当前位置: 首页 > news >正文

【C++游戏引擎开发】第21篇:基于物理渲染(PBR)——统计学解构材质与光影

引言

宏观现象:人眼观察到的材质表面特性(如金属的高光锐利、石膏的漫反射柔和),本质上是微观结构对光线的统计平均结果。

微观真相:任何看似平整的表面在放大后都呈现崎岖的微观几何。每个微表面(Microfacet)均为完美镜面,但大量微表面以不同朝向分布时,宏观上会表现出复杂的光学特性。

核心假设

  1. 微表面高度大于光波长(避免衍射效应)
  2. 微表面间存在自遮挡(Self-Shadowing)
  3. 法线分布具有统计规律性

一、法线分布函数(NDF)

1.1 NDF的物理意义

NDF D ( ω h ) D(\omega_h) D(ωh) 描述表面法线在宏观方向 ω h \omega_h ωh上的概率密度,满足归一化条件:
∫ Ω D ( ω h ) ( ω h ⋅ n )   d ω h = 1 \int_{\Omega} D(\omega_h)(\omega_h \cdot n) \, d\omega_h = 1 ΩD(ωh)(ωhn)dωh=1
其中 n n n为宏观法线, ( ω h ⋅ n ) (\omega_h \cdot n) (ωhn)项修正立体角投影。

1.2 GGX/Trowbridge-Reitz分布:长尾现象的胜利

相较于Beckmann模型,GGX在粗糙表面高光边缘呈现自然拖尾,其数学形式为:
D G G X ( ω h ) = α 2 π [ ( ω h ⋅ n ) 2 ( α 2 − 1 ) + 1 ] 2 D_{GGX}(\omega_h) = \frac{\alpha^2}{\pi [(\omega_h \cdot n)^2 (\alpha^2 - 1) + 1]^2} DGGX(ωh)=π[(ωhn)2(α21)+1]2α2
参数工程

  • 粗糙度 α = r o u g h n e s s 2 \alpha = roughness^2 α=roughness2
  • α →
http://www.xdnf.cn/news/81379.html

相关文章:

  • 基于华为云 ModelArts 的在线服务应用开发(Requests 模块)
  • 数字IC低功耗设计——基础概念和低功耗设计方法
  • 【Linux】用户权限
  • LangChain 核心模块学习:Chains
  • USB 共享神器 VirtualHere 局域网内远程使用打印机与扫描仪
  • 安宝特科技 | Vuzix Z100智能眼镜+AugmentOS:重新定义AI可穿戴设备的未来——从操作系统到硬件生态,如何掀起无感智能革命?
  • 麒麟系统网络连接问题排查
  • 乐视系列玩机------乐视2 x620红灯 黑砖刷写教程以及新版刷写工具的详细释义
  • C++IO流
  • AI 数字短视频数字人源码开发:多维赋能短视频生态革新​
  • 图像预处理-直方图均衡化
  • 卷积神经网络迁移学习:原理与实践指南
  • GSAP 动画引擎实战:打造丝滑动效交互组件库
  • 在 40 亿整数中捕获“恰好出现两次”的数字
  • Git管理
  • 离散化区间和 java c++
  • Springboot整合MyBatisplus和快速入门
  • lspci的资料
  • crewai与langchain分析某公司股票是否可购买
  • prtobuf的原理
  • 2.Spring MVC与WebFlux响应式编程
  • UOS+N 卡 + CUDA 环境下 X86 架构 DeepSeek 基于 vLLM 部署与 Dify 平台搭建指南
  • Nature Communications 面向形状可编程磁性软材料的数据驱动设计方法—基于随机设计探索与神经网络的协同优化框架
  • 30分钟编写十大排序算法完成
  • 施磊老师基于muduo网络库的集群聊天服务器(四)
  • 含锡废水具有显著的回收价值
  • kvm下的ceph主机启动io请求统计
  • AOSP Android14 Launcher3——RecentsView最近任务数据加载
  • Hive学习
  • 【数字图像处理】立体视觉基础(1)