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CQF预备知识:一、微积分 -- 1.4.6 莱布尼茨法则详解

文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。

📖 数学入门全解

本系列教程为CQF(国际量化金融分析师证书)认证所需的数学预备知识,涵盖所有需要了解的数学基础知识,旨在帮助读者熟悉核心课程所需的数学水平。

教程涵盖以下四个主题:

  • 微积分
  • 线性代数
  • 微分方程
  • 概率与统计

1.4.6 莱布尼茨法则详解

一、基本概念

莱布尼茨法则是计算两个函数乘积的 n n n阶导数的公式,可视为乘积法则的高阶推广。设函数 y = u ( x ) v ( x ) y=u(x)v(x) y=u(x)v(x),则有:

y ( n ) = D n ( u v ) = ∑ r = 0 n ( n r ) u ( r ) v ( n − r ) y^{(n)} = D^n(uv) = \sum_{r=0}^{n} \binom{n}{r} u^{(r)} v^{(n-r)} y(n)=Dn(uv)=r=0n(rn)u(r)v(nr)

其中:

  • ( n r ) \binom{n}{r} (rn)为组合数,计算式为:

    ( n r ) = n ! r ! ( n − r ) ! \binom{n}{r} = \frac{n!}{r!(n-r)!} (rn)=r!(nr)!n!

  • u ( r ) u^{(r)} u(r)表示 u u u r r r阶导数

  • v ( n − r ) v^{(n-r)} v(nr)表示 v v v n − r n-r nr阶导数

二、推导模式

通过低阶导数观察规律:

  1. 一阶导数

    y ′ = u ′ v + u v ′ y' = u'v + uv' y=uv+uv

  2. 二阶导数

    y ′ ′ = u ′ ′ v + 2 u ′ v ′ + u v ′ ′ y'' = u''v + 2u'v' + uv'' y′′=u′′v+2uv+uv′′

  3. 三阶导数

    y ′ ′ ′ = u ′ ′ ′ v + 3 u ′ ′ v ′ + 3 u ′ v ′ ′ + u v ′ ′ ′ y''' = u'''v + 3u''v' + 3u'v'' + uv''' y′′′=u′′′v+3u′′v+3uv′′+uv′′′

可见系数遵循组合数规律,可通过数学归纳法严格证明。

三、核心公式

对任意正整数 n n n,有:

D n ( u v ) = ∑ r = 0 n ( n r ) D r u ⋅ D n − r v D^n(uv) = \sum_{r=0}^{n} \binom{n}{r} D^r u \cdot D^{n-r} v Dn(uv)=r=0n(rn)DruDnrv

其中:

  • r = 0 r=0 r=0时, D 0 u = u D^0 u = u D0u=u
  • r = n r=n r=n时, D n v = v ( n ) D^n v = v^{(n)} Dnv=v(n)

四、应用步骤

  1. 选择函数:将原函数分解为 u ( x ) u(x) u(x) v ( x ) v(x) v(x)
  2. 计算导数
    • u ( x ) u(x) u(x)求导直至出现零导数
    • v ( x ) v(x) v(x)求导找到通项公式
  3. 代入公式:将各阶导数代入莱布尼茨公式
  4. 合并项:提取公共因子,整理表达式

五、示例解析

y = x 3 e a x y = x^3 e^{ax} y=x3eax n n n阶导数:

步骤1:分解函数

设:

u = x 3 , v = e a x u = x^3, \quad v = e^{ax} u=x3,v=eax

步骤2:计算导数

导数阶数 u ( r ) u^{(r)} u(r) v ( n − r ) v^{(n-r)} v(nr)
r = 0 r=0 r=0 x 3 x^3 x3 a n e a x a^n e^{ax} aneax
r = 1 r=1 r=1 3 x 2 3x^2 3x2 a n − 1 e a x a^{n-1} e^{ax} an1eax
r = 2 r=2 r=2 6 x 6x 6x a n − 2 e a x a^{n-2} e^{ax} an2eax
r = 3 r=3 r=3 6 6 6 a n − 3 e a x a^{n-3} e^{ax} an3eax
r ≥ 4 r \geq4 r4 0 0 0/

步骤3:代入公式

y ( n ) = ( n 0 ) x 3 a n e a x + ( n 1 ) 3 x 2 a n − 1 e a x + ( n 2 ) 6 x a n − 2 e a x + ( n 3 ) 6 a n − 3 e a x \begin{align*} y^{(n)} &= \binom{n}{0} x^3 a^n e^{ax} + \binom{n}{1} 3x^2 a^{n-1} e^{ax} \\ &\quad + \binom{n}{2} 6x a^{n-2} e^{ax} + \binom{n}{3} 6 a^{n-3} e^{ax} \end{align*} y(n)=(0n)x3aneax+(1n)3x2an1eax+(2n)6xan2eax+(3n)6an3eax

步骤4:化简表达式

提取公共因子 e a x e^{ax} eax

y ( n ) = e a x [ x 3 a n + 3 n x 2 a n − 1 + 3 n ( n − 1 ) x a n − 2 + n ( n − 1 ) ( n − 2 ) a n − 3 ] y^{(n)} = e^{ax} \left[ x^3 a^n + 3n x^2 a^{n-1} + 3n(n-1)x a^{n-2} + n(n-1)(n-2) a^{n-3} \right] y(n)=eax[x3an+3nx2an1+3n(n1)xan2+n(n1)(n2)an3]

六、关键特征

  1. 对称性 u u u v v v的导数阶数之和恒为 n n n
  2. 组合系数:反映导数项的分布方式数量
  3. 终止条件:当某一函数的高阶导数为零时可提前终止计算

七、应用场景

  • 多项式与指数函数的乘积求导
  • 三角函数与多项式组合求导
  • 任何需要计算乘积函数高阶导数的场景

风险提示与免责声明
本文内容基于公开信息研究整理,不构成任何形式的投资建议。历史表现不应作为未来收益保证,市场存在不可预见的波动风险。投资者需结合自身财务状况及风险承受能力独立决策,并自行承担交易结果。作者及发布方不对任何依据本文操作导致的损失承担法律责任。市场有风险,投资须谨慎。

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