当前位置: 首页 > ops >正文

沈燕谈艺:把现代科学基因融入古典笔墨中

导语:沈燕的艺术之路始终围绕一个核心命题:传统如何活在当下?在画室里,她以“笔墨考古学家”与“创新策画人”的双重身份,向我们揭示了传统与创新的共生密码。

一、临摹的“逆过程”:与古人进行“肌肉记忆对话”

在沈燕看来,临摹不是简单的技法复制,而是一场跨越时空的“对话”。她临习八大山人《枯荷》时,会用心体会每道笔触的力度变化,体会他手腕的震颤节奏:“这不是偶然,是画家情绪的物理痕迹。”

这种“科学临摹法”让她发现:石涛画竹时,笔意豪放,一气呵成,野趣横生,却又活灵活现地展现了风中竹叶摆动的运动轨迹;王蒙的“解索皴”, 行笔屈曲密集,如解开的绳索,暗合山体岩层的断裂纹理。“年轻人总说传统太难,其实是没找到钥匙。”她展示一本特殊的临摹笔记,细细解构《青卞隐居图》,“以披麻皴、解索皴、牛毛皴为主,三者交替互用,笔墨繁复精致,他继承了赵孟頫的技法,以书入画,山水会‘润含春雨’。在摹写时,要感受毛笔在生宣上拖拽产生的微妙阻力,就像在感受古人笔墨中的生命律动。”

二、写生的“双重视野”:做自然的画家,也做自然的科学家

沈燕的写生本与众不同,既有传统白描,又有科学的记录。观察候鸟时,她不仅画下斑头雁的羽翎结构,还留意其栖息地的年均温变化;她随身携带速写本记录山势纹理,例如在雁荡山,发现花岗岩垂直节理形成的瀑布状皴纹,提炼出“折带皴”的新变体。

她注重微观体察,曾用放大镜观察苔藓在晨露中的团簇形态,记录不同时辰的光影变化;曾连续七天观察同一处溪石头,发现正午阳光会使水温折射出菱形光斑。

她也曾开展四时追踪,建立固定的写生点,用二十四节气为周期,记录同一视角的景观变迁,发现立冬后三日松针会形成特有的灰绿渐变。

她主张写生不应止步于形似,更要建立专属的生态观察笔记。“岭南画派关山月,曾用数百张速写记录梅花在不同的时辰光影变化,这种科学家的观察精神值得效仿。”我们画山水,实则也在记录生态数据。当你知道某座山的植被覆盖率十年下降27%,笔下的青绿就不再是单纯的色彩,而是一声叹息。”

山水画的使命,在当代正在悄然演变。气候危机催生了“废墟山水”流派,艺术家采用污染的水体创作,如用酸蚀不锈钢模拟被腐蚀的山体肌理,形成触目惊心的地质档案。新材料的介入,突破生宣水墨的单一性,带来无穷的想象空间,

传统程式迎来解构重组。

这种“科学家的观察精神”,让她的作品充满实证的力量。如全球疫情导致的封闭期,传统文人画的超然意境和现实困境产生剧烈的碰撞,沈燕开始在四尺整宣上构建“时空折叠”:用散点透视描绘方舱医院的钢架结构,以没骨法表现呼吸机的透明管路,借飞白笔触记录核酸码的数码轨迹,这种富于探索精神的美学实验创造了《逆行》等作品。

“传统的‘应物象形’,在今天该是‘应物象义’——物象背后,要有时代的意义。”

三、给年轻人的五把钥匙:从“笔墨基因”到“市场嗅觉”

面对年轻画家,沈燕总是强调“传统是活的基因库”。她建议:

1. 临摹如解码:用数码显微镜观察古画墨痕,用3D建模解析《千里江山图》的空间结构、多点透视,让传统技法从“玄学“变为”可验证的科学“,构建跨维度的创作生态系统。

2. 写生即叙事:建立“生态观察笔记“,将花瓣的pH值、树叶的光合作用速率转化为色彩与线条,让自然写生成为”环境档案“。

3. 诗画同源重组:将甲骨文的笔意融入山石皴法,或将现代诗歌的节奏感转化为构图的气韵流动,让传统符号在现代语境中重生。故宫博物院书画修复师的接笔经验表明,古画修复的“摹古“与”创新“实为硬币两面。

4. 科技为我所用:用AI生成十万种构图,再以“人工直觉“筛选修正;用显微摄影记录水墨在宣纸纤维中的渗透轨,以这些科技手段打开新的认知维度。但需要警惕数字技术不可替代笔墨在纸绢上”屋漏痕“的偶然美感。

5. 扎根人民土壤:研究拍卖市场新水墨数据,关注70后画家如何平衡笔墨性与当代审美,但永远记得——“真正的好画,是能让老百姓感动的画。“

传统不是需要背在肩上的包袱,而是生长在血脉里的基因;创新不是对过去的背离,而是让古老基因在新时代的土壤里,绽放出更具生命力的花朵。

笔者为资深作家:李纯,北大中文系才女,著有《我奋斗了十八年不是为了和你一起喝咖啡》《以梦为马:胡敏和新航道绝地逆袭》《古语金句》《独树一字:汉字叔叔的中国故事》等书。

http://www.xdnf.cn/news/5459.html

相关文章:

  • OrangePi Zero 3学习笔记(Android篇)6 - hid-ft260
  • Redis设计与实现——单机Redis实现
  • 光线传感器BH1750
  • springboot3学习
  • 部署Superset BI(五)连接oracle数据库失败
  • LangChain入门(七) 提取和输出结构化数据
  • 【计算机视觉】基于深度学习的实时情绪检测系统:emotion-detection项目深度解析
  • Day116 | 灵神 | 二叉树 | 二叉搜索树中第K小的元素
  • 软件测试复习第五章
  • 利用类型别名定义复杂联合类型和交叉类型
  • cheat engine: Scan error no readable memory found
  • 学习通刷课稳定版(美化面板+完全免费)
  • 【RP2350】香瓜树莓派RP2350之新建工程
  • JAVA 锁—— synchronized
  • linux 三剑客命令学习
  • C++基本知识 —— 缺省参数·函数重载·引用
  • 蓝桥杯14届国赛 合并数列
  • 【Python 算法零基础 2.模拟 ⑤ 基于栈和队列】
  • 【JEECG 组件扩展】JSwitch开关组件扩展单个多选框样式
  • 【AI智能推荐系统】第八篇:可解释AI在推荐系统中的实践与价值
  • 深度优先与广度优先:如何用算法思维优化学习策略?
  • 250510-Linux离线配置N8N环境+屏蔽外网请求
  • python使用AES进行加密和解密
  • JavaSE基础
  • python: 为项目创建单独的虚拟环境步骤
  • QSS样式表的选择器
  • 蓝牙RFCOMM协议概述
  • 第二十一节:图像金字塔-高斯金字塔
  • TTS-Web-Vue系列:移动端侧边栏与响应式布局深度优化
  • OSCP备战-kioptrixvm3详细解法