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kotlin 协程笔记

ops 2025/8/21 13:03:39

协程笔记

1、launch 执行挂起执行，后面的逻辑不会阻塞

CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch{println("1 CoroutineScope.launch ${Thread.currentThread().name} ...")// 挂起执行，后面的逻辑不会阻塞launch {delay(2000)println("2 CoroutineScope.launch ${Thread.currentThread().name} ... ")}println("3 CoroutineScope.launch  ${Thread.currentThread().name} ...")
}

2025-08-20 22:13:01.863 30511-30511 System.out com.example.kotlinscope I 1 CoroutineScope.launch main …
2025-08-20 22:13:01.864 30511-30511 System.out com.example.kotlinscope I 3 CoroutineScope.launch main …
2025-08-20 22:13:03.871 30511-30511 System.out com.example.kotlinscope I 2 CoroutineScope.launch main …

2、串行切线程,切换到IO线程直到io线程执行返回后切回当前线程后再继续执行当前线程

CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch{println("1 CoroutineScope.launch ${Thread.currentThread().name} ...")// 串行切线程,切换到IO线程直到io线程执行返回后切回当前线程后再继续执行当前线程withContext(Dispatchers.IO) {delay(2000)println("2 CoroutineScope context  ${Thread.currentThread().name} ... ")}println("3 CoroutineScope.launch  ${Thread.currentThread().name} ...")
}

2025-08-20 22:16:25.385 30728-30728 System.out com.example.kotlinscope I 1 CoroutineScope.launch main …
2025-08-20 22:16:27.395 30728-30764 System.out com.example.kotlinscope I 2 CoroutineScope context DefaultDispatcher-worker-3 …
2025-08-20 22:16:27.397 30728-30728 System.out com.example.kotlinscope I 3 CoroutineScope.launch main …

3、将方法进行抽取实现串行执行（顺带将withContext 一起抽取）

类似回调里再进行回调方法最终第二个返回进行数据展示在不同线程间串行

CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch{val data = getData()val processData = processData(data)println("process data $processData")
}private suspend fun processData(data: String) = withContext(Dispatchers.Default) {// 处理数据"process $data"
}private suspend fun getData() = withContext(Dispatchers.IO) {// 网络代码"data"
}

串行方式2

private suspend fun func1():String {delay(2000)return "func1"
}private suspend fun func2():String {delay(1000)return "func2"
}// 串行执行，同一个线程串行
CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch{val f1 = func1()val f2 = func2()println(f1 + f2)
}

4、概念，挂起函数为什么不卡线程

// 使用 launch 的 Dispatchers.Default 其实底层是 维护了一个线程池来把代码放在线程池进行运行
// 使用 launch 的 Dispatchers.Main 能切到主线程是因为底层调用了handler.post 方法

5、协程的异步执行

方式1

// async 启动的协程会有一个返回对象
val deferred = lifecycleScope.async {github.contributors("square","okhttp")
}// 异步执行，最后进行数据合并显示
lifecycleScope.launch {val res1 = github.contributors("square","retrofit")val res2 = deferred.await()showContributors(res1 + res2)
}

方式2

val deferred1 = lifecycleScope.async {github.contributors("square","okhttp")
}
val deferred2 = lifecycleScope.async {github.contributors("square","okhttp")
}// 异步执行，最后进行数据合并显示
lifecycleScope.launch {val res1 = deferred1.await()val res2 = deferred2.await()showContributors(res1 + res2)
}

方式3：

// 异步执行，最后进行数据合并显示
lifecycleScope.launch {val deferred1 = async { github.contributors("square","okhttp") }val deferred2 = async { github.contributors("square","okhttp") }showContributors(deferred1.await() + deferred2.await())
}// 异步执行，最后进行数据合并显示，如下写法更优，结构化并发的附加操作
lifecycleScope.launch {coroutineScope {val deferred1 = async { github.contributors("square","okhttp") }val deferred2 = async { github.contributors("square","okhttp") }showContributors(deferred1.await() + deferred2.await())}
}

6、结构化并发

取消协程

val job = lifecycleScope.launch {println("start....")delay(1000)println("end....")
}
job.cancel()

第二行end…不会打印，一般在页面退出的时候取消当前协程。

override fun onDestroy() {super.onDestroy()job?.cancel()
}

job取消自己的job

onDestory 中 lifecycleScope 会自动注册cancel 取消所有子孙启动的协程

launch 外面的管理里面的 launch ，有父子关系

lifecycleScope.launch { launch { }
}

7、协程join 等待，和async 的区别是，async是有返回值的等待，而join则是没有返回值的等待，使用场景不同

lifecycleScope.launch {val initJob = launch {init()}initJob.join() // 等待初始化完成后后面的才能继续执行,流程上没有返回使用launch join，如果有返回依赖请使用async await processData()
}

8、让回调格式的函数装在挂起函数里

// 让回调格式的函数装在挂起函数里，使用  it.resume(response.body()!!) 进行返回，返回值val 进行接收
// 也可以对其进行抽取使用
lifecycleScope.launch {val contributors: List<Contributor> = suspendCoroutine {gitHub.contributorsCall("square", "retrofit").enqueue(object : Callback<List<Contributor>> {override fun onResponse(call: Call<List<Contributor>>,response: Response<List<Contributor>>) {it.resume(response.body()!!)}override fun onFailure(call: Call<List<Contributor>>, t: Throwable) {it.resumeWithException(t) //抛出这个异常并结束协程，外部使用try catch 进行捕获}})}
}

9、支持取消的协程 suspendCancellableCoroutine

协程的取消需要协程和内部函数一起配合：例如

val job = lifecycleScope.launch {println("Test cancel 1")delay(500)println("Test cancel 2")
}lifecycleScope.launch { delay(200)job.cancel()
}

2025-08-20 23:16:23.113 12694-12694 System.out com.example.kotlinscope I Test cancel 1

取消了。

但是如果函数内部不配合,无法取消

val job = lifecycleScope.launch {println("Test cancel 1")Thread.sleep(500) // 不配合协程的状态机println("Test cancel 2")
}lifecycleScope.launch {delay(200)job.cancel()
}

2025-08-20 23:17:20.373 13402-13402 System.out com.example.kotlinscope I Test cancel 1
2025-08-20 23:17:20.873 13402-13402 System.out com.example.kotlinscope I Test cancel 2

基于以上如果协程中存在不配合的代码（java 相关的代码的话）则使用 suspendCancellableCoroutine，外部就可以进行取消了。

如果使用的 suspendCoroutine 则 job.cancel 无法取消内部的代码执行

private suspend fun callCancelableSuspend() {val contributors: List<Contributor> = suspendCancellableCoroutine {it.invokeOnCancellation { // 执行取消之后的收尾工作}gitHub.contributorsCall(owner = "square", repo = "retrofit").enqueue(object : Callback<List<Contributor>> {override fun onResponse(call: Call<List<Contributor>>,response: Response<List<Contributor>>) {it.resume(response.body()!!)}override fun onFailure(call: Call<List<Contributor>>, t: Throwable) {it.resumeWithException(t) //抛出这个异常并结束协程，外部使用try catch 进行捕获}})}
}job = lifecycleScope.launch {try {val res = callCancelableSuspend()showResult(res)} catch (e: Exception) {}
}lifecycleScope.launch {delay(200)job?.cancel()
}

10、runBlocking介绍

runBlocking 会创建一个新的协程作用域，并且会阻塞当前线程，直到协程作用域内的所有协程都执行完毕。它允许在一个传统的阻塞式代码环境中（比如在 main 函数中）启动并等待协程执行完成，常用于测试代码、简单的示例代码以及一些非 Android 应用（如命令行工具等）的入口点，方便在不涉及复杂异步回调的情况下体验协程功能。

// runBlocking 包住 整个main 提供一个协程启动的环境，
// 也可以使用 suspend fun main() = coroutineScope {}，但是和 runBlocking 没关系了
// 使用场景 测试一个函数返回
fun main() = runBlocking<Unit> {val contributors = gitHub.contributors(owner = "square", repo = "retrofit")launch {// 此处可添加处理贡献者数据的逻辑}
}// 不需要 coroutineScope 上下文 ,不需要被取消
// 会阻塞线程 ，直到执行完成后才会返回主线程
// 使用：把协程代码转换成 阻塞式的，给线程使用
runBlocking {}

在这里插入图片描述

11、协程异常处理

val handler = CoroutineExceptionHandler { _, exception ->println("捕获到异常: ${exception.message}")
}
lifecycleScope.launch (handler) {launch {throw RuntimeException("第一个协程的异常")}launch {println("捕获到异常继续执行吗？") // 使用 lifecycleScope.launch 不会执行这里，但是如果用 runBlocking 因为第一个异常结束 launch// 这里故意制造一个数组越界异常val arr = IntArray(0)println(arr[1])}
}

2025-08-21 00:07:38.016 25641-25641 System.out com.example.kotlinscope I 捕获到异常: 第一个协程的异常

val handlerOuter = CoroutineExceptionHandler { _, exception ->println("out捕获到异常: ${exception.message}")
}
val handlerInner = CoroutineExceptionHandler { _, exception ->println("in捕获到异常: ${exception.message}")
}lifecycleScope.launch (handlerOuter) {launch (handlerInner) {throw RuntimeException("第一个协程的异常")}launch {println("捕获到异常继续执行吗？？？？")// 这里故意制造一个数组越界异常val arr = IntArray(0)println(arr[1])}
}