当前位置: 首页 > news >正文

多元一次不定方程

多元一次不定方程

  • 多元一次不定方程的定义以及解的判定定理
    • 定理1
    • 推论1
    • 推论2
    • 推论3

多元一次不定方程的定义以及解的判定定理

形如

a 1 x 1 + a 2 x 2 + ⋯ + a n x n = N a_1x_1 + a_2x_2 + \dots + a_nx_n = N a1x1+a2x2++anxn=N

的方程称为多元一次不定方程,其中 a 1 , a 2 , … , a n , N ∈ Z , n ≥ 2 , a_1,a_2,\dots,a_n,N \in \mathbb{Z}, n \ge 2, a1,a2,,an,NZ,n2,并且 a 1 , a 2 , … , a n a_1,a_2,\dots,a_n a1,a2,,an都不为零。

我们研究的时候研究 a 1 , a 2 , … , a n a_1,a_2, \dots, a_n a1,a2,,an都大于零的情况,可以通过变量替换转换成这个形式,也方便我们写代码

我们可以由二元一次不定方程的有解的判定联想到多元的形式,注意到

a 1 x 1 + a 2 x 2 + ⋯ + a n x n = N 有整数解 ⇔ g c d ( a 1 , a 2 , … , a n ) ∣ N a_1x_1 + a_2x_2 + \dots + a_nx_n = N 有整数解 \Leftrightarrow gcd(a_1, a_2, \dots, a_n) \mid N a1x1+a2x2++anxn=N有整数解gcd(a1,a2,,an)N

这个是成立的。

于是我们有定理1

定理1

不定方程 a 1 x 1 + a 2 x 2 + ⋯ + a n x n = N a_1x_1 + a_2x_2 + \dots + a_nx_n = N a1x1+a2x2++anxn=N有整数解的充要条件是 ( a 1 , a 2 , … , a n ) ∣ N (a_1,a_2,\dots,a_n) \mid N (a1,a2,,an)N

这里就不证了,与二元的证明是类似的,读者自证(不会的读者请移步上一节)。

由定理1我们可以得到一个推论1。

推论1

( a 1 , a 2 , … , a n ) = d , (a_1,a_2,\dots,a_n)=d, (a1,a2,,an)=d,则存在 x 1 , x 2 , … , x n ∈ Z , x_1,x_2,\dots,x_n \in \mathbb{Z}, x1,x2,,xnZ, a 1 x 1 + a 2 x 2 + ⋯ + a n x n = d a_1x_1+a_2x_2+\dots+a_nx_n=d a1x1+a2x2++anxn=d

这个推论跟之前的那个是类似的,是裴蜀定理的一个扩展。这个也是可以反过来的,可以互相推出。

推论2

( a 1 , a 2 , … , a n ) = 1 (a_1,a_2,\dots,a_n)=1 (a1,a2,,an)=1当且仅当存在 x 1 , x 2 , … , x n ∈ Z , x_1,x_2,\dots,x_n \in \mathbb{Z}, x1,x2,,xnZ,

a 1 x 1 + a 2 x 2 + ⋯ + a n x n = 1 a_1x_1+a_2x_2+\dots+a_nx_n=1 a1x1+a2x2++anxn=1

推论3

( a 1 , a 2 , … , a n ) = d (a_1,a_2,\dots,a_n)=d (a1,a2,,an)=d当且仅当 a i = d c i a_i=dc_i ai=dci ( c 1 , c 2 , … , c n ) = 1 (c_1,c_2,\dots,c_n)=1 (c1,c2,,cn)=1.

这个实际上是第二节注解4的一个推广。

下面我们来看怎么解。

例1

9 x + 24 y − 5 z = 1000 9x+24y-5z=1000 9x+24y5z=1000的一切整数解

首先 g c d ( 9 , 24 , 5 ) = 1 ∣ 1000 gcd(9, 24, 5) = 1 \mid 1000 gcd(9,24,5)=11000一定有整数解。

我们转化一下

9 x + 24 y = g c d ( 9 , 24 ) t = 3 t , 3 t − 5 z = 1000 9x+24y=gcd(9, 24)t=3t, 3t-5z=1000 9x+24y=gcd(9,24)t=3t,3t5z=1000

我们分别解然后带进去就很容易求解了,再多次也是一样的方法,只是过程可能比较繁琐

也就是说我们要解

3 x + 8 y = t , 3 t − 5 z = 1000 3x+8y=t,3t-5z=1000 3x+8y=t,3t5z=1000

我们先来求 3 x + 8 y = 1 3x+8y=1 3x+8y=1的特解,

根据瞪眼法 x 0 = 3 , y 0 = − 1 x_0=3,y_0=-1 x0=3,y0=1

所以 3 x + 8 y = t 3x+8y=t 3x+8y=t有特解 x 0 = 3 t , y 0 = − t x_0=3t,y_0=-t x0=3t,y0=t

所以 3 x + 8 y = t 3x+8y=t 3x+8y=t的通解 x = 3 t − 8 u , y = − t + 3 u x=3t-8u,y=-t+3u x=3t8u,y=t+3u

类似的我们可以得出 3 t − 5 z = 1000 3t-5z=1000 3t5z=1000的通解 t = 2000 + 5 v , z = 1000 + 3 v t=2000+5v,z=1000+3v t=2000+5v,z=1000+3v

t t t带入上式中的 x , y x,y x,y,于是我们可以得到整个方程通解

x = 6000 + 15 v − 8 u , y = − 2000 − 5 v + 3 u , z = 1000 + 3 v , u , v ∈ Z x=6000+15v-8u,y=-2000-5v+3u,z=1000+3v, u,v \in \mathbb{Z} x=6000+15v8u,y=20005v+3u,z=1000+3v,u,vZ

可以发现,我们用两个参数表示了三元一次不定方程的通解。

http://www.xdnf.cn/news/676099.html

相关文章:

  • NGINX HTTP/2 全面指南开启、调优与实战
  • HTML常见事件详解:从入门到实战应用
  • OpenHarmony定制系统组合按键(一)
  • springBoot项目测试时浏览器返回406问题解决方案
  • iOS QQ抽屉式导航的实现
  • NIFI的性能调优
  • FilterAnalysis -滤波器分析
  • 用nz-tabel写一个合并表格
  • 利用机器学习优化数据中心能效
  • 深度学习实战109-智能医疗随访与健康管理系统:基于Qwen3(32B)、LangChain框架、MCP协议和RAG技术研发
  • 复杂度拆解
  • 程序环境与预处理
  • Cesium添加点、线、面
  • TF 卡 U1 和 U3 有什么区别?一文解析关键差异
  • SQL语句内容处理——给每行内容都添加单引号和逗号
  • 理解vue-cli 中进行构建优化
  • 【Elasticsearch】`_refresh`和`_flush`的区别
  • vue3+vite+amfe-flexible+postcss-pxtorem 实现全分辨率自适应
  • AI工具的选择:Dify还是传统工具?
  • 【C++】封装哈希表实现 unordered_map、unordered_set
  • 【Harmony OS】组件自定义属性、事件和状态管理
  • 【Webtrees 手册】第 9 章 - 开发指南
  • Mobaxterm 连接到 Docker 容器
  • 查询端口占用情况的命令(windows、linux)
  • Flink Table API 编程实战详解
  • IoT/HCIP实验-1/物联网开发平台实验Part2(HCIP-IoT实验手册版)
  • 数字人教师:开启教育智慧革新之旅
  • Unity数字人开发笔记
  • YOLOv4:目标检测的新标杆
  • 流量红利的破局之道—深度解析OPPO应用商店 CPD广告运营