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如何在 AWS 上构建支持 AVIF 的前端图片优化方案

一、为什么使用 AVIF 图片格式?

优势点

说明

高压缩率

在相似质量下,AVIF 文件比 JPEG/PNG/WebP 更小,能有效节省带宽和存储空间。

更高画质

即使在低码率下也能保持清晰细节,减少压缩带来的马赛克或模糊问题。

支持透明度

像 PNG 一样支持 Alpha 通道透明效果,且文件更小。

支持 HDR

支持高动态范围(HDR)色彩,亮部与暗部细节表现更出色。

支持动画

支持多帧动画,体积远小于 GIF,可实现流畅动画效果。

开源免费

基于开放标准,无需支付版权费用,适合广泛应用。

更好的色彩表现

支持更高位深(如 10 位、12 位色深),色彩过渡更加自然。

浏览器支持不断提升

已被 Chrome、Firefox、Safari、Edge 等主流浏览器广泛支持,兼容性持续提升。

采用 AVIF 图片格式,可以大幅提升网页加载性能、优化视觉体验,并有效降低服务器及流量成本。

二、图片上传为 PNG/JPG,为什么最终返回的是 AVIF?

我们上传至 AWS S3 桶中的图片文件,最初是以传统格式(如 PNG、JPG)存在的。但用户最终访问时,返回的是 AVIF 格式,主要是因为配置了以下动态处理流程:

  1. 拦截请求与格式判断

  • 当浏览器请求图片资源时,AWS 会拦截请求,检测浏览器是否支持 AVIF 格式。

  • 如果支持,将在 S3 中查找对应的 AVIF 文件。

2. 动态生成 AVIF 图片

- 如果 S3 桶中已有对应的 AVIF 图片,直接返回。

- 如果没有现成的 AVIF 图片,则根据用户请求的源图片(PNG/JPG),实时生成一张新的 AVIF 图片,并保存到 S3 桶中,随后返回给用户。

3. 兼容老浏览器

  • 如果浏览器不支持 AVIF,则直接返回原始格式的图片(如 PNG、JPG),确保访问兼容性。

三、替换同名图片后,是否还会访问到旧的 AVIF 图片?

不会。

为了避免用户访问到缓存中的老图片,系统在图片上传阶段进行了以下处理:

  • 当上传新的同名图片时,AWS 会自动检测并删除已有的同名 AVIF 图片资源。

  • 这样一来,旧版 AVIF 图片被清除。

  • 当用户下次访问时,因找不到旧的 AVIF 图片,系统会根据新的源图重新生成新的 AVIF 文件并返回。

  • 从而确保用户访问到的永远是最新版本的图片内容。

✅ 此机制有效避免了 CDN 缓存失效等待问题,大大简化了图片更新和运维管理流程。

四、我们访问的图片后缀明明是jpg 或者png 为什么我们下载下来是avif

  1. 浏览器发起请求,比如 GET https://yourdomain.com/path/image.jpg

  2. **请求头(Accept)**中会带上浏览器支持的图片格式,比如:

Accept: image/avif,image/webp,image/apng,image/*,*/*;q=0.8

浏览器告诉服务器:"我可以接受 avif 格式哦!"

  1. Lambda@Edge 或 CDN(如 CloudFront)拦截了请求,根据请求头里的 Accept 判断,发现浏览器支持 avif,于是就做了智能格式替换:

  • 虽然你请求的是 image.jpg

  • 但是它在 S3 或缓存中找到了对应的 image.avif

  • 返回的时候,偷偷换了资源文件,返回的是 AVIF 内容

  • 当用户下次访问时,因找不到旧的 AVIF 图片,系统会根据新的源图重新生成新的 AVIF 文件并返回。

  • 从而确保用户访问到的永远是最新版本的图片内容。

  •  返回的 HTTP 响应里,重要的是Content-Type 头:

Content-Type: image/avif

浏览器收到的是一个 AVIF 格式的数据,虽然 URL 还是 .jpg,但实际上它知道应该用 AVIF 解码来展示。

为什么下载下来是 AVIF?

  • 你点右键下载时,浏览器是根据返回的 Content-Type 类型来确定文件格式的,不是根据 URL 后缀。

  • Content-Type: image/avif,所以浏览器保存成了 .avif 文件,即使链接上还是 .jpg

  • 浏览器内部已经知道这张图实际上是 AVIF 格式了。

总结一句话:

请求是 JPG,返回是 AVIF,靠的是 HTTP Content-Type,浏览器根据返回类型进行识别和保存。

五、补充说明

  • 动态生成 AVIF 图片一般通过 AWS Lambda@Edge 来实现,支持实时生成并自动回写存储。

  • 项目如果对首屏加载性能要求极高,可以结合 CDN 对 AVIF 图片进行缓存加速。

  • 建议统一规范图片命名,避免因频繁重名导致过多历史资源堆积,影响桶管理效率。

要通过 AWS Lambda@Edge 动态把 S3 上的 PNG、JPG 转成 AVIF 图片,基本思路是:

  • 拦截图片请求(比如 .jpg、.png)

  • 判断浏览器 Accept 请求头是否支持 image/avif

  • 如果支持:

  • 查询 S3 中是否已有对应 .avif 文件

  • 如果没有,就实时读取源图,转码成 .avif,存回 S3,再返回

  • 如果不支持:

  • 直接返回原图

下面是一个简单版的 Node.js(AWS Lambda@Edge)脚本示例:

const AWS = require('aws-sdk');
const sharp = require('sharp'); // sharp 用于图片处理// S3 客户端
const s3 = new AWS.S3({ region: 'your-bucket-region' });const BUCKET = 'your-bucket-name';exports.handler = async (event, context, callback) => {const request = event.Records[0].cf.request;const headers = request.headers;const uri = request.uri;console.log('Request URI:', uri);// 只处理 jpg/png 请求if (!uri.match(/\.(jpg|jpeg|png)$/i)) {return callback(null, request);}// 检查浏览器是否支持 AVIFconst acceptHeader = headers['accept'] ? headers['accept'][0].value : '';const supportsAvif = acceptHeader.includes('image/avif');if (!supportsAvif) {// 不支持 AVIF,直接返回原图console.log('Browser does not support AVIF');return callback(null, request);}// 构造 avif 文件的路径const avifUri = uri.replace(/\.(jpg|jpeg|png)$/i, '.avif');try {// 先检查 AVIF 是否已经存在await s3.headObject({Bucket: BUCKET,Key: decodeURIComponent(avifUri).substring(1), // 去掉开头的 /}).promise();// 已存在,修改请求路径,返回 avifconsole.log('AVIF exists, serving AVIF');request.uri = avifUri;return callback(null, request);} catch (error) {if (error.code !== 'NotFound') {// 其他异常console.error('Error checking AVIF file:', error);return callback(error);}console.log('AVIF not found, generating dynamically');// AVIF 不存在,读取源图const originImage = await s3.getObject({Bucket: BUCKET,Key: decodeURIComponent(uri).substring(1),}).promise();// 用 sharp 转 AVIFconst avifBuffer = await sharp(originImage.Body).avif({ quality: 50 }).toBuffer();// 写回 S3,生成新的 AVIF 文件await s3.putObject({Bucket: BUCKET,Key: decodeURIComponent(avifUri).substring(1),Body: avifBuffer,ContentType: 'image/avif',CacheControl: 'public, max-age=31536000', // 设置长缓存}).promise();// 修改请求路径,返回新的 AVIFrequest.uri = avifUri;return callback(null, request);}
};
http://www.xdnf.cn/news/460153.html

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