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FaceFusion 3.2.0 参数配置参考

FaceFusion 3.2.0 参数配置参考

🧩 PROCESSORS(处理器模块)

这是换脸流程中不同阶段的处理器,可单独开启或组合使用:

模块名称功能说明
face_swapper核心换脸功能,基于模型如 inswapper_128 实现人脸替换。
frame_enhancer视频帧整体清晰度增强(超分辨率)。
face_enhancer面部区域细节增强(如眼睛、皮肤)。
expression_restorer表情还原模块,修复换脸后面部表情呆滞的问题。
age_modifier改变人物年龄感(年轻化或老化)。
deep_swapper替代型深度换脸模型(非默认开启)。
face_debugger显示人脸关键点检测结果,用于调试。
face_editor编辑面部特征,如眼睛大小、嘴巴形状等(如果支持)。
frame_colorizer给黑白视频或图像上色。
lip_syncer嘴型同步,用于语音驱动的视频换脸(如 Talking Head)。

🧠 关键模块参数说明

🎭 Expression Restorer

  • MODEL: live_portrait

    • 表情还原模型(如 Live Portrait)
  • FACTOR: 80

    • 强度系数(0~100),数值越高表情越丰富,但也更容易失真。

💎 Face Enhancer

  • MODEL: gfpgan_1.4

    • 使用 GFPGAN v1.4 模型增强面部细节(如眼睛、皮肤质感等)。
  • BLEND: 80

    • 与原图混合程度(0~100),越高增强越明显。

🔄 Face Swapper

  • MODEL: inswapper_128

    • 最常用且效果较稳的换脸模型,推荐用于人脸对齐良好的素材。
  • PIXEL BOOST: 512x512

    • 增强输入图像到该尺寸进行处理,数值越高越清晰,但显存占用越大。

🖼 Frame Enhancer

  • MODEL: span_kendata_x4

    • 超分辨率模型(如 kendata、Real-ESRGAN 等),提升图像清晰度。
  • BLEND: 80

    • 同样是增强混合强度。

⚙️ 执行配置(性能控制)

  • EXECUTION PROVIDERS: cuda, tensorrt, cpu

    • 优先使用的计算后端,推荐顺序:tensorrt > cuda > cpu(如支持)。
  • THREAD COUNT: 16

    • 多线程并行处理数,一般设置为 CPU 核心数。
  • QUEUE COUNT: 1

    • 任务队列数量,通常保持 1 即可。

🛠 下载与输出设置

  • DOWNLOAD PROVIDERS: github, huggingface

    • 默认下载模型时使用的源地址。
  • VIDEO MEMORY STRATEGY: tolerant

    • 显存容错策略,tolerant 表示出现爆显存时自动降配。
  • SYSTEM MEMORY LIMIT: 0

    • 占用内存上限(MB),0 表示不限制。
  • OUTPUT IMAGE QUALITY: 90

    • 输出图像的 JPEG 质量(1~100)。
  • OUTPUT IMAGE RESOLUTION: 680x1024

    • 输出图像或视频帧的目标尺寸。

✅ 推荐设置建议

目标推荐参数配置
追求高清质量enhancer blend 设置高,输出分辨率设为 1080p 以上。
显存不足降低 pixel boost、output resolution、blend 值。
表情自然expression factor 设为 60~80 之间。
视频连续性强避免过高增强强度,确保每帧风格一致。

🎯 推荐的最优参数组合(针对高质量换脸效果)

为了获得最佳的换脸效果,建议使用以下参数组合:

--processors face_swapper face_enhancer expression_restorer

此组合将执行换脸操作,并增强面部细节,同时恢复自然的面部表情。

📝 示例命令

以下是一个完整的示例命令,结合上述参数以实现高质量的换脸效果:

python facefusion.py run \--processors face_swapper face_enhancer expression_restorer \--face-swapper-model inswapper_128 \--face-enhancer-model gfpgan_1.4 \--face-mask-type region \--face-mask-blur 0.3 \--face-mask-padding 10

此命令将使用指定的模型和设置,执行换脸、增强和表情恢复操作。

如需进一步优化效果,可根据具体需求调整参数,或参考官方文档获取更多信息:

官方文档:https://docs.facefusion.io/

GitHub 仓库:https://github.com/facefusion/facefusion

http://www.xdnf.cn/news/556237.html

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