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微服务项目-＞在线oj系统(Java版 - 4)

news 2025/5/20 5:45:03

相信自己,终会成功

目录

B端用户管理

C端用户代码

发送验证码:

验证验证码

退出登录

登录用户信息功能

 用户详情与用户编辑

 用户竞赛接口

用户报名竞赛

用户竞赛报名接口查询

 用户信息列表

ThreadLocalUtil

Hutool工具库

常用功能介绍 

B端用户管理

进行列表显示与用户状态修改(拉黑操作)

用户列表显示主要运用了分页管理给前端传输数据(UserVO)从而在页面上显示

拉黑操作,根据前端传送过来的数据,在数据库中根据用户id搜索此用户,失败返回异常

成功执行user.setStatus(userDTO.getStatus()); 作用是把 userDTO 里的状态值赋给 user 对象

userCacheManager.updateStatus(user.getUserId(), userDTO.getStatus()); 则是让缓存中的用户状态与新状态保持一致,执行 updateStatus 函数,先刷新用户缓存,

@Overridepublic List<UserVO> list(UserQueryDTO userQueryDTO) {PageHelper.startPage(userQueryDTO.getPageNum(),userQueryDTO.getPageSize());return userMapper.selectUserList(userQueryDTO);}@Overridepublic int updateStatus(UserDTO userDTO) {User user = userMapper.selectById(userDTO.getUserId());if(user==null){throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_NOT_EXISTS);}//这里是从前端拿到的值,假设前端把用户拉黑,返回的就是0,设置也就是0user.setStatus(userDTO.getStatus());userCacheManager.updateStatus(user.getUserId(),userDTO.getStatus());return userMapper.updateById(user);}
public void updateStatus(Long userId,Integer status) {//刷新用户缓存String userKey = getUserKey(userId);User user = redisService.getCacheObject(userKey, User.class);if(user==null){return;}user.setStatus(status);redisService.setCacheObject(userKey, user);//设置用户缓存有效期为10分钟redisService.expire(userKey, CacheConstants.USER_EXP, TimeUnit.MINUTES);}

getCacheObiect中从Redis缓存中获取对象并转换为指定类型 

从redis缓存中获取指定key的对象,并将其转换为指定类型的示例

 /*** 获得缓存的基本对象。** @param key 缓存键值* @return 缓存键值对应的数据*/public <T> T getCacheObject(final String key, Class<T> clazz) {// 获取 Redis 的 Value 操作对象ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();// 从缓存中获取对象T t = operation.get(key); // 如果缓存值是 String 类型且目标类型也是 String，则直接返回if (t instanceof String) {return t;}// 否则尝试将对象转换为 JSON 字符串并解析为目标类型return JSON.parseObject(String.valueOf(t), clazz);}

C端用户代码

发送验证码:

从前端拿到数据,获取到用户手机号码,

进入validatePhone(phone);用于判断phone是否为空(StrUtil.isBlank(phone),isStrUtil.isBlank是Hutool工具类下的方法Hutool工具类下方有介绍),为空执行异常,不为空判断手机号格式是否正确,如果正确,则正常进行频率检查

checkDailyRequestLimit()检查每日请求限制

生成Redis存储的key（格式示例：c:t:13800138000）,从redis获取已发送次数(String类型),转化发送次数为Long类型(若为空则默认为0),给sendTimes赋值,与每日限制次数(sendLimit)进行对比,结果为true则抛出异常

@Overridepublic boolean sendCode(UserDTO userDTO) {// 1. 参数校验String phone = userDTO.getPhone();validatePhone(phone);// 2. 频率控制检查checkRequestFrequency(phone);// 3. 每日限额检查checkDailyRequestLimit(phone);// 4. 生成并存储验证码String code = generateVerificationCode(phone);// 5. 发送验证码sendVerificationCode(phone, code);System.out.println("code: "+code);return true;}
    private void validatePhone(String phone) {if (StrUtil.isBlank(phone)) {throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_PHONE_EMPTY);}// 中国手机号正则（11位，1开头）String regex = "^1[3-9]\\d{9}$";if (!Pattern.matches(regex, phone)) {throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_PHONE_INVALID);}}private void checkRequestFrequency(String phone) {// getExpire()获取当前 Key 的剩余生存时间String phoneCodeKey = getPhoneCodeKey(phone);Long expire = redisService.getExpire(phoneCodeKey, TimeUnit.SECONDS);// 如果上一次验证码的发送时间距离现在 不足1分钟（即 总有效期 - 剩余时间 < 60秒），则拒绝新请求。if (expire != null && (emailCodeExpiration * 60 - expire) < 60) {throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_FREQUENT);}}private void checkDailyRequestLimit(String phone) {// 每天的验证码获取次数有一个限制  50 次 , 第二天  计数清0 重新开始计数// 计数  怎么存,存在哪里 ?// 操作次数数据频繁,不需要存储,  记录的次数  有效时间(当天有效) redis String  key: c:t:// 1.获取已经请求的次数 和 50 进行比较String codeTimeKey = getCodeTimeKey(phone);String sendTimesStr = redisService.getCacheObject(codeTimeKey, String.class);Long sendTimes = sendTimesStr != null ? Long.parseLong(sendTimesStr) : 0L;// 如果大于限制,抛出异常// 如果不大于限制,正常执行后续逻辑,并且将获取计数+1if (sendTimes >= sendLimit) {throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_TIME_LIMIT);}}

验证验证码

对比验证码是否正确,如果正确,根据输入的phone去数据库中查询

如果user为null则在数据库中添加一个新用户,添加手机号,用户状态

最后生成专属令牌,用于后续验证

   @Overridepublic String codeLogin(String phone, String code) {//判断验证码是否正确CheckCode(phone,code);User user = userMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<User>().eq(User::getPhone, phone));if(user==null){   //新用户//注册逻辑 1.先完成验证码的比对->成功,往系统中增加用户user=new User();user.setPhone(phone);user.setStatus(UserStatus.Normal.getValue());userMapper.insert(user);}return tokenService.createToken(user.getUserId(),secret, UserIdentity.ORDINARY.getValue(),user.getNickName(),user.getHeadImage());private void CheckCode(String phone, String code) {String phoneCodeKey = getPhoneCodeKey(phone);String cacheCode = redisService.getCacheObject(phoneCodeKey,String.class);if(StrUtil.isEmpty(cacheCode)){throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_INVALID_CODE);}if(!cacheCode.equals(code)){throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_CODE_MISMATCH);}redisService.deleteObject(phoneCodeKey);}

退出登录

最开始检测token是否为空这步是一个保障,防止没有生成令牌

public static final String PREFIX = "Bearer ";为令牌前缀,如果存在令牌前缀则把前缀替换成空

最后删除令牌

 @Overridepublic boolean logout(String token) {//检查token是否为空if (StrUtil.isEmpty(token)) {throw new ServiceException(ResultCode.TOKEN_IS_DEFAULT);}//再处理前缀if (token.startsWith(HttpConstants.PREFIX)) {token = token.replaceFirst(HttpConstants.PREFIX,StrUtil.EMPTY);}return tokenService.deleteLoginUser(token,secret);}

登录用户信息功能

LoginUserVO,返回给前端的数据(包括头像和昵称)

根据token获取登录用户信息返回,包含用户基本信息的VO对象

用户头像字段需要拼接下载地址前缀,使用StrUtil.isNotEmpty确保头像字段非空

@Overridepublic R<LoginUserVO> info(String token) {//        if (StrUtil.isNotEmpty(token) && token.startsWith(HttpConstants.PREFIX)) {
//            token = token.replaceFirst(HttpConstants.PREFIX, StrUtil.EMPTY);
//        }// 先检查token是否为空if (StrUtil.isEmpty(token)) {throw new ServiceException(ResultCode.TOKEN_IS_DEFAULT);}
//      再处理前缀if (token.startsWith(HttpConstants.PREFIX)) {token = token.substring(HttpConstants.PREFIX.length());}LoginUser loginUser = tokenService.getLoginUser(token, secret);if(loginUser==null){return R.fail();}LoginUserVO loginUserVO=new LoginUserVO();loginUserVO.setNickName(loginUser.getNickName());if(StrUtil.isNotEmpty(loginUser.getHeadImage())){loginUserVO.setHeadImage(download+loginUser.getHeadImage());}return R.ok(loginUserVO);}

 用户详情与用户编辑

用户详情

从线程池中获取userId的值

定义一个userVO对象,从数据库中根据userId查询内容赋值给userVO

如果用户存在,设置头像,存入userVO,最后返回给前端

用户编辑

先把用户获取出来,根据前端输入的内容去跟新数据库中的值

最后更新缓存

extracted(),刷新用户缓存和登录状态信息

UserCacheManager .refreshUser: 用户缓存刷新接口

TokenService.refreshLoginUser: Token信息刷新接口

 @Overridepublic UserVO detail() {Long userId= ThreadLocalUtil.get(Constants.USER_ID,Long.class);if(userId==null){throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_NOT_EXISTS);}UserVO userVO;userVO=userCacheManager.getUserById(userId);if(userVO==null){throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_NOT_EXISTS);}if(StrUtil.isNotEmpty(userVO.getHeadImage())){userVO.setHeadImage(download+userVO.getHeadImage());}return userVO;}@Overridepublic int edit(UserUpdateDTO userUpdateDTO) {User user = getUser();user.setNickName(userUpdateDTO.getNickName());user.setSex(userUpdateDTO.getSex());user.setSchoolName(userUpdateDTO.getSchoolName());user.setMajorName(userUpdateDTO.getMajorName());user.setPhone(userUpdateDTO.getPhone());user.setEmail(userUpdateDTO.getEmail());user.setWechat(userUpdateDTO.getWechat());user.setIntroduce(userUpdateDTO.getIntroduce());//更新用户缓存extracted(user);return userMapper.updateById(user);}private void extracted(User user) {userCacheManager.refreshUser(user);tokenService.refreshLoginUser(user.getNickName(), user.getHeadImage(),ThreadLocalUtil.get(Constants.USER_KEY, String.class));}

 用户竞赛接口

用户报名竞赛

获取当前用户信息,筛选用户是否符合条件(1.用户处于登录状态 2.不能报名不存在的竞赛 3.不能重复报名 4.已经开赛的禁止报名)

条件符合之后,往用户竞赛表中添加数据(底层使用list结构存储数据(头插法))

  @Overridepublic int enter(String token, Long examId) {//        获取当前用户的信息  statusLong userId = ThreadLocalUtil.get(Constants.USER_ID, Long.class);
//        UserVO user = userCacheManager.getUserById(userId);
//        if (user.getStatus()==0){
//            throw new ServiceException(ResultCode.FAILED_USER_BANNED);
//        }//使用spring aop//报名是否符合条件 (1.用户处于登录状态 2.不能报名不存在的竞赛 3.不能重复报名 4.已经开赛的禁止报名)Exam exam = examMapper.selectById(examId);if(exam==null){throw new ServiceException(ResultCode.EXAM_RESULT_NOT_EXIST);}if(exam.getStartTime().isBefore(LocalDateTime.now())){throw new ServiceException(ResultCode.EXAM_IS_START);}
//        Long userId= tokenService.getUserId(token,secret);
//        Long userId = userId;UserExam userExam = userExamMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<UserExam>().eq(UserExam::getExamId, examId).eq(UserExam::getUserId, userId));if(userExam!=null){throw new ServiceException(ResultCode.USER_EXAM_HAS_ENTER);}examCacheManager.addUserExamCache(userId, examId);userExam=new UserExam();userExam.setExamId(examId);userExam.setUserId(userId);return userExamMapper.insert(userExam);}

用户竞赛报名接口查询

type :0:代表未完赛 1:代表历史竞赛 

先查询用户信息,把type的值设置为2,

userExamMapper.selectUserExamList(userId)根据userId获取指定类型的考试列表长度

判断type和userId是否为空

不为空生成redis唯一标识符,返回一个json形式的数据

  @Overridepublic TableDataInfo list(ExamQueryDTO examQueryDTO) {Long userId = ThreadLocalUtil.get(Constants.USER_ID, Long.class);examQueryDTO.setType(ExamListType.USER_EXAM_LIST.getValue());Long total = examCacheManager.getListSize(ExamListType.USER_EXAM_LIST.getValue(),userId);List<ExamVO> examVOList;if(total == null || total <= 0){//缓存不存在时的处理：//从数据库中查询我的竞赛列表PageHelper.startPage(examQueryDTO.getPageNum(),examQueryDTO.getPageSize());examVOList = userExamMapper.selectUserExamList(userId);//将数据库中的数据同步给缓存examCacheManager.refreshCache(examQueryDTO.getType(),userId);//从数据库中查询total=new PageInfo<>(examVOList).getTotal();}else{//缓存存在时的处理：examVOList = examCacheManager.getExamVOList(examQueryDTO,userId);//从redis中查询,在查询时,出现异常情况,可能会重新刷新数据,这次查询用户数据的更新
//            0:代表未完赛 1:表示开始竞赛total = examCacheManager.getListSize(examQueryDTO.getType(),userId);}
//        空结果处理：if  (CollectionUtil.isEmpty(examVOList)){return TableDataInfo.empty();}//获取符合查询条件的数据总数//从数据库中查询数据,不是从redis中查询数据return TableDataInfo.success(examVOList,total);}

public Long getListSize(Integer examListType, Long userId) {// 1. 参数校验（示例，根据实际需求调整）if (examListType == null || userId == null) {throw new IllegalArgumentException("参数不能为null");}// 2. 生成业务唯一的Redis键String examListKey = getExamListKey(examListType, userId);// 3. 获取Redis列表长度（返回Long类型，可能为0）return redisService.getListSize(examListKey);
}
 //未查出任何数据时调用public static TableDataInfo empty() {TableDataInfo rspData = new TableDataInfo();rspData.setCode(ResultCode.SUCCESS.getCode());rspData.setRows(new ArrayList<>());rspData.setMsg(ResultCode.SUCCESS.getMsg());rspData.setTotal(0);return rspData;}//查出数据时调用public static TableDataInfo success(List<?> list,long total) {TableDataInfo rspData = new TableDataInfo();rspData.setCode(ResultCode.SUCCESS.getCode());rspData.setRows(list);rspData.setMsg(ResultCode.SUCCESS.getMsg());rspData.setTotal(total);return rspData;}

 用户信息列表

获取用户消息列表（带分页，优先从缓存读取）

从ThreadLocal获取当前用户ID 检查缓存中是否存在消息列表

缓存不存在,为空时查询数据库并刷新缓存

返回分页格式的统一响应

public TableDataInfo list(PageQueryDTO dto) {// 1. 获取当前用户ID（从线程上下文）Long userId = ThreadLocalUtil.get(Constants.USER_ID, Long.class);if (userId == null) {throw new ServiceException("用户未登录");}// 2. 检查缓存是否存在有效数据Long total = messageCacheManager.getListSize(userId);List<MessageTextVO> messageTextVOList;// 3. 缓存不存在时走数据库查询if (total == null || total <= 0) {// 3.1 启用分页查询PageHelper.startPage(dto.getPageNum(), dto.getPageSize());messageTextVOList = messageTextMapper.selectUserMsgList(userId);// 3.2 刷新缓存messageCacheManager.refreshCache(userId);total = new PageInfo<>(messageTextVOList).getTotal();} // 4. 缓存存在时直接读取else {messageTextVOList = messageCacheManager.getMsgTextVOList(dto, userId);}// 5. 处理空结果if (CollectionUtil.isEmpty(messageTextVOList)) {return TableDataInfo.empty();}// 6. 返回统一分页响应return TableDataInfo.success(messageTextVOList, total);
}

ThreadLocalUtil

ThreadLocalUtil是一个工具类，封装了Java的ThreadLocal操作，ThreadLocal工具类（基于TransmittableThreadLocal实现）

封装线程隔离的变量存储功能，解决原生ThreadLocal在线程池场景下的数据污染问题

使用TransmittableThreadLocal替代原生ThreadLocal，支持线程池环境

每个线程独立维护ConcurrentHashMap存储数据，线程安全

自动处理null值存储（转为空字符串)

必须显式调用remove()避免内存泄漏详情看注释


//ThreadLocalUtil是一个工具类，封装了Java的ThreadLocal操作，
//用于实现线程隔离的变量存储（每个线程独立存取数据，互不干扰）。
public class ThreadLocalUtil {
//    使用 TransmittableThreadLocal（而非原生 ThreadLocal），
//    解决原生 ThreadLocal 在线程池中线程复用导致的数据错乱问题。private static final TransmittableThreadLocal<Map<String, Object>>THREAD_LOCAL = new TransmittableThreadLocal<>();/*** 存储键值对到当前线程上下文* @param key 键（非空）* @param value 值（自动转换null为空字符串）*/public static void set(String key, Object value) {Map<String, Object> map = getLocalMap();map.put(key, value == null ? StrUtil.EMPTY : value);}/*** 从当前线程上下文获取值（带类型转换）* @param key 键* @param clazz 目标类型Class对象* @return 值（不存在时返回null）* @param <T> 返回值泛型*/public static <T> T get(String key, Class<T> clazz) {Map<String, Object> map = getLocalMap();return (T) map.getOrDefault(key, null);}/*** 获取当前线程的存储Map（不存在时自动初始化）* * 注意：使用ConcurrentHashMap保证线程安全</p>* * @return 当前线程关联的Map（永不为null）*///    每个线程独立维护一个 Map<String, Object>，
//    通过键值对（Key-Value）存储数据，线程间数据互不干扰。public static Map<String, Object> getLocalMap() {Map<String, Object> map = THREAD_LOCAL.get();if (map == null) {map = new ConcurrentHashMap<String, Object>();THREAD_LOCAL.set(map);}return map;}/*** 清除当前线程的存储Map（* *   使用场景：*   线程池场景必须调用，避免内存泄漏*   请求处理结束时建议调用*///清除当前线程的 Map，防止内存泄漏（尤其在线程池场景中必须调用）public static void remove() {THREAD_LOCAL.remove();}
}

 

Hutool工具库

官方网站:

Hutool🍬一个功能丰富且易用的Java工具库，涵盖了字符串、数字、集合、编码、日期、文件、IO、加密、数据库JDBC、JSON、HTTP客户端等功能。

导入依赖

<dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-core</artifactId><version>5.8.16</version> <!-- 以最新版本为准 -->
</dependency>

常用功能介绍 

1.1 字符串工具（StrUtil）

import cn.hutool.core.util.StrUtil;// 判空
boolean isBlank = StrUtil.isBlank("  "); // true（空或空白字符）
boolean isEmpty = StrUtil.isEmpty("");   // true（仅空字符串）// 格式化字符串
String formatted = StrUtil.format("Hello, {}!", "Hutool"); // "Hello, Hutool!"// 字符串截取、填充、反转
String sub = StrUtil.sub("HelloWorld", 2, 5); // "llo"
String padded = StrUtil.padPre("123", 5, '0'); // "00123"
String reversed = StrUtil.reverse("ABC"); // "CBA"

1.2 数字工具（NumberUtil）

import cn.hutool.core.util.NumberUtil;// 数学计算
int sum = NumberUtil.add(1, 2, 3); // 6
double div = NumberUtil.div(10, 3, 2); // 3.33（保留2位小数）// 数字判断
boolean isNumber = NumberUtil.isNumber("123.45"); // true
boolean isInteger = NumberUtil.isInteger("100"); // true

1.3 日期时间工具（DateUtil）

import cn.hutool.core.date.DateUtil;// 日期解析与格式化
Date date = DateUtil.parse("2023-10-01"); // String → Date
String dateStr = DateUtil.format(date, "yyyy/MM/dd"); // "2023/10/01"// 日期计算
Date tomorrow = DateUtil.offsetDay(new Date(), 1); // 明天
long betweenDays = DateUtil.between(date, new Date(), DateUnit.DAY); // 相差天数// 获取时间部分
int year = DateUtil.year(date); // 2023
int month = DateUtil.month(date) + 1; // 10（月份从0开始）

1.4 集合工具（CollUtil）

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;List<String> list = CollUtil.newArrayList("A", "B", "C");// 判空
boolean isEmpty = CollUtil.isEmpty(list); // false// 集合操作
List<String> reversedList = CollUtil.reverse(list); // ["C", "B", "A"]
String joined = CollUtil.join(list, ","); // "A,B,C"

2.1 文件工具（FileUtil）

import cn.hutool.core.io.FileUtil;// 读取文件内容
String content = FileUtil.readUtf8String("test.txt");// 写入文件
FileUtil.writeUtf8String("Hello, Hutool!", "output.txt");// 文件操作
boolean exists = FileUtil.exist("test.txt"); // 检查文件是否存在
FileUtil.copy("src.txt", "dest.txt", true); // 复制文件（覆盖）
FileUtil.del("temp_dir"); // 删除目录

2.2 流工具（IoUtil）

import cn.hutool.core.io.IoUtil;// 流拷贝（自动关闭流）
try (InputStream in = new FileInputStream("src.txt");OutputStream out = new FileOutputStream("dest.txt")) {IoUtil.copy(in, out, IoUtil.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
}

3.1 摘要加密（DigestUtil）

import cn.hutool.crypto.digest.DigestUtil;// MD5
String md5 = DigestUtil.md5Hex("123456"); // "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"// SHA-256
String sha256 = DigestUtil.sha256Hex("123456");// 加盐加密（BCrypt）
String hashed = BCrypt.hashpw("password");
boolean isMatch = BCrypt.checkpw("password", hashed); // 校验

 3.2 对称加密（AES、DES）

import cn.hutool.crypto.SecureUtil;// AES 加密
String key = "1234567890abcdef"; // 16/24/32位密钥
String encrypted = SecureUtil.aes(key.getBytes()).encryptHex("Hello");
String decrypted = SecureUtil.aes(key.getBytes()).decryptStr(encrypted);
模块主要功能常用类
hutool-core字符串、日期、集合、数字StrUtil, DateUtil, CollUtil
hutool-httpHTTP 请求HttpUtil
hutool-crypto加密解密（MD5、AES、BCrypt）DigestUtil, SecureUtil
hutool-jsonJSON/XML 处理JSONUtil, XmlUtil
hutool-extra文件、IO、邮件等FileUtil, MailUtil

 

http://www.xdnf.cn/news/527095.html

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