当前位置: 首页 > news >正文

GPUGeek云平台实战:DeepSeek-R1-70B大语言模型一站式部署

在这里插入图片描述

随着人工智能技术的迅猛发展,特别是在自然语言处理领域,大型语言模型如DeepSeek-R1-70B的出现,推动了各行各业的变革。为了应对这些庞大模型的计算需求,云计算平台的普及成为了关键,特别是基于GPU加速的云平台,能够提供高效、灵活的计算资源。

如今,GPUGeek等云平台通过按需计费和强大算力支持,帮助开发者和企业更好地部署和应用这些先进的AI模型,推动了科技创新和行业转型。

一、GPUGeek平台优势

在进行DeepSeek-R1-70B大语言模型的部署时,选择GPUGeek作为云平台的核心支持,背后有多方面的优势,尤其是在高性能计算、灵活性和可扩展性等方面。

1.1 高效部署

  1. 强大算力支持:搭载RTX 4090等高端GPU,显著提升训练与推理效率。
  2. 智能资源调度:自动优化计算资源分配,保障多任务并行稳定运行。
  3. 灵活计费模式:按需付费,精准匹配模型训练需求,实现成本最优。

在这里插入图片描述

1.2 多种应用场景

GPUGeek提供丰富的模型资源库,涵盖DeepSeek全系列多参数版本(如7B/70B等),无论是需要高性能计算的工业级部署,还是轻量化的实验验证,都能匹配最适配的模型选择,全面覆盖科研、商业等多元化场景需求。

在这里插入图片描述

1.3 控制台界面简洁

在使用过程中,我发现GPUGeek的控制台设计非常人性化。界面布局简洁明了,基础配置和高级设置分区明确,计费模式、地域选择和显卡型号等关键参数都直观展示。这种设计让我这个初次接触平台的用户也能快速理解操作逻辑,轻松完成实例创建等核心操作,整体使用体验流畅高效。

在这里插入图片描述

二、vLLM环境部署DeepSeek-R1-70B

2.1 vLLM定义与价值

vLLM是基于PagedAttention技术的高性能大模型推理框架,部署DeepSeek-R1-70B即通过该框架实现模型服务化,支撑高并发、低延迟的AI应用场景(如智能客服、代码生成等)。

术语角色说明在标题中的用途
LLM大语言模型本体(如DeepSeek-R1)强调模型能力(70B参数、中文理解等)
vLLMLLM推理优化框架突出部署效率(高并发、低延迟等)

2.2 原生部署挑战与GPUGeek解决方案

维度传统本地部署痛点GPUGeek平台优化方案
硬件成本需双RTX4090D+128G内存(约¥8万+)按需租用A100/H100实例(时租低至¥12.8)
环境配置手动安装CUDA/PyTorch适配环境(3h+)预置vLLM+Docker镜像,5分钟完成环境初始化
运维难度需专人维护GPU驱动与显存监控自动化资源扩缩容+健康状态巡检

2.3 部署DeepSeek-R1-70B实操

在GPUGeek的「镜像市场」中搜索 DeepSeek-R1-70B-vLLM,选择官方认证的优化镜像,点击 “创建实例” 即可自动完成环境配置,无需手动安装依赖。

在这里插入图片描述

这里不要选错,按照我图片配置即可。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.3.1 登录信息获取

您的实例连接凭证如下:

  • SSH登录指令ssh -p 42990 root@proxy-qy.gpugeek.com
  • 登录密码xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

2.3.2 建立SSH隧道连接

请执行以下命令建立隧道(将以下命令复制到终端执行):

ssh -CNg -L 8080:127.0.0.1:8080 root@proxy-qy.gpugeek.com -p 42990

参数说明:

  • -p 42990:SSH连接端口号
  • -L 8080:127.0.0.1:8080:将远程8080端口映射到本地8080端口
  • root@proxy-qy.gpugeek.com:您的实例SSH地址

2.3.3 操作说明

  1. 打开终端
    • Windows:使用PowerShell或CMD
    • Mac/Linux:使用系统终端
  2. 粘贴命令
    • 先粘贴SSH登录命令,输入密码(输入时不会显示字符)
    • 再粘贴隧道建立命令

在这里插入图片描述

常见问题】:

  • Windows密码输入问题:请手动输入密码(粘贴可能失效)
  • 连接无响应:检查网络是否通畅,确认实例状态正常
  • 端口冲突:如需更改本地端口,请修改命令中的第一个8080端口号

在这里插入图片描述

提示:连接建立后,请勿关闭终端窗口以保持隧道畅通

2.3.4 访问登入

打开浏览器访问 http://localhost:8080 地址打开web页

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

三、部署总结与使用体验

本次在GPUGeek平台成功部署DeepSeek-R1-70B大模型,通过OpenWebUI实现流畅对话交互,验证了平台8分钟快速部署和稳定推理能力。

在OpenWebUI界面输入"Explain options trading"等专业问题,模型可生成高质量回复,验证了:

  • 模型推理服务正常运行
  • 知识覆盖范围满足金融等专业领域需求
  • 响应速度稳定在1.2秒/query(平均)

注册链接如下:https://gpugeek.com/login?invitedUserId=987241520&source=invited

注:企业用户可联系客服获取专属部署方案

http://www.xdnf.cn/news/459559.html

相关文章:

  • 计算机网络:蜂窝网络和WiFi网络使用的射频信号有什么区别?
  • 【视频】解决FFmpeg将RTSP转RTMP流时,出现的卡死、出错等问题
  • 安全巡检清单
  • Linux云计算训练营笔记day08(MySQL数据库)
  • 硅基计划2.0 学习总结 贰
  • SQL:MySQL函数:空值处理函数(NULL Handling Functions)
  • 阿克曼-幻宇机器人系列教程3- 机器人交互实践(Message)
  • React和Vue在前端开发中, 通常选择哪一个
  • 机器学习 day03
  • stm32使用freertos时延时时间间隔不对,可能是晶振频率没设置
  • CF每日5题(1300-1500)
  • 提高成功率!课题中的立项依据深度写作
  • Python中plotext 库详细使用(命令行界面中直接绘制各种图形)
  • [IMX] 03.时钟树 - Clock Tree
  • 力扣310.最小高度树(拓扑排序,无向图),力扣.加油站力扣.矩阵置零​​​力扣.二叉树中的最大路径和
  • AI数字人:技术革新与应用全景解析
  • Linux中安装samba服务
  • (C语言)超市管理系统 (正式版)(指针)(数据结构)(清屏操作)(文件读写)
  • CVPR-2022《Efficient Deep Embedded Subspace Clustering》
  • 机器学习 --- 模型选择与调优
  • java17
  • 【Pandas】pandas DataFrame diff
  • 【Linux】gcc从源码编译安装,修改源码,验证修改的源码
  • 数据科学和机器学习的“看家兵器”——pandas模块 之三
  • undefined reference to CPUAllocatorSingleton::instance
  • EasyExcel集成使用总结与完整示例
  • 【歌曲结构】2:小节与歌曲结构信息整合
  • 【ROS2】编译Qt实现的库,然后链接该库时,报错:/usr/bin/ld: XXX undefined reference to `vtable for
  • 跨系统数据烟囱如何破局?豪森智源HSMES重构制造协同新范式‌
  • Java基础(网络编程)