详解力扣高频SQL50题之1164. 指定日期的产品价格【中等】

传送门：1164. 指定日期的产品价格

题目

产品数据表: Products

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| product_id | int |
| new_price | int |
| change_date | date |
±--------------±--------+
(product_id, change_date) 是此表的主键（具有唯一值的列组合）。
这张表的每一行分别记录了 某产品 在某个日期 更改后 的新价格。
一开始，所有产品价格都为 10。

编写一个解决方案，找出在 2019-08-16 所有产品的价格。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下例所示。

示例 1:

输入：
Products 表:
±-----------±----------±------------+
| product_id | new_price | change_date |
±-----------±----------±------------+
| 1 | 20 | 2019-08-14 |
| 2 | 50 | 2019-08-14 |
| 1 | 30 | 2019-08-15 |
| 1 | 35 | 2019-08-16 |
| 2 | 65 | 2019-08-17 |
| 3 | 20 | 2019-08-18 |
±-----------±----------±------------+
输出：
±-----------±------+
| product_id | price |
±-----------±------+
| 2 | 50 |
| 1 | 35 |
| 3 | 10 |
±-----------±------+

解析

这题最容易想到的是用UNION，不用UNION会很难做。首先通过观察表格不难看出当最小日期大于8.16时，价格肯定是10，所以第一个子查询就是查询产品表，对产品id分组，筛选最小日期大于2019.8.16的记录，返回产品id和价格，其中价格字段为10，别名price。其次，当最小日期小于等于8.16时，最大日期对应的价格即所求，所以第二个子查询需要用嵌套子查询，具体来说，先查询产品表，过滤出日期<=2019.8.16的记录，再对产品id分组求最大日期，返回产品id和最大日期，作为一张表，再查询该表，但这里需要使用类似“(产品id,日期)in子查询”的语法，Oracle不支持，由于本人用的是Oracle，这里将该表和产品表做关联，连接条件为两表产品id相等，产品表日期=子查询返回的最大日期，然后返回产品id和价格，最后用union连接两表即可。注意字符串转日期不同数据库实现不同，由于本人用的Oracle，故使用Oracle的方式，即“date日期字符串”。

代码（Oracle）

select product_id,10 as price
from Products
group by product_id
having min(change_date)>date'2019-08-16'
union
select p.product_id,p.new_price as price
from Products p
join(select product_id,max(change_date)as max_date
from Products
where change_date<=date'2019-08-16'
group by product_id)t
on p.product_id=t.product_id and p.change_date=t.max_date;