AI时代的操作系统：VAST如何重塑基础设施新标准？

AI时代的基础设施，为什么需要“重新发明轮子”？

过去几十年，企业应用大多运行在传统服务器、数据库和云服务上，这些系统主要处理结构化数据，比如订单、库存或财务记录。而今天的AI工作负载完全不同：我们正在进入一个 “万卡时代” ——无数GPU遍布云端数据中心与边缘设备，不断进行推理、决策和模型优化的闭环运算。

AI的计算需求已今非昔比。这些系统需要实时处理来自现实世界的非结构化数据——比如图像、视频、传感器数据和文本，而且数据量是以EB（艾字节）级计的。这种场景下，传统IT架构就像马车跑高速——力不从心。

于是，一种为AI量身打造的新型“操作系统”呼之欲出。

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真正阻碍AI基础设施发展的，不是硬件，而是架构

人们常以为AI发展受限是因为硬件不够强，其实不然。最大的问题在于基础架构的设计理念还停留在20年前。

回顾过去，互联网巨头们普遍采用一种叫“Shared Nothing（共享无）”的架构：把数据分片分布在各个服务器中，实现横向扩展。这在Web搜索或数据库时代非常有效。

但这种方式对AI来说，却是“先天不足”。为什么？

打个比方：

想象一个大型图书馆，数百万本书被平均分配到成千上万间小屋里，每间屋子上锁且彼此独立。当一个AI模型想要读上百本书做出判断时，它不得不同时访问许多屋子，每次都要协调、排队、开锁。这种来回沟通和等待的成本，就是AI推理时的性能瓶颈。

AI推理特别依赖多个处理器同时访问同一数据源，传统架构的“数据分区”机制在这里就变成了障碍。

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解决之道：从“分而治之”到“共享一切”

VAST Data 早在几年前就看到了这个问题，他们的解决方案是：打破分区，全面共享。

这就是他们提出的新架构：DASE（Disaggregated And Shared-Everything），中文可以理解为“分离式 + 全局共享”。

换句话说：

• 存储与计算完全解耦：不再强行绑定在哪台机器上处理。

• 所有GPU都能并行访问所有数据：就像大家进一个大图书馆，不用排队、不用协调，直接拿书就能看。

• 使用标准硬件和网络即可实现：不依赖昂贵定制硬件，成本更低。

这种架构大幅降低了“横向扩展”的管理成本，并解决了“数据访问瓶颈”问题。

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VAST不仅是存储，更是一种AI专属“操作系统”

最初，人们把VAST看成一个高速分布式存储平台，但其实他们的目标更宏大——打造面向AI时代的“基础设施操作系统”。

就像Windows为PC时代的应用提供调度，Linux为服务器时代提供支撑，AI时代也需要一个能管理“数据 + 算力 + 智能代理”的平台。

VAST AI Operating System 正是为此而生：

• VAST DataEngine：类似于“AI程序的容器调度系统”，可以在全球范围内部署Python函数和微服务，弹性处理任务。

• VAST InsightEngine：实时将图像、文本、视频转化为向量嵌入，为AI模型提供理解“语境”的能力。

• VAST AgentEngine：帮助企业部署、运行和管理AI智能体（agents），用于自动化业务、决策与交互。

这些组件并非孤立运行，而是在底层共享一切的架构上高效协同，像一个为AI量身打造的“超级大脑平台”。

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未来已来：AI基础设施的新标准

今天，企业面临选择：

• 是继续改造那些为交易系统而生的老旧架构，

• 还是拥抱专为AI设计的新一代基础设施？

VAST的“AI操作系统”已不再是一个概念，而是一个实实在在落地的平台。它正成为那些以AI为核心战略的企业的新基建底座，支撑模型训练、智能应用、自动决策等场景的稳定运行。

正如Linux和Windows分别定义了过去的两个操作系统时代，我们正站在第三个操作系统时代的门槛上——AI操作系统的时代。而VAST正在引领这一变革。

读完了，可能有的朋友还不知道VAST DATA是什么？那么接下来就让我们重点了解一下

🏢 VAST Data 是谁？一家公司如何重塑 AI 时代的基础设施

 

VAST Data 是一家成立于 2016 年的美国科技公司，致力于重构数据存储与计算架构，以满足人工智能、大规模分析和高性能计算对数据访问、处理速度和规模扩展的新需求。

🌟核心使命：

用一种全新的方式来管理数据——摒弃传统的分片和集群架构，让AI系统能以前所未有的速度和规模访问海量数据。

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🚀VAST 的核心创新：DASE 架构

传统企业使用的分布式架构强调“共享无（Shared-Nothing）”设计，每台机器管理一部分数据，通过分区来实现扩展。这种方式在处理结构化事务数据时有效，但在AI时代却处处受限。

VAST 推出的核心架构叫做 DASE（Disaggregated And Shared Everything）：

• Disaggregated（解耦）：将计算、存储、元数据等核心组件彻底分离，让系统更灵活、更易扩展。

• Shared Everything（共享一切）：让所有CPU和GPU可以同时访问所有数据，避免数据孤岛和重复搬运。

这个架构可以让AI训练和推理过程中的高并发访问、低延迟处理、实时数据更新成为可能，极大地提高了AI系统的效率和可用性。

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🔧 产品线简介：

VAST 不只是一个存储系统，它正在构建一个完整的 AI 操作系统，其关键组件包括：

• VAST Data Platform：一个全球统一、无分区的数据平台，支持 EB 级别的数据吞吐和存储。

• VAST DataEngine：可部署分布式微服务的运行时环境，支持海量并发计算任务。

• VAST InsightEngine：将非结构化数据（如视频、图像、文本）实时转为向量嵌入，供AI模型使用。

• VAST AgentEngine：支持企业级AI智能体（Agents）的部署、调度与管理。

这些模块协同工作，组成一个为AI时代打造的智能计算基座。

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🧠 为什么重要？

在AI逐渐成为每个企业核心竞争力的今天，VAST 提供了一个解决“数据瓶颈”的终极方案——

“让AI系统不再受限于传统IT架构的天花板。”

简而言之，VAST 帮助企业更快地训练AI、更智能地推理、更低成本地管理海量数据。