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AI结构化数据:智能聊天与传统开发的结合

继上次做了AI聊天框的封装后,隔了两个星期了,今天实现了这个功能。这个功能主要是根据deepseak结构化数据来实现的。

它能干嘛呢?

它有点像爬虫,只不过它是通过AI来返回数据,大家用的AI聊天软件都是回复一大串文字,里边用人类的语言回复我们提出的问题。

那如果我想要一个json数据,我只想问一个公司的名字、地址、注册资金这些模版化的数据,传到我的接口我来对其进行数据分析,这咋办呢。

或者我在填写某一部分数据的时候,比如在医疗行业的开处方功能中,选择了某个药品,还需要选择这个药品的使用频次,比如一日多少次,症状等信息,这些信息跟药品都是有直接关联信息的。笨方法是一条数据一条数据新增,但是有了AI,让它来帮你完成这种重复的工作不就行了嘛,让它返回数据,我们将其返回给选择框,搞定。我们会累,机器不会。

前面两个例子都有一个相同的特点,需要返回程序可以处理的结构化数据,最常见的就是json了。当然,xml也是一样的道理。


AI开启与传统软件无缝沟通新纪元

AI可以回复我们几乎可以提到的所有问题,只是有些可能不太准确。

于是这样想,“如果能让AI返回一些传统软件可以接受的语言,那是不是很多重复工作就能省掉了,比如网上停车场信息、医院信息。这些数据也就都能得到了不是吗。如果我们有一份医院名单列表,那就可以通过这份名单通过AI搜索,得出这家医院的地址、电话。如果AI能将这些信息组合成一个JSON,那不就可以调用接口直接存储在数据库了吗“。

正好,deepseak就有这样的功能——结构化数据。

这也可以成为很多场景的需求了。

正好,我做出了类似的功能。

功能放在了我的公众号【星coder】的QingChat菜单栏中,后期我会继续加入新功能,欢迎关注公众号【星coder】体验❤。

公司信息结构化数据:赋能企业决策(仅供参考)

在这里插入图片描述

对于企业用户而言,准确、全面的公司信息是制定战略决策的基础。“智能聊天与结构化数据”网站特别提供了“公司信息结构化数据”功能,让你轻松获取所需信息。

  • 结构化JSON数据:所有公司信息均以标准化的JSON格式呈现,方便后台系统调用和处理,大大提升了数据利用效率。
  • 丰富信息维度:从公司名称、注册地址,到法定代表人、注册资本等,每一项数据都清晰明了,为企业分析、市场调研提供强有力的支持。

提示:提供的公司信息仅供参考,具体数据请以官方渠道为准,并做好风险预估。

示例 JSON 结构:

{"company_name": "DeepSeek Technologies","registration_address": "No. 1, Innovation Road, Tech City","legal_representative": "John Doe","registered_capital": "10,000,000 CNY","business_scope": "Artificial Intelligence, Software Development, Data Analysis"
}

药品信息结构化数据:助力医疗管理(仅供参考)

在这里插入图片描述

在医疗领域,“智能聊天与结构化数据”网站同样大放异彩。通过“药品信息结构化数据”功能,你可以快速查询药品的详细信息,为药品管理和临床应用提供科学依据。

  • 标准化JSON输出:药品信息同样以结构化的JSON格式展示,便于医疗机构进行数据管理和分析。
  • 全面药品资料:包括药品名称、批准文号、生产企业、适应症、甚至用法用量等关键信息,帮助医生和药师做出更准确的判断。

途中的用法用量已经转化为了枚举,你可以自定义一个枚举,AI能帮你返回相应的key。方便匹配系统功能。

提示:提供的药品信息仅供参考,具体数据请以药监局或药品说明书为准,并做好风险预估。

示例 JSON 结构:

{"drug_name": "Aspirin","approval_number": "H20230001","manufacturer": "PharmaCorp Inc.","indications": "Relief of minor aches and pains","usage": "Take one tablet every 4-6 hours as needed"
}

普通智能聊天:畅享深度交流

除了专业领域的数据查询,“智能聊天与结构化数据”网站还提供“普通智能聊天”功能,满足你日常交流的需求。

  • 原生回答模式:AI助手将以最自然的方式回应你的每一个问题,无论是生活咨询还是知识问答,都能得到满意答复。
  • 灵活互动体验:无需担心复杂的操作步骤,只需简单输入,即可享受流畅的对话体验。

示例回答:

{"response": "您好!请问您想了解哪方面的信息?"
}

如果你有任何问题或想进一步交流,欢迎在评论区留言,我会尽力为你解答。。

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http://www.xdnf.cn/news/14241.html

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