插值）。
参数
- 输入参数：
XValues（X轴坐标数组）YValues（Y轴值数组）
- 输出参数：
Function（生成的一维函数对象）
代码示例
create_funct_1d_array([0, 1, 2], [10, 20, 30], Function)
参数示例
输入 XValues=[0, 1, 2], YValues=[10, 20, 30] 生成线性函数。
smooth_funct_1d_gauss
作用
用高斯滤波平滑一维函数，减少噪声或突变。
参数
- 输入参数：
Function（待平滑的函数）Sigma（高斯标准差，控制平滑强度）
- 输出参数：
SmoothedFunction（平滑后的函数）
代码示例
smooth_funct_1d_gauss(Function, 2.0, SmoothedFunction)
参数示例
Sigma=2.0 表示中等平滑强度。值越大平滑效果越明显。
funct_1d_to_pairs
作用
将一维函数转换为（X,Y）坐标点对的数组。用于可视化或进一步处理。
参数
- 输入参数：
Function（待转换的函数） - 输出参数：
XYValues（输出的坐标对数组）
代码示例
funct_1d_to_pairs(Function, XYValues)
参数示例
输入线性函数可能输出 XYValues=[[0,10], [1,20], [2,30]]。