当前位置：首页 > news >正文

php 根据另一个数组中 create_time 的时间顺序，对原始数组进行排序。

news 2025/5/24 6:13:09

是的，除了使用 usort 结合闭包的方式，还有其他方法可以实现同样的排序效果。以下是几种替代方案及其适用场景：

方法 1：预先生成时间戳映射 + `usort`

优化点：提前将 create_time 转换为时间戳，减少重复计算
代码：

// 提前生成时间戳映射（避免在排序循环中多次调用 strtotime）
$timeMap = array_map('strtotime', array_column($refArray, 'create_time', 'id'));usort($dataArray, function ($a, $b) use ($timeMap) {$timeA = $timeMap[$a['id']] ?? 0; // 直接取预先生成的时间戳$timeB = $timeMap[$b['id']] ?? 0;return $timeA <=> $timeB;
});

优点：性能更高，适合数据量大的场景
缺点：需要额外的内存存储时间戳映射

方法 2：使用 `array_multisort` + 生成排序键

原理：通过生成排序依据的索引数组，直接利用 array_multisort 排序
代码：

// 生成排序依据的时间戳数组
$sortKeys = [];
foreach ($dataArray as $item) {$id = $item['id'];$createTime = $refArray[array_search($id, array_column($refArray, 'id'))]['create_time'] ?? '1970-01-01';$sortKeys[] = strtotime($createTime);
}// 按时间戳排序
array_multisort($sortKeys, SORT_ASC, $dataArray);

优点：array_multisort 内部优化较好，性能稳定
缺点：需要手动生成排序键数组，逻辑稍复杂

方法 3：构建关联数组 + 按参考数组顺序重组

适用场景：当参考数组的顺序严格且完整时
代码：

// 将原始数组转换为 id => item 的关联数组
$dataMap = array_column($dataArray, null, 'id');// 直接按参考数组的顺序重组结果
$sortedArray = [];
foreach ($refArray as $refItem) {$id = $refItem['id'];if (isset($dataMap[$id])) {$sortedArray[] = $dataMap[$id];}
}// 处理原始数组中未出现在参考数组的条目（可选）
$remainingItems = array_diff_key($dataMap, array_flip(array_column($refArray, 'id')));
$sortedArray = array_merge($sortedArray, array_values($remainingItems));

优点：时间复杂度 O(n)，效率极高
缺点：依赖参考数组的完整性和顺序严格性

方法 4：生成排序索引 + 重新排列（类似数据库索引）

代码：

// 提取所有 id
$ids = array_column($dataArray, 'id');// 生成排序索引：根据参考数组的顺序
$order = array_flip(array_column($refArray, 'id'));// 自定义排序函数
usort($dataArray, function ($a, $b) use ($order) {$posA = $order[$a['id']] ?? PHP_INT_MAX; // 未定义的 id 排在最后$posB = $order[$b['id']] ?? PHP_INT_MAX;return $posA <=> $posB;
});

优点：直接按参考数组的顺序位置排序
缺点：需要参考数组的 id 顺序严格

方法 5：数据库排序（如果数据来自数据库）

最佳实践：如果数据本身存储在数据库中，直接通过 SQL 排序
示例：

SELECT d.* 
FROM data_table d
JOIN ref_table r ON d.id = r.id
ORDER BY r.create_time ASC;

优点：利用数据库引擎优化，性能最佳
缺点：依赖数据库环境

各方法对比

方法	性能	代码复杂度	适用场景
`usort` + 闭包	一般	低	简单需求，数据量小
预生成时间戳映射	高	中	数据量大，时间转换频繁
`array_multisort`	高	中	需要稳定排序性能
关联数组重组	极高	高	参考数组顺序严格且完整
数据库排序	最高	低	数据源为数据库