当前位置: 首页 > ops >正文

neo4j图数据库

Neo4j 简介

Neo4j 是一款高性能的图数据库(Graph Database),采用原生图存储引擎,专门为处理高度关联的复杂关系数据设计。与传统关系型数据库(如 MySQL)相比,Neo4j 通过节点(Node)、关系(Relationship)和属性(Property)直接映射现实世界的关联关系,适用于社交网络、推荐系统、知识图谱等场景。


Neo4j 核心特点

原生图处理:数据以图的形式存储和查询,避免关系型数据库的多表连接操作。
Cypher 查询语言:专为图数据设计的声明式查询语言,语法直观。
ACID 事务支持:确保数据一致性和可靠性。
可扩展性:支持分布式部署和集群化。


Neo4j 基本概念

节点(Node):表示实体(如用户、商品),可带有标签(Label)和属性(Property)。
关系(Relationship):连接两个节点,具有方向性和类型(如 FRIENDS_WITH)。
属性(Property):附着在节点或关系上的键值对(如 name: "Alice")。


Cypher 查询示例

创建节点和关系
CREATE (a:Person {name: "Alice", age: 30})-[:FRIENDS_WITH]->(b:Person {name: "Bob", age: 25})
查询节点和关系
MATCH (p:Person)-[r:FRIENDS_WITH]->(friend:Person)
WHERE p.name = "Alice"
RETURN p, r, friend
更新数据
MATCH (p:Person {name: "Alice"})
SET p.age = 31
RETURN p

Neo4j 应用场景

社交网络:分析用户关系链。
推荐系统:基于共同兴趣或行为生成推荐。
欺诈检测:识别异常交易模式。
知识图谱:构建语义关联网络。


Neo4j 部署方式

社区版:免费开源,适合学习和小规模应用。
企业版:支持集群、备份等高级功能。
AuraDB:全托管的云服务(Neo4j 官方提供)。


http://www.xdnf.cn/news/10029.html

相关文章:

  • 深入了解MCP基础与架构
  • Vue3 + VTable 高性能表格组件完全指南,一个基于 Canvas 的高性能表格组件
  • Go语言通道如何实现通信
  • C文件操作1
  • 基于 AUTOSAR 的域控产品软件开发:从 CP 到 AP 的跨越
  • Java Web 开发详细流程
  • AgenticSeek: 100% 本地替代 Manus AI 的方案
  • Proteus寻找元器件(常见)
  • MFA多因素认证与TOTP算法核心解析(含Java案例)
  • 【产品经理从0到1】平台端产品设计
  • 超级对话2:大跨界且大综合的学问融智学应用场景述评(不同第三方的回应)之二
  • docker部署自动化测试环境笔记
  • Windows 11 家庭版 安装Docker教程
  • einops库介绍(安装/主要函数/应用场景)
  • java.io.IOException: ZIP entry size is too large or invalid
  • OS9.【Linux】基本权限(下)
  • Realsense D435i 使用说明
  • Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建(全)
  • 在大型中实施访问控制 语言模型
  • Linux-pcie ranges介绍
  • 量化qmt跟单聚宽小市值策略开发成功
  • ESP32-C3 Vscode+ESP-IDF开发环境搭建 保姆级教程
  • DeepSeek‑R1-0528 重磅升级:蚂蚁百宝箱免费、无限量调用
  • k8s容器入门(9)Kubernetes yaml常用配置
  • DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 本地ollama离线运行使用和llamafactory lora微调
  • 从零打造算法题刷题助手:Agent搭建保姆级攻略
  • Shopify 主题开发:页脚信息架构搭建技巧
  • 什么是内网ip证书
  • 网络安全基础--第九天
  • 核心机制:确认应答和超时重传