当前位置: 首页 > news >正文

【蓝桥杯真题精讲】第 16 届 Python A 组(省赛)

文章目录

    • T1 偏蓝 (5'/5')
    • T2 IPv6 (0'/5')
    • T3 2025 图形 (10'/10')
    • T4 最大数字 (10'/10')
    • T5 倒水 (15'/15')
    • T6 拼好数 (0'/15')
    • T7 登山 (20'/20')
    • T8 原料采购 (20'/20')


更好的阅读体验

  • 高速访问:https://wiki.dwj601.cn/ds-and-algo/lan-qiao-cup/16th-python-a/
  • 永久链接:https://explorer-dong.github.io/ds-and-algo/lan-qiao-cup/16th-python-a/

官方还没有开放评测,洛谷 开放了全部评测,但是时间限制与比赛不太一样,往往更加严格,所以可能会出现洛谷过不了,但其实赛时能过的情况。

T1 偏蓝 (5’/5’)

题意:定义三元组中每一位的取值范围为 [ 0 , 255 ] [0,255] [0,255] 的整数,问有多少个三元组满足:三元组中的第三个位置的数严格大于前两个位置的数。

思路:直接三重循环遍历一遍即可。

最终答案为: 5559680 5559680 5559680

ans = 0
for i in range(256):for j in range(256):for k in range(256):ans += (k > i) and (k > j)
print(ans)

T2 IPv6 (0’/5’)

题意:问所有的最简 IPv6 的表示形式有多少种。

思路:不会,TODO。

T3 2025 图形 (10’/10’)

题意:给定 h , w ( 1 ≤ h , w ≤ 100 ) h,w\ (1\le h,w\le 100) h,w (1h,w100),按照 2 , 0 , 2 , 5 2,0,2,5 2,0,2,5 的顺序循环打印一个 h h h w w w 列的字符串矩阵,同行中没有空格。

思路:纯模拟。

时间复杂度: O ( h w ) O(hw) O(hw)

h, w = tuple(map(int, input().strip().split()))a = ['2', '0', '2', '5']for i in range(h):ans = ''idx = i % 4j = 0for j in range(w):ans += a[idx]idx = (idx + 1) % 4print(ans)

T4 最大数字 (10’/10’)

题意:给定一个含有 n ( 1 ≤ n ≤ 10 4 ) n\ (1\le n\le 10^4) n (1n104) 个数的排列,现在需要重排使得重排后的序列中所有元素「二进制拼接」后的二进制数值最大,输出这个最大二进制数对应的十进制数。

思路:

  • 贪心题,就是自定义一个排序规则。对于 x x x y y y 两个二进制表示,如果 x + y > y + x x+y>y+x x+y>y+x,则 x x x 要排在 y y y 的前面(加号表示字符串拼接);
  • Python 对字符串与十进制数的转换有限制,需要手动调大。每个数的二进制最多 14 14 14 位, n n n 个数开到 150000 150000 150000 肯定可以,但这是 Python 3.11 引入的,不知道蓝桥杯的评测机能不能过;
  • 力扣原题,证明。

时间复杂度: O ( n log ⁡ n ) O(n\log n) O(nlogn)

from functools import cmp_to_key
import sys
sys.set_int_max_str_digits(150000)def cmp(x: str, y: str) -> int:if x + y > y + x:return -1  # 小于号elif x + y == y + x:return 0return 1n = int(input().strip())a = [bin(x)[2:] for x in range(1, n + 1)]
a.sort(key=cmp_to_key(cmp))print(int(''.join(a), 2))

T5 倒水 (15’/15’)

题意:给定一个含有 n ( 1 ≤ n ≤ 10 5 ) n\ (1\le n\le 10^5) n (1n105) 个数的序列 a ( 1 ≤ a i ≤ 10 5 ) a\ (1\le a_i \le 10^5) a (1ai105) 和一个整数 k ( 1 ≤ k ≤ n ) k\ (1\le k\le n) k (1kn)。现在定义一种数值转移规则:对于第 i i i 个元素 a i a_i ai,其可以从任意一个 j < i j < i j<i i ≡ j ( m o d k ) i\equiv j \pmod k ij(modk) 的元素中转移一部分数值到自己身上。问经过任意次这种转移操作后,序列最小的元素最大可以是多少。

思路:看到最大化最小元素立刻想到了二分,但是看到只能从前缀部分转移,扫描一遍就可以了。我们分 k k k 组,每组从左往右遍历并记录前缀元素数量、前缀和、前缀最小值:

  • 如果当前元素比不小于前缀最小值,那么就不会影响全局最小值,不用操作;
  • 如果当前元素严格小于前缀最小值,那么就肯定要拿前缀的数值转移一部分到自己身上,至于转移多少不重要,重要的是要更新转移后的前缀最小值。

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

n, k = tuple(map(int, input().strip().split()))
a = list(map(int, input().strip().split()))ans = max(a)
for i in range(k):cnt = 1pre = a[i]pre_min = a[i]for j in range(i + k, n, k):if a[j] >= pre_min:cnt += 1pre += a[j]continuecnt += 1pre += a[j]if pre // cnt >= pre_min:continuepre_min = pre // cntans = min(ans, pre_min)print(ans)

T6 拼好数 (0’/15’)

题意:给定一个含有 n ( 1 ≤ n ≤ 10 3 ) n\ (1\le n\le 10^3) n (1n103) 个数的序列 a ( 0 ≤ a i ≤ 10 9 ) a\ (0\le a_i \le 10^9) a (0ai109)。为了最大化「数字中 6 6 6 的个数超过 6 6 6 个」的数字个数,现在可以给这些数分组(每组不超过 3 个元素)并将同一个组的数直接拼起来。问「数字中 6 6 6 的个数超过 6 6 6 个」的数字个数最大是多少。

思路:不会,TODO。

T7 登山 (20’/20’)

题意:给定一个 n n n m m m 列的矩阵 a ( 1 ≤ a i j ≤ 10 9 ) a\ (1\le a_{ij}\le 10^9) a (1aij109),满足 1 ≤ n , m ≤ 10 4 , 1 ≤ n × m ≤ 10 6 1\le n,m \le 10^4,1\le n\times m \le10^6 1n,m104,1n×m106。给定在矩阵中的行走规则:可以走到同行同列中任意一个满足「向左或向上比当前元素大的位置上」、「向右或向下比当前元素小的位置上」。计算每个格子可以到达的最大高度,输出其均值并保留 6 6 6 位小数。

思路:直接遍历每一个连通分量即可,可以用 DSU,也可以二次遍历来给连通分量中每个位置标上可到达的最大值。其余实现可以参考 01 迷宫 这道题。

时间复杂度: O ( n m ( n + m ) ) O(nm(n+m)) O(nm(n+m))

=== “Python BFS”

from collections import dequen, m = tuple(map(int, input().strip().split()))
g = [list(map(int, input().strip().split())) for _ in range(n)]
ans = [[0] * m for _ in range(n)]vis = [[False] * m for _ in range(n)]def bfs(u: int, v: int):q = deque()path = []ma = -1vis[u][v] = Truepath.append((u, v))q.append((u, v))ma = max(ma, g[u][v])while q:x, y = q.popleft()for j in range(m):if j < y and g[x][j] > g[x][y] and not vis[x][j]:vis[x][j] = Truepath.append((x, j))q.append((x, j))ma = max(ma, g[x][j])if j > y and g[x][j] < g[x][y] and not vis[x][j]:vis[x][j] = Truepath.append((x, j))q.append((x, j))ma = max(ma, g[x][j])for i in range(n):if i < x and g[i][y] > g[x][y] and not vis[i][y]:vis[i][y] = Truepath.append((i, y))q.append((i, y))ma = max(ma, g[i][y])if i > x and g[i][y] < g[x][y] and not vis[i][y]:vis[i][y] = Truepath.append((i, y))q.append((i, y))ma = max(ma, g[i][y])for x, y in path:ans[x][y] = mafor i in range(n):for j in range(m):if vis[i][j]:continuebfs(i, j)s = 0
for i in range(n):for j in range(m):s += ans[i][j]print(f"{s/(n * m):.6f}")

T8 原料采购 (20’/20’)

题意:在一维坐标轴正方向上,给定一辆位于原点处的货车,其容量为 m ( 1 ≤ m ≤ 10 9 ) m\ (1\le m\le 10^9) m (1m109)。正方向上有从近到远的 n ( 1 ≤ n ≤ 10 5 ) n\ (1\le n \le 10^5) n (1n105) 个进货源,每个进货源都有一个进货单价、存货量和到原点的距离,分别记作 a , b , c ( 1 ≤ a i , b i , c i ≤ 10 9 ) a,b,c\ (1\le a_i,b_i,c_i \le 10^9) a,b,c (1ai,bi,ci109)。货车每行驶 1 1 1 个单位花费 o o o 且无需返程。输出进满货的最低成本,若没有方案可以装满输出 − 1 -1 1

思路:一道比较经典的反悔贪心题,模拟的过程略复杂,但整体难度不大。初始贪心时直接选择即可;后续反悔时,每次和之前单价更高的货物进行置换。可以使用大根堆来维护选择过的「货物单价与货物数量」。至于路费,无需在货物置换的过程中考虑,只需在全部置换结束后再算上即可。

时间复杂度: O ( n log ⁡ n ) O(n\log n) O(nlogn)

=== “Python”

from heapq import *MII = lambda: map(int, input().strip().split())class Site:def __init__(self, price, num, dist):self.price = priceself.num = numself.dist = distn, m, o = MII()
sites = [Site(*MII()) for _ in range(n)]def solve() -> None:# 特判if sum([site.num for site in sites]) < m:print(-1)return# 贪心val = 0  # 车上货物价值num = 0  # 车上货物数量i = 0    # 枚举到的进货点下标h = []   # [[货物单价的负数,选择的数量], [], ...]while i < n:choose = min(sites[i].num, m - num)if choose == 0:i -= 1breaksites[i].num -= choosenum += chooseval += choose * sites[i].priceheappush(h, [-sites[i].price, choose])i += 1# 反悔heapify(h)ans = val + sites[i].dist * owhile i < n:if sites[i].price >= -h[0][0]:i += 1continuealter_num = 0  # 第 i 个进货源替换货物的数量while len(h):if -h[0][0] <= sites[i].price:breakalter = min(h[0][1], sites[i].num)  # 替换量h[0][1] -= altersites[i].num -= alteralter_num += alterval -= alter * (-h[0][0] - sites[i].price)if h[0][1] == 0:heappop(h)if sites[i].num == 0:breakif alter_num:heappush(h, [-sites[i].price, alter_num])ans = min(ans, val + sites[i].dist * o)i += 1print(ans)if __name__ == "__main__":solve()

=== “C++”

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
using ll = long long;const int N = 100010;ll n, m, o;
struct Site {ll price, num, dist;
} sites[N];int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);ll all_num = 0;cin >> n >> m >> o;for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> sites[i].price >> sites[i].num >> sites[i].dist;all_num += sites[i].num;}// 特判if (all_num < m) {cout << -1 << "\n";return 0;}// 贪心ll val = 0, num = 0, i = 0;priority_queue<pair<ll, ll>> h;while (i < n) {ll choose = min(sites[i].num, m - num);if (!choose) {i--;break;}num += choose;sites[i].num -= choose;val += choose * sites[i].price;h.push({sites[i].price, choose});i++;}// 反悔ll ans = val + sites[i].dist * o;while (i < n) {if (h.top().first <= sites[i].price) {i++;continue;}ll alter_num = 0;while (h.size()) {if (h.top().first <= sites[i].price) {break;}auto [price, num] = h.top();h.pop();ll alter = min(num, sites[i].num);num -= alter;sites[i].num -= alter;alter_num += alter;val -= alter * (price - sites[i].price);if (num) {h.push({price, num});}if (!sites[i].num) {break;}}if (alter_num) {h.push({sites[i].price, alter_num});ans = min(ans, val + sites[i].dist * o);}i++;}cout << ans << "\n";return 0;
}
http://www.xdnf.cn/news/545977.html

相关文章:

  • 使用 GitHub Pages 部署单页面应用教程
  • ISCC 2025决赛 wp
  • 《深入解析 Django ORM 复杂查询优化:如何提升 SQL 执行效率》
  • 多通道振弦式数据采集仪MCU安装指南
  • SymPy | 获取表达式自由变量方法与因式分解
  • 王树森推荐系统公开课 排序04:视频播放建模
  • 代码随想录算法训练营第60期第四十二天打卡
  • 多类型RFID电子标签定制 助力行业精准化管理
  • Matplotlib imsave() 方法详解
  • 使用 ARCore 和 Kotlin 开发 Android 增强现实应用入门指南
  • STM32之定时器
  • 深入浅出IIC协议 - 从总线原理到FPGA实战开发 -- 第三篇:Verilog实现I2C Master核
  • vscode 常用调试
  • 进程间通信(IPC): POSIX 消息队列
  • 【解决】SSH 远程失败之路由配置问题
  • CNBC专访CertiK联创顾荣辉:从形式化验证到AI赋能,持续拓展Web3.0信任边界
  • 2025 高级 Java 面试宝典 [特殊字符](先放题目后放答案)
  • Unity3D仿星露谷物语开发46之种植/砍伐橡树
  • 使用注解动态映射:根据实体List列表动态生成Excel文件
  • 音视频之H.265/HEVC速率控制
  • P1152 欢乐的跳
  • 第三个小程序动工:一款结合ai的菜谱小程序
  • LeetCode 1345. 跳跃游戏 IV(困难)
  • 基于Django开发校园食堂美食推荐系统
  • 如何查看与设置电脑静态IP地址:完整指南
  • Vue 3.0 中 Teleport 详解
  • Redisson分布式集合原理及应用
  • 注意力机制概念
  • SparkContext介绍
  • flutter设置最大高度,超过最大高度时滑动显示