华为OD机试真题——告警抑制（2025A卷：100分）Java/python/JavaScript/C/C++/GO最佳实现
2025 A卷 100分 题型
本专栏内全部题目均提供Java、python、JavaScript、C、C++、GO六种语言的最佳实现方式；
并且每种语言均涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、3个测试用例以及综合分析；
本文收录于专栏：《2025华为OD真题目录+全流程解析+备考攻略+经验分享》
华为OD机试真题《告警抑制》：
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题目描述及说明
Java
python
JavaScript
C
GO
题目名称：告警抑制
- 知识点：字符串处理、哈希映射（逻辑处理）
- 时间限制：1秒
- 空间限制：256MB
- 限定语言：不限
题目描述
告警抑制是指高优先级告警抑制低优先级告警的规则。高优先级告警产生后，低优先级告警不再产生。请根据原始告警列表和告警抑制关系，给出实际产生的告警列表。
输入描述：
- 第一行为数字
N，表示告警抑制关系个数（0 ≤ N ≤ 120）。 - 接下来
N行，每行由空格分隔的两个告警ID（格式：大写字母+0或1个数字），例如A B，表示A抑制B。 - 最后一行为告警产生列表，列表长度范围为 [1,100]，告警ID间以空格分隔。
输出描述：
真实产生的告警列表（未被抑制的告警），按输入顺序输出，ID间以空格分隔。
示例：
输入：
2
A B
B C
A B C D E
输出：
A D E
解释：
A抑制B，B抑制C，因此B和C被抑制，最终输出A D E。
补充规则：
- 无循环抑制：不会出现
A→B→A的循环关系。 - 无传递抑制：例如
A→B→C时，A不直接抑制C，但被抑制的B仍可抑制C。 - 位置无关：被抑制的告警无论在高优先级告警的前后，均被屏蔽。
Java
问题分析
我们需要根据给定的告警抑制关系和原始告警列表，输出实际产生的未被抑制的告警列表。高优先级告警会抑制低优先级告警，无论它们在输入列表中的顺序如何。
解题思路
- 建立抑制关系映射：记录每个告警被哪些高优先级告警抑制。
- 快速判断抑制存在性：通过集合快速检查某个告警是否存在于输入列表中。
- 遍历原始告警列表：对于每个告警，检查是否存在抑制它的告警存在于输入列表中，若存在则过滤，否则保留。
代码实现
import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int N = Integer.parseInt(scanner.nextLine()); // 读取抑制关系个数// 建立抑制关系映射表：key是被抑制的告警，value是抑制它的告警集合Map<String, Set<String>> suppressionMap = new HashMap<>();for (int i = 0; i < N; i++) {String[] parts = scanner.nextLine().split(" ");String suppressor = parts[0]; // 抑制者，例如AString suppressed = parts[1]; // 被抑制者，例如Bif (!suppressionMap.containsKey(suppressed)) {suppressionMap.put(suppressed, new HashSet<>());}suppressionMap.get(suppressed).add(suppressor);}// 读取原始告警列表，并转换为集合用于快速查询String[] alerts = scanner.nextLine().split(" ");Set<String> inputSet = new HashSet<>(Arrays.asList(alerts));List<String> result = new ArrayList<>(); // 保存未被抑制的告警for (String alert : alerts) {boolean isSuppressed = false;// 检查当前告警是否有抑制者存在于输入列表中if (suppressionMap.containsKey(alert)) {for (String suppressor : suppressionMap.get(alert)) {if (inputSet.contains(suppressor)) {isSuppressed = true;break;}}}if (!isSuppressed) {result.add(alert); // 未被抑制，加入结果}}// 按输入顺序输出结果System.out.println(String.join(" ", result));}
}
代码详细解析
- 读取抑制关系个数：使用
scanner.nextLine()读取第一行并转换为整数N。 - 建立抑制关系映射：
- 使用
HashMap存储，键为被抑制的告警，值为抑制它的告警集合。 - 遍历
N行，每行拆分为抑制者和被抑制者，将被抑制者作为键，抑制者添加到对应的集合。
- 使用
- 读取原始告警列表：拆分为数组并转换为集合
inputSet用于快速查询。 - 过滤被抑制的告警：
- 遍历每个告警，检查是否存在抑制它的告警在
inputSet中。 - 若存在，则跳过；否则加入结果列表。
- 遍历每个告警，检查是否存在抑制它的告警在
- 输出结果：按输入顺序拼接未被抑制的告警。
示例测试
示例1：
输入：
2
A B
B C
A B C D E
输出：
A D E
解析：A 抑制 B，B 抑制 C，B 和 C 被过滤，D、E 无抑制。
示例2：
输入：
1
B A
B A
输出：
B
解析：B 抑制 A，A 被过滤，B 被保留。
示例3：
输入：
0
A B C
输出：
A B C
解析：无抑制关系，所有告警均保留。
综合分析
- 时间复杂度：O(N + M*K)，其中 N 为抑制关系数，M 为告警列表长度，K 为每个告警的抑制者数量。高效处理最大数据规模。
- 空间复杂度：O(N + M)，存储抑制关系和输入集合。
- 正确性：通过抑制关系映射和集合查询，确保所有抑制条件被正确判断。
- 适用性：处理所有合法输入，包括重复告警和不同顺序的抑制关系。
python
问题分析
我们需要根据给定的告警抑制关系和原始告警列表，输出实际产生的未被抑制的告警列表。高优先级告警会抑制低优先级告警，无论它们在输入列表中的顺序如何。
解题思路
- 建立抑制关系映射：记录每个告警被哪些高优先级告警抑制。
- 快速判断抑制存在性：通过集合快速检查某个告警是否存在于输入列表中。
- 遍历原始告警列表：对于每个告警，检查是否存在抑制它的告警存在于输入列表中，若存在则过滤，否则保留。
代码实现
from collections import defaultdictdef main():n = int(input()) # 读取抑制关系个数suppression = defaultdict(set) # 抑制关系映射表：被抑制的告警 → 抑制它的告警集合# 读取所有抑制关系for _ in range(n):suppressor, suppressed =