redis内存数据库

Redis 简介

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、基于内存的键值存储数据库，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等）。它以高性能、低延迟和丰富的功能著称，常用于缓存、消息队列、实时分析等场景。

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Redis 核心特性

内存存储：数据主要存储在内存中，读写性能极高（可达 10万+/秒 QPS）。
持久化支持：提供 RDB（快照）和 AOF（日志追加）两种持久化机制，确保数据安全。
数据结构丰富：支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图等。
高可用与扩展：通过 Redis Sentinel 实现高可用，Redis Cluster 支持分布式扩展。

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Redis 常见使用场景

缓存加速：减轻后端数据库压力，如网页缓存、会话存储。
实时排行榜：利用有序集合（ZSET）快速计算排名。
消息队列：通过 LIST 或 Stream 实现轻量级队列。
计数器/限流：使用 INCR 命令实现原子计数。

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Redis 基础操作示例

import redis# 连接 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)# 字符串操作
r.set('key', 'value')
print(r.get('key'))  # 输出: b'value'# 哈希操作
r.hset('user:1', 'name', 'Alice')
print(r.hget('user:1', 'name'))  # 输出: b'Alice'# 列表操作
r.lpush('tasks', 'task1', 'task2')
print(r.lrange('tasks', 0, -1))  # 输出: [b'task2', b'task1']

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Redis 持久化配置

RDB（快照）：
在配置文件中设置定时保存：

save 900 1      # 15分钟内至少1次修改触发保存
save 300 10     # 5分钟内至少10次修改触发保存

AOF（日志追加）：
启用 AOF 并设置同步策略：

appendonly yes
appendfsync everysec  # 每秒同步一次

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Redis 性能优化建议

合理选择数据结构：例如，频繁查询字段用哈希而非字符串。
设置过期时间：避免内存浪费，如 EXPIRE key 3600。
批量操作：使用管道（Pipeline）减少网络往返。

pipe = r.pipeline()
pipe.set('key1', 'value1').set('key2', 'value2').execute()

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Redis 高可用方案

Redis Sentinel：监控主从节点，自动故障转移。
Redis Cluster：分片存储数据，支持横向扩展。

配置 Sentinel 示例：

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000

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