基于大模型的智能占卜系统实战-Qwen-VL、RAG、FastAPI
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零.项目概述
本项目旨在将传统的手相学与现代人工智能技术相结合，打造一个 基于大模型的智能算命大师系统。
通过融合 多模态大模型（MLLM）、知识增强检索（RAG）、图像预处理 与 Embedding 技术，系统能够对用户上传的手掌图片进行掌纹特征提取和分析，并结合手相学知识库与大语言模型的生成能力，为用户提供个性化的“手相解析”与互动问答体验。
零.1.项目整体流程：
1. 图像输入：用户通过前端上传手掌图片（支持 base64 或表单上传）。
2. 图像预处理：对图片进行手掌区域提取、灰度化、边缘检测等操作，得到清晰掌纹图。
3. 多模态大模型（MLLM）：将图片上传至大模型，自动生成掌纹各条线（生命线、智慧线、感情线、婚姻线、事业线）的文字描述。
4. 知识增强检索（RAG）：结合事先整理好的手相学知识库，对掌纹结果进行语义检索，匹配更权威的解释内容。
5. 大语言模型（LLM）对话：利用大模型将用户问题、掌纹特征和检索结果综合，生成最终回答。
6. 接口与前端交互：通过 FastAPI/Flask 提供接口，支持流式和非流式问答，前端页面直观展示。