Coze工作流文生图实战应用-哪吒表情包制作

上集回顾

在前面的教程中，我们搭建了一个文生图工作流。

但是这种图片，我们拿过来可能用处不是特别大。接下来我们讲教学一个通用版本。

教程简介

本教程将带大家以哪吒的表情包制作为例，带大家进行文生图实战应用。

首先，创建一个新的工作流。

我们先对开始模块进行编辑，开始的话我们就给他一段文字，告诉工作流它要在表情包写什么字，比如说小爷看你不爽啦，小爷想打你啦，小爷很生气等等

接下来，我们让它去帮我们生成绘图提示词，我们直接交给大模型去做就好了

维度	大模型	工具
本质	基于海量数据训练的语言模型（如 GPT-4），具备逻辑推理、内容生成、语义理解等能力	预定义的函数或接口，用于执行具体操作（如 API 调用、数据库查询、数学计算等）
主要能力	处理非结构化任务（如文本生成、情感分析、对话交互）	处理结构化任务（如数据查询、格式转换、算法执行）
灵活性	高（适应开放性问题，输出结果有一定随机性）	低（严格遵循代码逻辑，输出结果确定性高）

这里我们使用比较强大的DeepSeek V3作为我们的模型

在输入变量值里把我们的文字给选中

大家可以参考我描述的系统提示词，同时把input给到用户提示词。

我们在拉一个图像生成的模块，模型选择通用Pro，表情包一般是正图，选择1：1比例即可，把大模型的输出当作变量值，取名tishici，再在正向提示词里添加tishici即可。

关联到输出模块，编辑输出模块的变量值为图形生成的data即可。

点击试运行，在text文本里描述想要生成的表情包。

如果生成的表情包不满意，可以回到图像生成里的正向提示词添加描述。

大家可以根据自己的喜好去调整即可。下个教程我们将讲解如何批量的去生成表情包，以及循环和批处理的使用。
Coze智能体搭建全教程https://p1kyl1kvk3j.feishu.cn/docx/BvrkdcL3soM1npxFhY5coLhUnKb?from=from_copylink