见多识广7：KAIST(韩国高等科学技术院)——关注AI加速器方向

前言

参考文档：

1. https://www.zhihu.com/question/22289599
2. chatgpt

有一些内容我就是直接从这些参考文档里面复制的。

KAIST简介

1. KAIST是大学，并不是研究院，因为学校里除了硕士、博士外，还有40%的本科生。KAIST在学校规模、专业设置、男女比例、国际排名等方面，都与中科大类似。
2. 在韩国，KAIST与首尔国立大学、浦项工大基本稳居国际四大排行榜（美国的U.S.News大学排名、英国的QS世界大学排名、《泰晤士高等教育》世界大学排名、中国上海交大发布的世界大学学术排名(ARWU)）的前三。
3. 2025QS世界大学排名中韩国高等科学技术研究院位列世界第53位。

在硬件方向比较强的组以及他们的产出

VIA Research Group

1. 主页：https://sites.google.com/view/kaist-via
2. 指导教授：Minsoo Rhu
3. 研究方向：专注于 AI 加速器、GPU 架构、处理器内存（PIM）系统、推荐系统的系统优化等。
4. 学术成果：在 ISCA、MICRO、HPCA 等顶级会议上发表多篇论文。
   2025 年，团队的论文《uPIMulator》获得 HPCA-30 最佳论文奖，并被评为 KAIST 2024 年度十大研究成果之一。
   Minsoo Rhu 教授已入选 ISCA、MICRO 和 HPCA 的 Hall of Fame。

CAMELab

1. 主页：我只找到了指导教授的主页：https://ee.kaist.ac.kr/en/professor/lee-youngjoo/，还有一个这个：https://camelab.org/pmwiki.php
2. 指导教授：Lee, Youngjoo
3. 研究方向：致力于 AI 加速器、CXL 架构、近数据处理（Near-Data Processing）等。
4. 学术成果：开发了 CXL-ANNS 系统，在 USENIX ATC 2023 上发表，并展示了在大规模近似最近邻搜索中的高性能。

AI in Circuit Division

1. 主页：https://ee.kaist.ac.kr/ai-in-circuit/
2. 指导教授：Joo-Young Kim
3. 研究方向：致力于 AI 加速器、CXL 架构、近数据处理（Near-Data Processing）等。
4. 学术成果：开发了多种高效的 AI 加速器架构，如 Picasso、Morphling、LPU、JNPU 等。
   在 ESSCIRC、HPCA、IEEE Micro 等会议上发表多篇论文。

CAST Lab

1. 主页：https://castlab.kaist.ac.kr/
2. 指导教授：Joo-Young Kim（怎么和上一个实验室重合了？）
3. 专注于 AI 加速器、VLSI 设计、计算机架构、FPGA、硬件/软件协同设计等。

其他待补充！