ElasticSearch配置详解：什么是重平衡

什么是集群重平衡

集群重平衡（Cluster Rebalancing） 是Elasticsearch自动调整分片分布的机制，目的是在集群中所有节点间均匀分配分片，以实现：

• 负载均衡
• 存储空间均衡
• 查询性能优化
• 集群资源最大化利用

重平衡触发场景

重平衡通常在以下情况下自动触发：

1. 节点变化

   • 新节点加入集群
   • 节点离开或宕机
   • 节点重启

2. 分片分布不均

   • 某些节点分片过多
   • 某些节点存储空间不足
   • 新索引创建后的分片分配

3. 集群配置变更

   • 副本数量调整
   • 分片分配规则修改

重平衡设置选项

cluster.routing.rebalance.enable 参数详解

"cluster.routing.rebalance.enable": "all"

可选值说明：

值	说明	适用场景
all	允许所有分片重平衡（默认）	正常运行状态
primaries	只允许主分片重平衡	副本恢复时减少负载
replicas	只允许副本分片重平衡	主分片稳定时优化副本分布
none	完全禁用重平衡	维护期间或紧急情况

相关控制参数

1. 重平衡并发控制

"cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance": "2"

• 控制整个集群同时进行重平衡的分片数量
• 数值越大重平衡越快，但消耗更多资源

2. 重平衡阈值设置

"cluster.routing.rebalance.weight.index": "55%"
"cluster.routing.rebalance.weight.shard": "45%"

• 控制何时触发重平衡的阈值
• 基于索引分布和分片数量的权重

3. 磁盘使用阈值

"cluster.routing.allocation.disk.threshold_enabled": true
"cluster.routing.allocation.disk.watermark.low": "85%"
"cluster.routing.allocation.disk.watermark.high": "90%"

• 当磁盘使用率超过阈值时触发重平衡

重平衡过程

1. 评估阶段├── 分析当前分片分布├── 计算节点负载差异└── 确定重平衡目标2. 决策阶段├── 选择需要移动的分片├── 确定目标节点└── 生成重平衡计划3. 执行阶段├── 在目标节点创建分片副本├── 同步数据└── 删除原节点分片

实际应用场景

场景1：节点扩容

# 添加新节点后，启用重平衡自动分配分片
PUT /_cluster/settings
{"persistent": {"cluster.routing.rebalance.enable": "all"}
}

场景2：维护期间

# 维护期间禁用重平衡，避免不必要的分片移动
PUT /_cluster/settings
{"transient": {"cluster.routing.rebalance.enable": "none"}
}

场景3：紧急恢复

# 只允许主分片重平衡，优先保证数据可用性
PUT /_cluster/settings
{"transient": {"cluster.routing.rebalance.enable": "primaries"}
}

监控重平衡状态

# 查看重平衡进度
GET /_cat/recovery?v&active_only=true# 查看分片分布
GET /_cat/shards?v&s=node# 查看集群健康状态
GET /_cluster/health?level=shards

最佳实践建议

1. 正常运行: 保持 "enable": "all"
2. 维护期间: 临时设置为 "none"
3. 性能调优: 根据集群规模调整并发数量
4. 监控告警: 设置重平衡时间过长的告警
5. 计划变更: 在业务低峰期进行集群变更操作

重平衡是Elasticsearch自动维护集群健康和性能的重要机制，合理配置这些参数可以显著提升集群的稳定性和性能。