【数据集】不同情景下全球城市扩张（2050年）

数据概述

论文-J2019-Projecting global urban land expansion and heat island intensification through 2050

数据输入

使用了四个数据源:来自全球人类住区层的城市土地范围(Pesaresi等人，2013年)、来自联合国的城市人口(联合国经社部，2014年)、来自世界银行的国内生产总值(世界银行集团，2019年)以及来自国际应用系统分析研究所的SSP未来情景(Riahi等人，2017年)。

模型架构

该模型分为两个阶段：
(1) 预测到2050年的城市土地数量

在第一阶段，我们首先使用固定效应面板回归模型将城市人均土地(ULC)与人均GDP（GDPC）联系起来，然后应用该模型预测每个地区在每个情景下的城市土地数量。

(2) 以5 km的分辨率进行空间分配

在第二阶段，土地变化模型使用坡度、到道路的距离、人口密度和土地覆盖作为土地变化的驱动因素来分配这些新的城市土地。