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CQF预备知识：Python相关库 -- SciPy 安装

news 2025/6/9 7:40:59

文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。

SciPy 安装

提示本页面假设您熟悉使用终端，并且愿意学习如何使用包管理器。如果您是初学者，只想尽快开始使用 SciPy，请查看初学者安装指南！

推荐的 SciPy 安装方法取决于您偏好的工作流程。常见的工作流程大致可以分为以下几类：

基于项目（例如 uv，pixi）（推荐新用户使用）
基于环境（例如 pip，conda）（传统工作流程）
系统包管理器（不推荐）
从源代码构建（用于调试和开发）

要安装带有静态类型存根的 SciPy，请参阅带有类型存根的安装。

提示安装类型存根可能是集成开发环境（IDE）提供准确类型提示的必要条件。

基于项目

使用 uv 安装

以下是使用 uv（一个 Python 包管理器）设置项目以使用 SciPy 的逐步指南。

按照 uv 文档中的说明安装 uv。
在一个新子目录中创建一个新项目，通过在终端中执行以下命令：
```
uv init try-scipy
cd try-scipy
```
提示第二个命令将目录切换到您的项目目录。
将 SciPy 添加到您的项目中：

注意如果尚未安装 Python，此操作将自动安装 Python！

提示您也可以以相同的方式安装其他 Python 库，例如：
```
uv add matplotlib
```
尝试使用 SciPy！
```
uv run python
```
这将启动一个 Python 解释器会话，您可以在其中 import scipy。

请参阅 SciPy 用户指南中的下一步操作。

注意重新启动计算机后，您需要导航到您的 try-scipy 项目目录，并执行 uv run python 以返回到可以导入 SciPy 的 Python 解释器。要执行 Python 脚本，可以使用 uv run myscript.py。

请参阅 uv 关于项目工作的指南。

使用 `pixi` 安装

如果您使用非 Python 包，您可能更愿意将 SciPy 安装为 Conda 包，以便您可以使用与不在 Python 包索引（PyPI）上可用的包相同的工作流程。Conda 可以管理任何语言的包，因此您可以使用它来安装 Python 本身、编译器和其他语言。

使用包管理工具 pixi 从 conda-forge 安装 SciPy 的步骤与 uv 的步骤非常相似：

按照 pixi 文档中的说明安装 pixi。
在一个新子目录中创建一个新项目：
```
pixi init try-scipy
cd try-scipy
```
将 SciPy 添加到您的项目中：
```
pixi add scipy
```
尝试使用 SciPy！
```
pixi run python
```

基于环境

在基于项目的工作流程中，项目是一个包含描述项目的清单文件、描述项目确切依赖项的锁定文件以及项目（可能有多个）环境的目录。

相比之下，在基于环境的工作流程中，您将包安装到环境中，您可以从任何目录激活和停用该环境。这些工作流程已经很成熟，但缺乏基于项目工作流程的一些可重现性优势。

使用 `pip` 安装

安装 Python。
使用 venv 创建并激活虚拟环境。
使用 pip 安装 SciPy：
```
python -m pip install scipy
```

使用 `conda` 安装

Miniforge 是安装 conda 和 mamba（两个基于 Conda 的环境管理器）的推荐方式。创建环境后，您可以从 conda-forge 安装 SciPy，如下所示：

conda install scipy # 或
mamba install scipy

包管理器

通过系统包管理器进行系统级安装

系统包管理器可以安装最常见的 Python 包。它们为整个计算机安装包，通常使用较旧的版本，并且没有那么多可用版本。它们不是推荐的安装方法。

Ubuntu 和 Debian

使用 apt-get：

sudo apt-get install python3-scipy

Fedora

使用 dnf：

sudo dnf install python3-scipy

macOS

macOS 没有预安装的包管理器，但您可以安装 Homebrew 并使用它来安装 SciPy（以及 Python 本身）：

brew install scipy

从源代码构建

警告从源代码构建 SciPy 可能是一项非平凡的任务。如果您的平台可以通过上述方法之一获得二进制文件，我们建议使用二进制文件。有关如何从源代码构建的详细信息，请参阅 SciPy 文档中的从源代码构建指南。

请参阅 SciPy 用户指南中的下一步操作。

带有类型存根的安装

静态类型存根可通过 PyPI 和 conda-forge 上的单独包 scipy-stubs 获得。您也可以通过 PyPI 上的 scipy-stubs[scipy] 额外包或 conda-forge 上的 scipy-typed 包，将 SciPy 和 scipy-stubs 作为单个包安装。要获取 SciPy 的特定版本 x.y.z（例如 1.14.1），您应该安装版本 x.y.z.*，例如：

uv add "scipy-stubs[scipy]==1.14.1.*" # 或
pixi add "scipy-typed=1.15.0.*" # 或
python -m pip install "scipy-stubs[scipy]" # 或
conda install "scipy-typed>=1.14"