华为OD机试_2025 B卷_人民币转换(Python,100分)(附详细解题思路)
文章目录
- 题目描述
- 阿拉伯数字金额转中文大写金额详解
- 核心解题思路
- 处理流程
- 完整代码实现
- 算法原理解析
- 1. 整数部分处理
- 2. 零处理规则
- 3. 单位缩写规则
- 4. 小数部分处理
- 5. "整"字规则
- 示例解析
- 示例1:532.00
- 示例2:6007.14
- 示例3:99999.99
- 总结
题目描述
将阿拉伯数字金额转换为中文大写金额格式,需遵循以下规则:
1、 前缀要求:
中文大写金额前必须标明“人民币”字样。
2、用字规范:
使用壹、贰、叁、肆、伍、陆、柒、捌、玖、拾、佰、仟、万、亿、元、角、分、零、整等字样。
3、“整”字规则:
金额到“元”为止时,在“元”后写“整”字(如532.00 一“人民币伍佰叁拾贰元整”)。
金额含“角”或“分”时,不写“整”字(如6007.14 →“人民币陆仟零柒元壹角肆分”)。
4、零的规则:
阿拉伯数字中间有“0”时,中文大写写“零”(如1010.00 →“人民币壹仟零拾元整”)。
连续多个“0”时,只写一个“零”(如6007.14 -“人民币陆仟零柒元壹角肆分”)。
5、单位缩写规则:
10写作“拾”,100写作“壹佰”(如110.00 →“人民币壹佰拾元整”)。
十万以上数字接“仟”时不加“零”(如30105000.00 一“人民币叁仟零拾万伍仟元整”)。
输入描述:
输入一个double类型数字,表示待转换的金额(0≤输入≤1,000,000,000,000)。
输出描述:
输出符合规则的中文大写金额字符串
示例1:
输入:
532.00
输出:
人民币伍佰叁拾贰元整
说明:
532的整数部分转换为“伍佰叁拾贰元”,小数部分是零,所以加上“整”字。
示例2:
输入:
6007.14
输出:
人民币陆仟零柒元壹角肆分
示例3:
输入:
99999.99
输出:
人民币玖万玖仟玖佰玖拾玖元玖角玖分
阿拉伯数字金额转中文大写金额详解
核心解题思路
将阿拉伯数字金额转换为中文大写金额是金融系统中的常见需求。解题的核心在于分治处理:将数字分解为整数部分和小数部分,分别处理后再组合。关键点包括:
- 分层处理:整数部分按"亿、万、元"三级单位处理
- 小数处理:角、分单位处理,注意"整"字规则
- 零处理:连续零只写一个"零",末尾零省略
- 单位转换:亿(108)、万(104)、元(100)、角(10-1)、分(10^-2)
处理流程
- 分离整数和小数部分
- 处理整数部分(核心):
- 按每4位分组(亿级、万级、元级)
- 每组内按千、百、十、个位处理
- 处理零的规则和单位缩写
- 处理小数部分:
- 角(第一位小数)
- 分(第二位小数)
- 组合结果,添加"人民币"前缀
完整代码实现
def to_rmb(amount):# 定义数字映射digits = ['零', '壹', '贰', '叁', '肆', '伍', '陆', '柒', '捌', '玖']units = ['', '拾', '佰', '仟']levels = ['元', '万', '亿']# 分离整数和小数部分integer_part = int(amount)fractional_part = round(amount - integer_part, 2)# 处理整数部分def process_integer(num):if num == 0:return ['零']result = []level_idx = 0while num > 0:group = num % 10000 # 获取最后4位num //= 10000 # 移除已处理部分if group > 0:group_str = []zero_flag = False # 是否已添加'零'has_digit = False # 当前组是否有非零数字# 处理千、百、十、个位for i in range(3, -1, -1):divisor = 10 ** idigit = group // divisorgroup %= divisorif digit > 0:# 处理单位缩写规则(10写作"拾")if i == 1 and digit == 1 and not has_digit:group_str.append(units[i]) # "拾"不加"壹"else:group_str.append(digits[digit] + units[i])zero_flag = Falsehas_digit = Trueelif has_digit and not zero_flag and i > 0: # 避免连续零group_str.append('零')zero_flag = True# 添加亿/万/元级单位if level_idx > 0:group_str.append(levels[level_idx])result = group_str + resultelif result and result[0] != '零': # 处理组间零result = ['零'] + resultlevel_idx += 1return result# 处理小数部分def process_fractional(frac):result = []# 角处理(0.1元 = 1角)jiao = int(frac * 10) if jiao > 0:result.append(digits[jiao] + '角')# 分处理(0.01元 = 1分)fen = int(frac * 100) % 10if fen > 0:result.append(digits[fen] + '分')return result# 组合结果integer_str = process_integer(integer_part)fractional_str = process_fractional(fractional_part)# 添加"整"字规则if not fractional_str:integer_str.append('整')result = ['人民币'] + integer_str + fractional_str# 特殊情况处理(0元)if result == ['人民币', '零', '整']:return '人民币零元整'return ''.join(result)# 主程序
try:amount = float(input().strip())print(to_rmb(amount))
except:print("输入格式错误")
算法原理解析
1. 整数部分处理
采用分组处理法,每4位一组(对应万、亿单位):
while num > 0:group = num % 10000 # 取最后4位num //= 10000 # 移除已处理部分# 处理当前组...
每组内部处理千、百、十、个位:
for i in range(3, -1, -1): # i=3(千位),2(百位),1(十位),0(个位)divisor = 10 ** idigit = group // divisorgroup %= divisor# 数字和单位映射...
2. 零处理规则
使用zero_flag
标记处理连续零:
if digit > 0:# 添加数字和单位zero_flag = False # 重置零标记
elif has_digit and not zero_flag: # 非开头零且未标记group_str.append('零')zero_flag = True # 标记已添加零
3. 单位缩写规则
特殊处理十位上的"1":
if i == 1 and digit == 1 and not has_digit:group_str.append(units[i]) # 只添加"拾"
else:group_str.append(digits[digit] + units[i])
4. 小数部分处理
jiao = int(frac * 10) # 角(第一位小数)
fen = int(frac * 100) % 10 # 分(第二位小数)
5. "整"字规则
if not fractional_str: # 没有小数部分integer_str.append('整')
示例解析
示例1:532.00
- 整数部分:532
- 分组:0532 → 0(千),5(百),3(拾),2(个)
- 处理:伍佰叁拾贰元
- 小数部分:0.00 → 无角分
- 结果:人民币伍佰叁拾贰元整
示例2:6007.14
- 整数部分:6007
- 分组:6007 → 6(千),0(百),0(拾),7(个)
- 零规则:6(仟)后直接7(元) → 添加"零"
- 处理:陆仟零柒元
- 小数部分:0.14
- 角:1 → 壹角
- 分:4 → 肆分
- 结果:人民币陆仟零柒元壹角肆分
示例3:99999.99
- 整数部分:99999 → 9(万),9999(元)
- 万级:9(万) → 玖万
- 元级:9999 → 9(仟),9(佰),9(拾),9(个) → 玖仟玖佰玖拾玖元
- 小数部分:0.99
- 角:9 → 玖角
- 分:9 → 玖分
- 结果:人民币玖万玖仟玖佰玖拾玖元玖角玖分
总结
阿拉伯数字转中文大写金额的核心在于分层处理和规则实现。关键点包括:
- 数据结构:使用映射表实现数字到中文的转换
- 分组策略:每4位一组处理亿、万、元级单位
- 零处理:通过状态标记避免连续零
- 特殊规则:
- 十位上的"1"省略"壹"
- 末尾零省略
- 小数部分无时分写"整"
实现时注意:
- 边界条件处理(如0元、纯小数)
- 浮点数精度问题(使用round处理)
- 特殊规则优先级(零规则 > 单位规则)
通过分治策略和状态管理,我们实现了符合金融规范的中文大写金额转换,满足了题目中的所有规则要求。