2025 年最新 conda 和 pip 国内镜像源
在使用 Python 进行科学计算、数据分析等操作时，conda 和 pip 是常用的包管理工具。然而，默认的国外镜像源往往存在下载速度慢、不稳定等问题，严重影响工作效率。为了让大家更顺畅地使用相关工具，本文整理了 2025 年好用的 conda 和 pip 国内镜像源。
一、pip 镜像
（一）设置为默认镜像源
将 pip 国内源设为默认，可一劳永逸地解决下载速度问题。以下是各常用镜像源的设置命令（友情提示：建议大家粘贴为文字后检查一下网址！！！粘贴为文字后检查一下网址！！！粘贴为文字后检查一下网址！！！）：
- 清华 pip 镜像：清华镜像源是国内使用较为广泛且稳定的镜像源之一，覆盖了丰富的 Python 包，更新速度快，能满足大多数用户的需求。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple- 阿里 pip 镜像：阿里镜像源依托其强大的云计算资源，在稳定性和下载速度上表现出色，尤其适合对下载速度有较高要求的用户。
| pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ |
- 腾讯 pip 镜像：腾讯镜像源结合了自身的网络优势，为用户提供了一个可靠的下载选择，在部分地区可能具有更好的下载速度。
| pip config set global.index-url http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple |
- 豆瓣 pip 镜像：豆瓣镜像源也是国内较早的一批镜像源，对于一些常见的 Python 包，下载速度较为稳定。
| pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/ |
- 网易 pip 镜像：网易镜像源同样为用户提供了便捷的下载服务，在某些场景下能有效提升下载效率。
| pip config set global.index-url https://mirrors.163.com/pypi/simple/ |
（二）临时使用镜像源
如果只是临时需要从某个镜像源安装包，可以在使用 pip 命令时加上 -i 参数，指定 pip 源，格式为：
| pip install xxx -i 镜像源网址 |
例如，使用网易镜像源安装某个模块：
| pip install xxx -i https://mirrors.163.com/pypi/simple/ |
替换 “xxx” 为你需要安装的模块名称即可。
二、conda 镜像
（一）清华 conda 镜像
清华 conda 镜像源是 conda 用户常用的国内镜像源之一，但由于部分包更新过快难以同步，该镜像源不同步 pytorch-nightly、pytorch-nightly-cpu、ignite-nightly 这三个包。
设置方法
- 逐个添加 channels：
| conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ conda config --set show_channel_urls yes |
- Miniconda 用户还可以直接到清华镜像站下载 Miniconda 安装包，网址为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/。
配置文件示例
| channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/ |
（二）北外 conda 镜像
北外 conda 镜像源为用户提供了另一种选择，其设置步骤如下：
| conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # Conda Forge（常用的社区维护渠道，包含大量高质量包） conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ # msys2（用于Windows下构建软件，可根据需求选择是否添加） conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # bioconda（生物信息学相关包的渠道，可略，按需添加） conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ # menpo（计算机视觉相关包的渠道，可略，按需添加） conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ # pytorch（PyTorch相关包的渠道） conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # for legacy win-64（Windows 64位旧版系统相关，可略，按需添加） conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/ conda config --set show_channel_urls yes |
（三）中科大 conda 镜像
需要注意的是，由于合规性问题，Anaconda 源目前已经无限期停止服务，但中科大仍提供了其他可用的 channels。设置命令如下：
| conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --set show_channel_urls yes |
（四）阿里 conda 镜像
阿里 conda 镜像源依托其强大的基础设施，为用户提供稳定的下载服务，配置文件如下：
| channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud |
（五）conda 常用操作命令
为了方便大家更好地使用 conda，以下按照使用场景分类整理了常用操作命令：
1. 版本与更新
- 获取版本号：
| conda --version 或 conda -V |
- 检查更新当前 conda：
| conda update conda |
2. 虚拟环境管理
- 查看当前存在哪些虚拟环境：
| conda env list 或 conda info -e |
- 创建虚拟环境（以创建名为 whatwhale，Python 版本为 3.7 并安装 pip 为例）：
| conda create --name whatwhale python=3.7 pip |
- 激活虚拟环境（按名称激活）：
| conda activate whatwhale |
- 退出虚拟环境：
| conda deactivate |
- 删除虚拟环境（按名称删除）：
| conda env remove --name whatwhale |
- 删除后验证：
| conda env list |
3. 包管理
- 查看已安装的包：
| conda list |
- 查询包：
| conda search package_name |
- 安装包（直接安装最新版本或指定版本）：
| conda install package_name conda install package_name=1.5.0 |
- 更新包：
| conda update package_name |
- 删除包：
| conda remove package_name |