当前位置: 首页 > news >正文

Docker安装Fluentd采集中间件

Fluentd

  • 简介 :Fluentd 是一个高性能、可扩展的数据收集与聚合工具,能够统一数据收集和消费,实现各种数据源到各种数据接收器的高效传输,广泛应用于日志收集等领域。

  • 功能特点 :

    • 统一日志收集 :支持从各种数据源收集日志,如文件、网络、应用程序等,将不同来源的日志统一收集并传输到一个或多个目的地,便于集中管理和分析。

    • 插件丰富 :拥有超过 500 个插件,可与多种工具集成,如与 Prometheus、Elasticsearch、Kafka 等主流工具的集成,方便用户根据需求扩展功能。

    • 高性能 :采用多线程架构,能够高效地处理大量数据,适用于高并发场景。

    • 低延迟 :优化了数据处理流程,可以快速地将数据从源头传输到目的地,降低了数据处理的延迟。

  • 应用场景 :

    • 日志收集与分析 :将应用程序、服务器等产生的日志收集到一个中心位置,如 Elasticsearch,然后使用 Kibana 等工具进行可视化分析。例如,在微服务架构中,收集各个服务的日志,以便快速定位和解决问题。

    • 数据集成与转换 :对收集到的数据进行清洗、转换和富化等操作,使其符合特定的数据模型或格式,方便后续的数据分析和处理。比如,将不同格式的日志数据转换为统一的 JSON 格式。

    • 事件驱动的架构 :作为事件收集和分发的中间件,将事件从生产者传递给消费者,实现系统之间的解耦和协同工作。

Docker启动Fluentd

准备共享目录

useradd fluent
chown fluent: /data/fluentd/
chmod 777 /data/fluentd/ 

fluentd容器内默认使用fluent用户,在host上的共享目录权限不够,导致服务启动失败。

启动fluentd

docker run -d --name my-fluentd \
-u fluent -p 24224:24224 -p 24224:24224/udp \-v /data/fluentd:/fluentd/log fluent/fluentd

查看检查插件列表

docker exec -it my-fluentd /bin/bash -c 'gem list'


*** LOCAL GEMS ***

abbrev (default: 0.1.1)
async (1.32.1)
async-http (0.64.2)
async-io (1.43.2)
async-pool (0.10.3)
base64 (0.2.0, default: 0.1.1)
benchmark (default: 0.2.1)
bigdecimal (default: 3.1.3)

……

http://www.xdnf.cn/news/564463.html

相关文章:

  • 微步在线 模拟登录 某验4代滑块验证
  • 探索 Duix.Heygem:开源数字人的创新之旅
  • 数据结构篇--优先级队列排序--实验报告
  • jenkins凭据管理
  • STM32项目分享:智能家居(机智云)升级版
  • 【RabbitMQ】记录 InvalidDefinitionException: Java 8 date/time type
  • 高级认知型Agent
  • 轻量化MEC终端 特点
  • COMPUTEX 2025 | 广和通创新解决方案共筑AI交互新纪元
  • 【项目】SpringBoot +MybatisPlus集成多数据源
  • 中天智能装备科技有限公司:智能仓储领域的卓越之选​
  • CentOS 10:启动telnet服务
  • Linux操作系统:信号
  • AI工程师系列——面向copilot编程
  • 【Java高阶面经:微服务篇】6.从机房到线程池:隔离机制如何成为高可用系统的“隐形护盾”?
  • 大模型知识
  • 机器学习中的泛化能力
  • 辗转相除法(欧几里得算法)深度解析
  • 内存屏障指令
  • 基于JDBC的信息管理系统,那么什么是JDBC呢?
  • VUE3+TS实现图片缩放移动弹窗
  • 10.18 LangChain ToolMessage实战:多轮交互与状态管理全解析
  • Java 项目管理工具:Maven 与 Gradle 的深度对比与选择
  • 定时器的两种实现方式
  • C语言---结构体 、联合体、枚举
  • JavaScript性能优化实战(14):跨端JavaScript性能优化
  • ​C++性能优化的7大核心策略与实战案例
  • qt浏览文件支持惯性
  • AI赋能R-Meta分析核心技术:从热点挖掘到高级模型
  • 【音频】wav文件如何解析编码格式(压缩格式)?