AutoGPT-Agent简述版

1、功能描述

设计一个 Agent，自动选择使用以下工具回答用户的问题：

• 查看目录下的文件
• 基于给定的文档回答用户问题
• 查看与分析 Excel 文件
• 撰写文档
• 调用 Email 客户端发邮件

2、演示用例

实验中使用三个文档演示 Agent 的能力

./data
 |__2023年8月-9月销售记录.xlsx
 |__供应商名录.xlsx
 |__供应商资格要求.pdf

文档内容示例

 

  

测试输入举例

• 9 月份的销售额是多少
• 销售总额最大的产品是什么
• 帮我找最近一个月出销售额不达标的供应商
• 给对方发一封邮通知此事
• 对比 8 月和 9 月销售情况，写一份报告

 3、核心模块流程图

 

4、「这」算不算 Agent?

吴恩达：“与其争论哪些工作才算是真正的 Agent，不如承认系统可以具有不同程度的 Agentic 特性。”

核心在于将复杂任务分解成多个步骤，并通过循环迭代的方式逐步优化结果。这种工作方式更接近于人类解决问题的思维模式：

• 目标设定: 明确任务目标；
• 规划分解: 将任务分解成多个子任务；
• 迭代执行: 依次执行每个子任务，并根据反馈结果进行调整和优化，最终完成目标。

 

 

5、Agent Prompt 编写经验总结

 

1. 善用思维链技巧
2. 在重要的环节设置反思与纠偏机制
3. 约定思维链中需要包含的要素，尽量详细具体
4. 不可能一遍成功，要学会通过测试的失败例子优化提示词的细节
5. 要善于将问题总结成方法论型的提示词（把 AI 当人看）
6. 要善于综合使用各种提示词技巧，例如：举例子、PoT、AoT 等等