当前位置: 首页 > news >正文

Prompt Tuning:高效微调大模型的新利器

Prompt Tuning(提示调优)是什么

Prompt Tuning(提示调优) 是大模型参数高效微调(Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT)的重要技术之一,其核心思想是通过优化 连续的提示向量(而非整个模型参数)来适配特定任务。以下是关于 Prompt Tuning 的详细解析:

在这里插入图片描述

一、核心概念与原理

1. 传统微调 vs. Prompt Tuning
<
对比维度传统微调Prompt Tuning
调整对象模型全部参数或部分层参数仅调整可训练的提示向量(Prompt)
http://www.xdnf.cn/news/545059.html

相关文章:

  • Vue3 中使用 provide/inject 实现跨层级组件传值失败的原因及解决方案
  • 分析 redis 的 exists 命令有一个参数和多个参数的区别
  • 区间内最远互质点对
  • 编程最接近现实的模拟---随机数
  • QT6 源(113)篇二:阅读与注释工具栏 QToolBar,给出源码
  • 彭博社聚焦Coinbase数据泄露,CertiK联创顾荣辉警示私钥风险与物理攻击
  • 安全工具配置
  • 21. 自动化测试框架开发之Excel配置文件的测试用例改造
  • [特殊字符] React Fiber架构与Vue设计哲学撕逼实录
  • 【Linux笔记】——简单实习一个日志项目
  • 以太联 - Intellinet 闪耀台北 SecuTech 国际安全科技应用博览会
  • C及C++的音频库与视频库介绍
  • MATLAB实现GAN用于图像分类
  • Spring Boot 集成 Elasticsearch【实战】
  • JAVA EE(进阶)_HTML
  • PHP、JAVA、Shiro反序列化
  • Index-AniSora技术升级开源:动漫视频生成强化学习
  • MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(六)
  • 系统架构设计(十七):微服务数据一致性和高可用策略
  • anaconda、miniconda、conda的关系及miniconda安装
  • 虚拟环境中VSCode运行jupyter文件
  • 2025年AI搜索引擎发展洞察:技术革新与市场变革
  • 数据库----软考中级软件设计师(自用学习笔记)
  • ShenNiusModularity项目源码学习(27:ShenNius.Admin.Mvc项目分析-12)
  • [创业之路-369]:企业战略管理案例分析-8-战略制定-战略制定起点:差距分析
  • Jenkins服务器配置密钥对
  • 三、【数据建模篇】:用 Django Models 构建测试平台核心数据
  • windows维护工具vip版
  • Django基础(二)Django 项目基础操作
  • NLP学习路线图(二): 概率论与统计学(贝叶斯定理、概率分布等)