2.MySQL基础：SQL语句
一 SOL通用语法
1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2.SQL语句可以使用空格或缩进来增强语句的可读性。
3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4.注释
单行注释:--注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
多行注释:/*注释内容 */
5.[ ]代表可选选项
二 DDL
1.是什么
数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)。
2.语法（数据库操作）
1.查询
（1）查询所有数据库
（2）查询当前数据库
补充：有括号，是函数。
2.创建
补充：字符集。
MySQL数据库中不建议设置utf8，使用utf8mb4。
3.删除
4.使用
3.语法（表操作）
1.查询
注意：要先使用指定数据库才行。
（1）查询当前数据库所有表
（2）查询表结构
（3）查询指定表的建表语句
2.创建
（1）创建表语法
注意：最后一个字段后面没有逗号。
（2）数据类型
分数是正的，一位小数即可。double要指定两个参数，第1个参数是整个长度，100.0最长4位，第2个参数是小数位数。
补充：精度和标度
123.45：精度5，标度（小数位数）2
char（10）和varchar（10）超出10个字符就会报错。
补充：char（10）和 varchar（10）的区别
char 存一个字符也会占用10个字符的空间，其他用空格补位，性能高。varchar 存一个字符就占一个字符的空间，存两个就占两个的空间，性能低，因为要根据内容计算空间。
（3）综合运用
3.添加字段
为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname类型为varchar(20)：
4.修改
（1）修改字段数据类型
（2）修改字段名和字段类型
将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30) ：
（3）修改表名
将emp表的表名修改为 employee：
5.删除
（1）删除字段
将emp表的字段username删除：
（2）删除表
如果存在就删除，不存在就不删，不报错。
（3）删除指定表并重新创建该表
只留下了表结构，删除了里面的数据。
比如恢复出厂设置。
三 DML
1.是什么
数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改。
2.语法
1.添加（插入）数据
（1）给指定字段添加数据
字段1对应值1，字段2对应值2。
（2）给全部字段添加数据
表名后面没有跟有字段名，因为要给所有的字段赋值。
值1是表中第1个字段的值，值2是表中第2个字段的值。
（3）批量添加数据
当前表中指定字段进行批量添加数据
当前表中所有字段进行批量添加数据
（4）注意
插入数据的时候，指定字段的顺序和值的顺序要一一对应
插入的值是字符串或者日期型数据，应该包含在引号中。
插入的数据大小要在字段的规定范围内。
某个字段是varchar（10），插入的字符串长度就不能超过10。
（5）案例
打开后编写对应的SQL语句。
2.修改数据
注意：如果没有条件，会修改整张表的所有数据。
修改 id 为1 的数据，将 name 修改为 itheima
修改 id 为1 的数据，将 name 修改为小昭，gender 修改为女
将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
3.删除数据
注意：
1.DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据2.DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。
删除 gender 为女的员工
删除所有员工
四 DQL
1.是什么
数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
2.语法
1.基本查询
（1）查询多个字段
查询表格中指定字段
查询表格中全部字段
（2）设置别名
as可以省略
（3）去除重复记录
对查询返回的字段进行去重。
（4）案例
查询指定字段 name，workno，age 返回
select name,workno,age from emp;
查询所有字段返回
select * from emp;
查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress '工作地址' from emp;
查询公司员工的上班地址(不要重复)
select distinct workaddress from emp;
2.条件查询
（1）比较运算符
（2）逻辑运算符
多个条件通过逻辑运算符进行组装。
（3）案例
查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age=88;
查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age<20;
查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age<=20;
查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age!=88
select * from emp where age<>88
查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age>=15 and age <=20;
select * from emp where age>=15 a&& age <=20;
select * from emp where age between 15 and 20;
查询性别为女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender='女' and age<25;
查询年龄等于18或20或 40 的员工信息
select * from emp where age=18 or age=20 or age=40;
select * from emp where age in (18,20,40);
查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';
查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X'
select * from emp where idcard like '_________________X'
3.分组查询 select from group by
补充：聚合函数 count max min avg sum
聚合函数是将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
统计该企业员工数量
select count(id) from emp;
如果是select count(idcard) from emp;查询结果是15，因为聚合函数所有的null值不参与聚合函数的运算。
统计该企业员工的平均年龄select avg(age) from emp;
统计该企业员工的最大年龄select max(age) from emp;
统计该企业员工的最小年龄select min(age) from emp;
统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workdress='西安';
分组字段名：根据哪个字段进行分组。
两个条件：where 和 having 。where用来对分组之前的数据进行过滤，如果不满足where条件则不参与group by分组，having是对分组后的结果进行过滤。where不能使用聚合函数，having可以。
执行顺序：where>聚合函数>having
where在分组之前进行过滤，分组的时候执行聚合函数，having是分组聚合后进行过滤。
分组后查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段没有意义。
根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量。
①先写基础查询的语法：select * from emp;
②根据性别分组：select * from emp group by gender;
③统计数量用count聚合函数：select count(*) from emp group by gender;
④ 增加性别的字段：select gender,count(*) from emp group by gender;
根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄。
select gender,avg(age) from emp group by gender;
查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。
①分组前：查询年龄小于45的员工 select * from emp where age<45;
②根据工作地址分组：select * from emp where age<45 group by workaddress;
③获取员工数量：select count(*) from emp where age<45 group by workaddress;
根据工作地址进行分组，获取每个工作地址的员工数量。
select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress;
④ 员工数量大于等于3的工作地址：分组后过滤。
select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*)>=3;
补充：取别名。
4.排序查询 select from order by
排序方式: ASC:升序(默认值) DESC:降序
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
根据年龄对公司的员工进行升序排序。
select * from emp order by age asc;
根据入职时间，对员工进行降序排序。
select * from emp order by entrydate desc;
根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序。
select * from emp order by age asc,entrydate desc;
5.分页查询 limit
补充：查询页码。
补充：方言。
数据库和数据库之间不同的地方。MySQL 和 Oracle 之间有差异。
查询第1页员工数据，每页展示10条记录。
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
查询第2页员工数据，每页展示10条记录。
select * from emp limit 10,10;
3.练习
查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where age in (20,21,22,23);
查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男',age>=20 and age <=40,name like '___';
select * from emp where gender = '男' and age>=20 and age <=40 and name like '___';
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';
select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___';
括号是为了更直观。
统计员工表中,年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
select gender,sum(gender) from emp where age < 60 group by gender;
select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;
查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc ;
查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender='男',age>=20 and age <=40 order by age ,entrydate ;
查询前5个员工是查询第1页的员工，每一页只展示5条记录。
select * from emp where gender='男' and age>=20 and age <=40 order by age ,entrydate limit 5;
4.执行顺序
编写顺序：
执行顺序：
5.小结
五 DCL
1.是什么
数据控制语言，用来控制数据库用户、控制数据库的访问权限。
2.语法
1.用户管理
1.查询用户
用户的信息，用户权限的信息都存放在系统数据库的MySQL的user表中。
2.创建用户
补充：主机名。
在哪个主机上这个用户可以访问MySQL。
主机名可以使用%通配，任意主机都可以访问这个MySQL服务器。
补充：只是创建了这个用户，但是没有给这个用户分配权限。
创建用户 itcast，只能够在当前主机localhost访间，密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
创建用户 heima，可以在任意主机都访问该数据库，密码123456;
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
3.修改用户密码
补充：mysql_native_password：加密方式。
修改用户 heima的访问密码为 1234;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
4.删除用户
删除itcast@localhost用户;
drop user 'itcast'@'localhost';
注意：
2.权限控制
1.查询权限
show grants for 'heima'@'%';
usage：没有其他权限，仅仅能够连接并登录上MySQL而已。
补充：*.*表示所有数据库的所有表。
2.授予权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
再次查询heima的权限。
show grants for 'heima'@'%';
表示heima有针对itcast的所有权限。
3.撤销权限
补充：多个权限之间使用逗号分隔。