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v2.0 技术篇目录-研究生如何选择编程技术

        在软件领域,下面的几种编程语言中至少有一种语言是要贯穿整个学习工作生涯中的。编程的核心并不是编程语言,而是逻辑思维能力,所以什么选择什么语言并不是最关键的。但是,每个语言有每个语言的特色和应用场景,因此在一个方向上选择一个对的语言能够做到事半功倍!接下来介绍一下常用的几种编程语言的框架、应用场景和优缺点

        1.C\C++语言

        C\C++语言是大多数IT人士接触的第一门编程语言,通常因为其严格的语法规则和复杂的指针劝退了百分之九十的人。但是C\C++的面向过程和面向对象的思想能够解决百分之九十九的问题,而且C\C++在桌面编程嵌入式方向有着其他语言不可替代的作用。如果你想将一些Python\Java开发的人工智能项目部署到某些场景中,大多数都需要使用C进行底层封装和加速,以满足高性能和资源受限环境下的运行需求。但是由于C\C++复杂的语法规则,与Python相比更加复杂,同时开源的内容C\C++也远不如其他语言,因此C\C++并不适用于非C\C++不可的研究生生涯。

        (需要做操作系统、嵌入式开发和算法的离不开C\C++)

        2.JAVA

        JAVA语言最核心的理念就是面向对象编程,如果你接受理解了面向对象思想,那么在编程的过程中一定能更加清晰的抽象现实中的事务,通过类与对象的方式构建出清晰、模块化、可复用、易维护的程序框架。JAVA语言一般用于后台开发、Android开发和大数据开发这些领域,其常用的框架有Springboot、Jetpack等。JAVA语言和C\C++类似,都具有比较复杂的语法规则,但是JAVA提高了更高层次的封装和自动垃圾回收机制,在构建大中型系统中JAVA有着不可替代的地位。同时,JAVA的开源库也很多,大多数的科研领域JAVA都能够解决,但是在数据处理、脚本编写等轻量级任务上就略显笨重

        (需要开发中大型分布式系统、大数据开发的离不开JAVA)

        3.Golang

        Go语言早期备用来解决区块链问题,近些年由于go语言的编译速度快、运行效率高、语法简介和并发特性,被广泛应用于企业级项目中。但是go语言的语法并不是完整的面向对象语言,同时开源库也较少,更适用于区块链和需要高并发场景下的中大型项目开发。

        (区块链开发Go必不可少,Golang语言近些年被各大厂商用于云计算、微服务和高性能后台服务中)

        4.Python

        Python和R语言被认为是必不可少的数据科学编程语言,其中R语言设计初衷是为数据分析师设计,在后续的人工智能发展中逐渐被Python取代。Python是基于C\C++开发的一门语言,即具有面向过程又具有面向对象的编程思想。Python舍弃了C\C++复杂的语法,大大降低了编程门槛,因此Python更适用于非计算机领域的人进行学习。同时Python具有丰富的开源库,涉及各个领域,尤其是在人工智能和数据科学领域,其中pytorch库、pandas库和scikit-learn库等等的简单安装和使用,极大提升科研开发效率。此外,Python在做脚本编写数据科学绘图方面也是极其简单高效,同时Python的Django和flask等web框架为后端系统搭建提供了可靠支撑。

        (人工智能、爬虫和数据分析离不开Python)

        5.Matlab

        MATLAB 是一门专为科学计算与工程应用设计的高级编程语言,长期以来被广泛应用于数学建模、信号处理、控制系统、图像处理和机器学习等领域。MATLAB 最初由数学家和工程师为了解决矩阵运算和数值分析问题而开发,其语法结构贴近数学表达,极大地方便了非计算机背景的科研人员进行算法原型验证与数据可视化。与通用编程语言相比,MATLAB 更注重科学计算效率和可视化能力,内置强大的数值计算函数库和可交互式绘图工具,使其在科研与工程教学中具有广泛的应用价值。特别是在信号与图像处理、控制仿真、统计建模、优化设计等方面。MATLAB属于商业软件,开源生态相对有限,但其专业性强、稳定性高,尤其适用于科研单位、高校教学和工程仿真系统中。
(工程仿真、数学建模和信号处理离不开 MATLAB)

        6.前端语言

        前端语言通常可以分为三种,即HTML、JS和CSS。其中HTML是超文本标记语言(你可以理解为如何把这段话变得更漂亮更丰富),用于定义页面的基本内容和元素,其中CSS就是用于将HTML的内容赋予视觉样式,使页面更加美观、整洁等。JS则是页面交互的核心语言,能够使页面动起来。无论是网页开发还是微信小程序开发,其交互的核心是JS,修饰的核心是CSS。


        个人建议,如果你是计算机的学生,一门编程语言肯定是不够的。如果你是非计算机的学生,在研究生期间根据自己的科研任务选择Python或Matlab。如果你的专业与人工智能,机器学习相关的,那么Python一定是必须熟练掌握的技术之一。

        这里没有必要每个都下载安装,根据自己的需求选择。

接下来,我将介绍各个编程语言的开发环境以及如何安装

2.1.C/C++:技术篇-2.1.C\C++应用场景及开发工具安装-CSDN博客

2.2.JAVA:技术篇-2.2.JAVA应用场景及开发工具安装-CSDN博客

2.3.Golang:技术篇-2.3.Golang应用场景及开发工具安装-CSDN博客

2.4.Python:技术篇-2.4.Python应用场景及开发工具安装-CSDN博客

2.5.Matlab:技术篇-2.5.Matlab应用场景及开发工具安装-CSDN博客

2.6.HTML:

2.7.微信小程序:

http://www.xdnf.cn/news/583975.html

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