SQL注入原理及防护方案

SQL注入原理

SQL注入是一种通过向应用程序的输入字段插入恶意SQL代码，从而操纵后端数据库查询的攻击方式。其核心原理是​​应用程序未对用户输入进行严格过滤或转义，直接将其拼接到SQL语句中执行​​。例如：

1. ​​基础攻击​​：
   用户在登录表单输入 ' OR '1'='1，若后端直接拼接成 SELECT * FROM users WHERE username = '' OR '1'='1'，条件恒成立，导致绕过身份验证。

2. ​​联合查询​​：
   攻击者通过 UNION SELECT 合并查询结果，窃取敏感数据。例如输入 admin' UNION SELECT credit_card FROM users --，可能泄露信用卡信息。

3. ​​报错注入​​：
   利用数据库错误回显（如 CONVERT() 函数类型不匹配），通过错误信息推断表结构或数据内容。

4. ​​布尔盲注​​：
   通过构造 1' AND (SELECT SUBSTRING(password,1,1) FROM users WHERE id=1)='a'-- 类似的条件，逐字符猜测数据。

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防护方案

1. ​​参数化查询（预编译语句）​​

• ​​核心方法​​：使用占位符（如 ?、@param）替代直接拼接，由数据库驱动处理参数转义。
• ​​示例​​：

  python

  复制

  cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = %s", (user_input,))

• ​​优势​​：彻底阻断SQL代码与数据混淆，是最有效的防护手段。

2. ​​输入验证与过滤​​

• ​​白名单校验​​：限制输入格式（如邮箱、数字），拒绝非法字符（如 '、;）。
• ​​长度限制​​：防止超长输入触发缓冲区溢出或资源耗尽。

3. ​​最小权限原则​​

• 数据库账号仅授予必要权限（如禁用 DROP TABLE、FILE 权限），降低攻击影响。

4. ​​使用ORM框架​​

• 如Hibernate、Django ORM等，自动参数化查询，减少手动拼接SQL的机会。

5. ​​避免动态拼接SQL​​

• 若必须拼接，严格转义特殊字符（如MySQL的 mysqli_real_escape_string()），但优先选择参数化。

6. ​​错误信息隐藏​​

• 禁止向客户端返回详细错误（如“SQL语法错误在第5行”），改用模糊提示（如“系统繁忙”），防止信息泄漏。

7. ​​Web应用防火墙（WAF例如上海云盾云WAF）​​

• 拦截常见注入特征（如 ' OR 1=1 --），但需定期更新规则。

8. ​​定期安全审计​​

• 代码审查关注输入处理逻辑，使用自动化工具（如SQLMap）检测潜在漏洞。

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总结

​​参数化查询是防御SQL注入的根本​​，其他措施（如输入校验、权限控制）作为补充。开发中需始终遵循“不信任任何外部输入”的原则，避免动态拼接SQL，结合技术与管理手段综合防护。