当前位置: 首页 > news >正文

AI最新资讯,GPT4.1加入网页端、Claude 3.7 Sonnet携“极限推理”发布在即

在这里插入图片描述

目录

    • 一、GPT4.1加入网页端
    • 二、Claude 3.7 Sonnet携“极限推理”发布在即
    • 三、这项功能的关键特点
      • 1、双模式操作
      • 2、可视化思考过程
      • 3、可控的思考预算
      • 4、性能提升
    • 四、Claude制作SVG图像
      • 1、Prompt提示词模板
      • 2、demo:技术路线图**Prompt提示词:**
      • 3、甘特图
      • 4、思维导图
      • 5、图片类型
      • 6、风格定位 && 颜色方案
      • 国内直接使用最新o3、o4-mini-high、GPT4.1、GPT-4.5、满血ChatGPT4o、671B满血DeepSeek R1、马斯克Grok 3、Gemini 2.5 pro
      • 1、纯原版ChatGPT、Claude
      • 2、技术支持
      • 3、支持所有GPTs + 自定义插件

一、GPT4.1加入网页端

OpenAI宣布,将GPT4.1加入到ChatGPT网页版,plus用户可以直接使用,免费用户可以使用GPT4.1 mini。

别看GPT4.1比GPT4.5低了0.4,但不要小瞧他,用过的都知道,GPT4.1是OpenAI全家桶中最强的编程模型。

哪吒也更新了最新UI,和OpenAI官网保持同步。

确实简洁了不少。

在这里插入图片描述

二、Claude 3.7 Sonnet携“极限推理”发布在即

Anthropic也不甘示弱,放出消息,新版的Claude Sonnet和Claude Opus,即将发布!

这次是一个大版本升级,最大的亮点就是“极限推理”(Extreme reasoning),到底有多极限,还不得而知。

问问它就行了,claude 极限推理是什么,什么时间发布?

Claude 3.7 sonnet搜索了10个网页。

在这里插入图片描述

三、这项功能的关键特点

1、双模式操作

Claude 3.7 Sonnet可以同时作为普通的大语言模型和推理模型:用户可以选择何时让模型正常回答,何时让它在回答前进行更长时间的思考。在标准模式下,它是Claude 3.5 Sonnet的升级版。在扩展思考模式下,它会在回答前进行自我反思,这提高了它在数学、物理、指令遵循、编码等多种任务上的表现。、

2、可视化思考过程

除了赋予Claude更长时间思考和回答更复杂问题的能力外,Anthropic还决定以原始形式显示其思考过程。 用户可以看到模型的思考步骤。

3、可控的思考预算

当启用模型的扩展思考模式时,API用户可以通过指定最多128,000个token来控制思考预算(指定的预算是一个粗略目标,因此消耗的token数量可能会有所不同)。

4、性能提升

当Claude 3.7 Sonnet使用其扩展思考能力时,它可以被描述为受益于"串行测试时间计算"。也就是说,它在产生最终输出之前使用多个、连续的推理步骤,随着进行增加更多的计算资源。总体而言,这以可预测的方式提高了其性能:例如,其在数学问题上的准确性随着允许采样的"思考token"数量呈对数增长。

简单来说,极限推理是在Extended thinking的基础上,兼容Claude内部工具,在thinking与工具之间循环往复,更好的处理问题。

预计会在未来几周内发布。

就像人一样思考,可以暂停或归零,重新思考。

犯错不要紧,大不了重头再来,哈哈。

在这里插入图片描述

四、Claude制作SVG图像

Claude 3.7 sonnen一直是我的编程主力模型,Claude在视觉化内容生成方面同样有着出色表现,尤其是在SVG图像创作上,它几乎可以称得上是"抠图王者"。

在技术文档和博客写作中,适当的配图不仅能提升阅读体验,还能更直观地解释复杂概念。

之前我用的最多的是process on、draw.io、excalidraw,但都是都是手动抠图,效率比较低。

最近我一直在用Claude进行画图,流程图、技术路线图、思维导图统统可以画。

1、Prompt提示词模板

分享一个我自己千锤百炼,总结的生成svg图片的Prompt提示词模板:

你是XXX领域的专家,请为“XXX”生成一张完整的SVG图片,要求如下:

1、图片类型

2、风格定位

3、颜色方案

4、具体要求

5、中文、层次清晰,图片美观、图形不要有重叠

在这里插入图片描述

2、demo:技术路线图Prompt提示词:

你是Java领域的专家,请为“Java全栈工程师”生成一张完整的SVG图片,要求如下:

1、图片样式:技术路线图

2、风格定位:卡通风格

3、颜色方案:暖色系

4、按照技术的前后端、由易到难,分别展示

5、要求层次清晰,图片美观

✅️生成的svg图片可以直接下载使用,无水印

✅️还可以修改提示词,微调图片

在这里插入图片描述

3、甘特图

Prompt提示词:

你是AI大模型领域的专家,请为“最近AI大模型的发展史”生成一张完整的SVG图片,要求如下:

1、图片样式:甘特图

2、风格定位:简约

3、颜色方案:暖色系

4、包含主流的AI大模型(比如ChatGPT、Claude、DeepSeek、Grok3),展示不同模型的发展关键时间点、发布内容、核心竞争力、适用场景等

5、要求层次清晰,图片美观

在这里插入图片描述

4、思维导图

Prompt提示词:

你是英语领域的专家,请为“自学英语的学习路线”生成一张完整的SVG图片,要求如下:

1、图片样式:思维导图

2、风格定位:简约

3、颜色方案:暖色系

4、规划一个自学英语的学习思维导图,包含背单词、学语法、听力、阅读理解、作文、口语等,越详细越好

5、中文、层次清晰,图片美观、图形不要有重叠

5、图片类型

序号SVG图片类型主要用途适用场景
1流程图展示步骤、决策和工作流程业务流程说明、算法描述、操作指南
2技术路线图展示技术发展路径和学习路线职业规划、技能体系构建、项目规划
3组织架构图展示层级结构和汇报关系公司架构、团队结构、项目组织
4思维导图放射状展开表示概念关系头脑风暴、知识整理、学习笔记
5信息图表视觉化呈现数据和信息报告展示、市场分析、概念解释
6甘特图展示任务时间线和进度项目管理、进度跟踪、资源分配
7数据可视化图表展示数据趋势和比较关系数据分析、报表、科学研究
8网络拓扑图展示系统组件间连接关系网络架构、系统设计、基础设施规划
9UML图软件设计和建模系统架构设计、代码文档、需求分析
10图标集一组相关图标或符号界面设计、标识系统、视觉传达

6、风格定位 && 颜色方案

序号SVG图片风格风格特点适用场景颜色方案
1简约/极简线条简洁、留白多、元素少商务展示、科技产品、现代设计黑白灰为主,单色或双色
2扁平化无渐变、无阴影、色块分明界面图标、信息图表、移动应用鲜艳纯色、高对比度
3等距三维立体感、固定角度数据可视化、建筑设计、游戏界面渐变色、蓝紫系
4水墨模拟中国水墨画效果东方风格设计、文化艺术展示黑白灰、淡蓝、棕色
5卡通夸张生动、轮廓圆润儿童教育、社交媒体、品牌形象明亮饱和色、多彩
6线条艺术以线条为主、无填充图标设计、标志、简约插图单色线条、黑白或彩色
7渐变色彩平滑过渡、现代感背景设计、科技产品、时尚界面双色或多色渐变
8复古/怀旧仿旧效果、质感强品牌营销、海报设计、特色产品褪色调、暖色系、泛黄效果
9几何使用基本几何形状构成现代设计、抽象表达、科技感强对比色、亮色点缀
10手绘模拟手工绘制、自然不规则创意设计、个性化内容、教育说明柔和色调、纸张质感

国内直接使用最新o3、o4-mini-high、GPT4.1、GPT-4.5、满血ChatGPT4o、671B满血DeepSeek R1、马斯克Grok 3、Gemini 2.5 pro

✅️ChatGPT使用地址:www.nezhasoft.cloud

在这里插入图片描述

1、纯原版ChatGPT、Claude

✅️官网原生页面

✅️真实Team会员账号

2、技术支持

✔️支持最新o3、o4-mini-high、GPT4.1、GPT-4.5、满血ChatGPT4o(AI绘画不降智)

✔️671B满血DeepSeek R1、Claude 3.7 sonnent、Grok 3 thinking、Gemini 2.5 pro

✔️无需魔法、个人独享

3、支持所有GPTs + 自定义插件

支持ChatGPT所有插件,可创建自己的ChatGPT插件,使用朋友分享的自定义插件。

例如最强编程插件Code Copilot、AI绘画插件DALL-E、论文专属Consensus、搜索文献插件Scholar GPT。

在这里插入图片描述

http://www.xdnf.cn/news/492643.html

相关文章:

  • 解决将其他盘可用空间,移植到C盘
  • 2025第三届盘古石杯初赛(计算机部分)
  • 直接从图片生成 html
  • 传统轮椅逆袭!RDK + 激光雷达如何重塑出行体验?
  • TII-2024《AGP-Net: Adaptive Graph Prior Network for Image Denoising》
  • C/C++——动态爱心
  • 信贷风控笔记5——风控贷中策略笔记(面试准备13)
  • 【匹配】Hirschberg
  • Baklib加速企业AI数据智理转型
  • 前台页面卡顿,如何去排查问题
  • 【源码级开发】Qwen3接入MCP,企业级智能体开发实战!
  • 软考第七章知识点总结
  • 力扣-39.组合总和
  • 开源情报如何成为信息攻防的关键资源
  • 科技型中小企业基本条件及与高新技术企业的区别
  • TIP-2021《SRGAT: Single Image Super-Resolution With Graph Attention Network》
  • 多线程代码案例-2 阻塞队列
  • 五月份嵌入式面试总结
  • Hot100-链表-JS
  • PCIeSwitch 学习
  • 技术博客:探索LPG与RDF在知识图谱构建中的作用
  • 智能呼入:云蝠大模型赋能政府热线
  • 文章记单词 | 第86篇(六级)
  • memcached主主复制+keepalive
  • 如何设置线程池大小
  • Spring bean 的生命周期、注入方式和作用域
  • LangGraph 官方文档翻译 - 快速入门及示例教程(聊天、工具、记忆、人工干预、自定义状态、时间回溯)
  • 【全解析】EN18031标准下的SSM安全存储机制
  • AI专题 | 金融业AI转型:细分业务场景的AI应用
  • Kotlin与Java的融合趋势:从互操作到云原生实践