协议哨兵：场景化协议风险的ai工具

        今天分享一个帮助我们提升对生活中协议的风险意识和风险识别能力的工具。

        日常生活中，我们经常会遇到各种协议或者合同（最常见的比如当我们注册一个app时，我们需要同意用户协议、隐私政策，我们才能进入下一步完成注册），大部分时候我们可能因为协议内容太长或者太过专业化不容易理解而直接同意进入下一步。那么，这些协议中有没有什么风险呢？当我们同意之后，后面什么场景下可能会给我们造成损失呢？可能大多数人并不知道。只有等真实发生之后才会追悔莫及（最近有新闻称某AI应用有一条用户协议规定：对于用户向该应用输入的内容，该公司可以获得几乎所有场景的使用权，且授权是"无地域限制的、永久的、免费的"。这其实是一种变相的创作权剥夺)，那有没有什么工具可以帮助我们识别到协议中可能的风险，并且能清晰明白的帮助我们理解这些可能的风险呢？今天分享这个AI协议哨兵工具（地址在文末）可以帮助我们达成目标，一起来看看~

        进入首页，我们可以看到对于工具的功能描述点(右上角切换到中文模式)，右边有一个工具分析结果的示意图。这告诉我们工具的作用是进行协议分析，并且可以得到一个这样的分析结果。继续往下滑动可以看到landing页上关于这个工具的更多描述信息。

        为了进行使用，我们先点击注册账号，这时需要输入一个邮箱，然后我们会收到一封邮件，点击邮件中的认证链接，即可完成认证。此时再进行登录即可以进入真正的工具操作页面。在这个页面中，我们可以在文本框输入我们要检测的协议内容，然后点击下方开始分析，等待一段时间即可看到分析结果(分析时长和解析内容长短相关)

        如果文字版的风险场景依旧不好理解，我们还可以点击风险旁边的【思维导图展示】，以一种图的方式进行展示。一个风险思维导图的展示如下：

        如果在使用过程中存在一些问题，还可以在右上角账户处点击，输入评分和反馈内容，一般问题都能得到及时的处理。

        使用下来感觉这个工具能够比较好的场景化协议风险，能够让我比较清晰的了解协议中存在的问题。其实不仅对于协议，合同、条款等应该都是可以比较清晰的分析出来的。我觉得这个工具的侧重点是在场景化风险，如果你也有类似想要更清晰了解协议、条款风险的地方不妨也来试一试。

        另外，感觉这个工具目前比较粗糙，虽然基本的功能可用，但还有一些界面上可以优化的地方。如果在使用过程中存在问题，可以点击反馈按钮进行反馈~

        工具地址：https://www.protocolsentinel.xyz/