第五届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE 2025）

在人工智能浪潮的推动下，机器学习与智能系统工程已成为解决复杂场景问题的核心技术。数据与算力的双重引擎是这一领域的基础——海量数据如同燃料，算力提升则如同发动机升级，两者结合让机器能像人类一样从经验中学习。例如，监督学习通过“带标签的练习题”训练模型（如垃圾邮件分类），而无监督学习则像自主整理杂乱文件柜，发现隐藏规律（如客户群体分群）。

从实验室到现实的桥梁需要突破多重技术关卡。特征工程如同烹饪前的食材预处理，直接影响模型吸收信息的效率；超参数调优则类似调整乐器音准，寻找最优组合。模型评估指标中，准确率像筛子的细密程度，召回率如同捕鱼网的覆盖率，F1值则是两者的平衡木，防止系统成为“偏科生”。

落地应用的三大战场正重塑产业格局。自动驾驶系统通过强化学习实现“老司机级”决策能力，医疗诊断模型以超越人类的速度识别病理特征，金融风控系统则像全天候雷达捕捉异常交易。这些系统需兼具实时响应能力和“可追溯的决策逻辑”，避免成为黑箱。

当前技术仍面临“地基不稳”的挑战：低质量数据如同掺沙的水泥，算力限制如同动力不足的引擎，而伦理问题则需构建算法世界的交通规则。未来，算法创新与工程实践的深度融合，将让智能系统真正成为人类社会的增效器。

第五届机器学习与智能系统工程国际学术会议将于2025年6月13日至15日在中国深圳隆重召开。

多数高校硕博生毕业、名校留学申请、评奖评优要求参加学术会议。详见【学术会议专栏】