Hive窗口函数RANGE BETWEEN详解：用法、场景与案例（附真实业务案例）
目录
一、核心概念回顾：窗口函数与窗口规范
二、RANGE BETWEEN 详解
三、适用场景
四、重要案例
案例 1：计算每个客户 (customer_id) 每笔订单 (order_date) 前 3 天内的累计销售额
案例 2：计算每个客户每笔订单前后 50 元销售额范围内的订单数量
案例 3：处理重复值 - 计算每个客户每天 (order_date) 的销售额，以及当天及之前所有天的累计销售额
五、关键注意事项
六、实战场景：用户风险评分与持仓分析
业务场景需求
数据模型
解决方案：使用 RANGE BETWEEN 窗口分析
1. 用户风险等级评分分析
2. 20天范围内的持仓和总资产分析
综合解决方案：风险+资产联合分析
关键优势说明
实际应用建议
七、总结
在Hive的数据处理中，窗口函数是一种非常强大的工具，它可以在查询结果集中的某个窗口（即数据子集）上执行计算，为数据分析提供了灵活多样的方式。其中，RANGE BETWEEN是窗口函数中用于定义窗口范围的重要子句。在大数据分析领域，时间窗口分析是挖掘用户行为模式的关键技术。本文将深入探讨RANGE BETWEEN的用法、适用场景，并展示其在金融风控领域中用户风险评分与持仓分析中的实战案例，帮助大家更好地理解和应用。
一、核心概念回顾：窗口函数与窗口规范
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