当前位置: 首页 > news >正文

MYSQL 高级 SQL 技巧

高级 SQL 技巧

以下是一些高级 SQL 技巧,可以帮助优化查询、提高性能并解决复杂的数据处理问题。

使用窗口函数

窗口函数允许在查询结果的行上进行计算,而不会减少行数。常见的窗口函数包括 ROW_NUMBER()RANK()DENSE_RANK() 和聚合函数如 SUM()OVER() 子句结合使用。

SELECT employee_id,salary,RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) as salary_rank
FROM employees;

窗口函数还可以分区计算,例如按部门分组计算薪水排名:

SELECT employee_id,department_id,salary,RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as dept_salary_rank
FROM employees;
递归查询

递归查询通过 WITH RECURSIVE 实现,常用于处理层级数据,如组织结构或树形数据。

WITH RECURSIVE employee_hierarchy AS (-- 基础查询:选择顶层管理者SELECT employee_id, name, manager_idFROM employeesWHERE manager_id IS NULLUNION ALL-- 递归查询:选择下属SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_idFROM employees eJOIN employee_hierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id
)
SELECT * FROM employee_hierarchy;
动态 SQL

动态 SQL 允许在运行时构建和执行 SQL 语句,适用于灵活的查询需求。

DECLARE @sql NVARCHAR(MAX);
DECLARE @table_name NVARCHAR(50) = 'employees';SET @sql = N'SELECT * FROM ' + @table_name;
EXEC sp_executesql @sql;
使用临时表和 CTE

临时表和公共表表达式(CTE)可以简化复杂查询,提高可读性和性能。

-- 使用 CTE
WITH high_salary_employees AS (SELECT * FROM employees WHERE salary > 100000
)
SELECT * FROM high_salary_employees;-- 使用临时表
CREATE TEMPORARY TABLE temp_employees AS
SELECT * FROM employees WHERE salary > 100000;SELECT * FROM temp_employees;
DROP TEMPORARY TABLE temp_employees;
索引优化

创建合适的索引可以显著提高查询性能,尤其是在大表上。

-- 单列索引
CREATE INDEX idx_employee_name ON employees(name);-- 复合索引
CREATE INDEX idx_dept_salary ON employees(department_id, salary);
使用 CASE 表达式

CASE 表达式可以实现条件逻辑,类似于编程语言中的 if-else

SELECT employee_id,salary,CASE WHEN salary > 100000 THEN 'High'WHEN salary > 50000 THEN 'Medium'ELSE 'Low'END as salary_level
FROM employees;
事务和锁

事务和锁机制确保数据的一致性和并发控制。

BEGIN TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2;
COMMIT;
存储过程和触发器

存储过程和触发器封装复杂逻辑,减少网络传输并提高安全性。

-- 存储过程
CREATE PROCEDURE increase_salary(IN emp_id INT, IN amount DECIMAL)
BEGINUPDATE employees SET salary = salary + amount WHERE employee_id = emp_id;
END;-- 触发器
CREATE TRIGGER before_employee_update
BEFORE UPDATE ON employees
FOR EACH ROW
BEGINIF NEW.salary < OLD.salary THENSIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Salary cannot decrease';END IF;
END;
使用 JSON 函数

现代数据库支持 JSON 数据类型和相关函数,方便存储和查询半结构化数据。

-- 从 JSON 字段提取数据
SELECT employee_id,JSON_EXTRACT(profile, '$.skills') as skills
FROM employees;-- 更新 JSON 字段
UPDATE employees
SET profile = JSON_SET(profile, '$.skills', '["SQL","Python"]')
WHERE employee_id = 1;

这些高级技巧可以根据实际需求灵活组合使用,以解决复杂的 SQL 查询和数据处理问题。

http://www.xdnf.cn/news/778141.html

相关文章:

  • 虚拟线程与消息队列:Spring Boot 3.5 中异步架构的演进与选择
  • 从零打造AI面试系统全栈开发
  • 字节新出的MCP应用DeepSearch,有点意思。
  • 基于大模型的短暂性脑缺血发作(TIA)全流程预测与干预系统技术方案
  • forEach不能用return中断循环,还是会走循环外的逻辑
  • idea不识别lombok---实体类报没有getter方法
  • 【计算机网络】第七章 运输层
  • 阿里云无影云桌面深度测评
  • GLIDE论文阅读笔记与DDPM(Diffusion model)的原理推导
  • 调用.net DLL让CANoe自动识别串口号
  • 【 java 集合知识 第一篇 】
  • AI视频编码器(0.4.3) 调试训练bug——使用timm SoftTargetCrossEntropy时出现loss inf
  • 区块链技术赋能供应链金融:重塑信任与效率
  • 安装和配置 Nginx 和 Mysql —— 一步一步配置 Ubuntu Server 的 NodeJS 服务器详细实录6
  • 穿越文件之海:Linux链接与库的奇幻旅程,软硬连接与动静态库
  • 大数据 ETL 工具 Sqoop 深度解析与实战指南
  • RabbitMQ 监控与调优实战指南(二)
  • 场景题-1
  • 【数据库】《DBA实战手记》- 读书笔记
  • React前端框架
  • Agentic Workflow是什么?Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗?
  • LeetCode - 144. 二叉树的前序遍历
  • TCP的粘包和拆包
  • PostgreSQL的扩展 auth_delay
  • 【Node.js 深度解析】npm install 遭遇:npm ERR! code CERT_HAS_EXPIRED 错误的终极解决方案
  • SQLite详细解读
  • Matlab数值计算
  • [Linux] MySQL源码编译安装
  • 软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃(78)
  • Microsoft前后端不分离编程新风向:cshtml