【Docker】Redis基础命令在Docker中的使用

一 Redis 容器化部署指南

1 获取 Redis 镜像

docker pull redis:7.2-alpine  # 获取轻量级最新版本

2 服务启动

2.1 首次启动新容器

docker run -d -p 6379:6379 --name myredis redis:7.2-alpine  # 返回容器ID表示成功

• 参数说明：

  -d：后台运行容器（detached模式）
  -p 6379:6379：容器到主机的端口映射
  --name myredis：容器命名
  redis:7.2-alpine：指定镜像版本

2.2 重启已有容器

docker start myredis

3 服务验证

docker ps -f name=myredis  # 检查容器状态

4 连接 Redis

docker exec -it myredis redis-cli  # 可附加参数：-h <host> -p <port> -a <password>

• 参数说明：

  docker exec：在运行中容器执行命令
  -it：交互式终端
  redis-cli：Redis命令行工具
  -h/-p/-a：远程连接参数

5 数据持久化方案

5.1 使用 Docker 卷

docker run -d -p 6379:6379 -v redis-data:/data --name myredis redis:7.2-alpine

• 说明：-v redis-data:/data将数据目录挂载到卷

5.2 启用 AOF 持久化

docker run -d -p 6379:6379 --name myredis redis:7.2-alpine redis-server --appendonly yes

• 说明：--appendonly yes启用操作日志记录

6 容器管理

6.1 停止容器

docker stop myredis  # 持久化数据不受影响

6.2 删除容器

docker rm myredis  # 未持久化的数据将丢失

7 数据清理

7.1 清空 Redis 数据

docker exec -it myredis redis-cli FLUSHALL  # 保留容器

7.2 完全移除

docker stop myredis
docker rm myredis

7.3 删除数据卷

docker volume rm redis-data

8 最佳实践

• 推荐使用 Docker 卷或目录挂载实现数据持久化
• 配置持久化后，容器停止不会影响数据安全

二 Redis 常用命令速查指南

1 进入 Redis 终端

docker exec -it myredis sh

• 参数说明：

docker exec：在运行中的容器内执行命令
myredis：目标容器名称
sh：启动Shell终端（通常为/bin/sh）
注：sh与bash功能等价

2 安装 nano 编辑器

apk add --no-cache --virtual .editors nano

• 参数说明：

--no-cache：跳过本地缓存，直接从远程仓库获取最新版本
--virtual .editors：创建.editors虚拟包组，便于后续批量卸载
nano：轻量级终端文本编辑器

3 查找 redis.conf 配置文件

find / -name redis.conf 2>/dev/null

• 参数说明：

/：从根目录开始递归搜索
-name redis.conf：精确匹配文件名
2>/dev/null：屏蔽权限错误提示

4 获取 Redis 服务器信息

redis-cli INFO server

• 参数说明：

INFO：Redis状态查询命令
server：返回版本号、运行时长等核心数据

5 启用持久化配置

redis-cli CONFIG SET appendonly yes
redis-cli CONFIG REWRITE

6 检查 AOF 持久化状态

docker exec -it myredis redis-cli CONFIG GET appendonly
# 返回yes表示已启用AOF持久化

7 查看容器日志

docker logs myredis

用于调试和监控Redis运行状态

三 Python脚本连接Redis的实践

import redis# 初始化Redis连接，设置主机、端口和编码等参数
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True, encoding='utf-8', max_connections=100# 如需密码验证，添加password参数
)try:# 测试连接print('Redis连接测试:', r.ping())# 存储和获取数据r.set('name', 'Alice')print('获取name值:', r.get('name'))# 计数器操作r.incr('counter', 5)print('计数器增加5后的值:', r.get('counter'))# 删除和检查键r.delete('name')print('检查name键是否存在:', r.exists('name'))print('检查counter键是否存在:', r.exists('counter'))except redis.exceptions.ConnectionError as e:print('连接错误:', e)# 预期输出
"""
Redis连接测试: True
获取name值: Alice
计数器增加5后的值: 25
检查name键是否存在: 0
检查counter键是否存在: 1
"""

容器化部署注意事项：当Redis运行在Docker容器中且Python脚本位于另一容器时，需将host参数设为Redis容器名称（如’myredis’）或内部网络IP地址。

四 其它

1 Redis基础数据操作命令

SET key value 设置键值对，例如 SET username "admin" 将 username 存储为"admin"。
GET key 获取键的值，如 GET username 返回存储的 "admin"。
DEL key 删除键，如 DEL username 移除 username 键及其值。

2 Redis键管理命令

KEYS pattern 查找匹配模式的键，如 KEYS * 列出所有键。
EXISTS key 检查键是否存在，返回1 或 0。
EXPIRE key seconds 设置键的过期时间，例如 EXPIRE session_id 3600使 session_id 在 3600 秒后失效。

3 Redis数据结构命令

LPUSH list_key value 向列表左侧插入值，如 LPUSH tasks "task1"。
RPOP list_key 移除并返回列表右侧的值。
HSET hash_key field value 设置哈希字段值，如 HSET user:id1 name "Alice"。
HGET hash_key field 获取哈希字段的值，如 HGET user:id1 name 返回 "Alice"。

4 Redis持久化与性能相关命令

SAVE 手动触发 RDB 持久化，将数据同步保存到磁盘。
BGSAVE 后台异步保存数据到磁盘，不阻塞客户端请求。
INFO 查看 Redis 服务器状态信息，包括内存、客户端、持久化等数据。