当前位置: 首页 > news >正文

Kuka AI音乐AI音乐开发「人声伴奏分离」 —— 「Kuka Api系列|中文咬字清晰|AI音乐API」第6篇

 

导读

今天我们来了解一下 Kuka API 的人声与伴奏分离功能。

所谓“人声伴奏分离”,顾名思义,就是将一段完整的音频拆分为两个独立的轨道:一个是人声部分,另一个是伴奏(乐器)部分。

这个功能在音乐创作和版权申明中具有重要价值,尤其是在需要向各大音乐平台证明作品为原创时,清晰分离的人声与伴奏文件能够作为有力的技术依据。

因此,这项功能不仅提升了音频处理的灵活性,也在实际应用中扮演着不可或缺的角色。

申请和使用

「已经有API的,可以跳过此步骤」

要使用 Kuka AI API,首先可以先登录到站点:

https://suno4.cn/#/?i=8NCBS8_WXTT

点击头像昵称旁边的… , 点击API接入

然后获取请求所需要的凭证:

如果你尚未登录或注册,会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录,登录注册之后会自动返回当前页面。

接口文档

接口文档地址:

https://doc.apipost.net/docs/3ae3e727187c000

人声伴奏分离

人声伴奏分离,只需要传入歌曲id参数:

响应成功的话,会返回创作任务信息。

获取创作任务

获取分离任务,通过和音乐创作进度相同的接口即可获取最终的合并状态:

响应数据如下:

最终可以获取到两个mp3文件,一个人声Mp3,一个伴奏mp3。

http://www.xdnf.cn/news/442549.html

相关文章:

  • 梯度优化提示词:模型生成精准回答的秘密
  • libmemcached库api接口讲解四
  • 反向搭理搭建于网络安全的分层关系讨论
  • 计算机网络-MPLS VPN基础概念
  • FlashInfer - 测试的GPU H100 SXM、A100 PCIe、RTX 6000 Ada、RTX 4090
  • 具身智能梳理以及展望
  • React Flow 简介:构建交互式流程图的最佳工具
  • 如何远程执行脚本不留痕迹
  • MCU ESP32-S3+SD NAND(贴片式T卡):智能皮电手环(GSR智能手环)性能与存储的深度评测
  • MoonBit正式入驻GitCode!AI时代的编程语言新星,开启高性能开发新纪元
  • LVS负载均衡群集和keepalive
  • Canvas知识框架
  • CSP信奥赛新增的算法-马拉车算法(Manacher‘s Algorithm)
  • 使用 Semantic Kernel 调用 Qwen-VL 多模态模型
  • YashanDB V23.4 LTS 正式发布|两地三中心、库级闪回重磅特性上线,生产级可用性再升级
  • docker(二)初识 docker
  • Rust入门之高级Trait
  • 机器学习 Day17 朴素贝叶斯算法-----概率论知识
  • 2025视频协作工具全景解析:技术跃迁与场景重构
  • 【Linux网络】认识网络
  • 编译openssl源码
  • 【软件工程】基于数据流和依赖分析
  • 商城小程序源码介绍
  • OpenHarmony系统HDF驱动开发介绍(补充)
  • react+html2canvas+jspdf将页面导出pdf
  • 673SJBH基于ASP的公交系统
  • 鸿蒙OSUniApp 实现图片上传与压缩功能#三方框架 #Uniapp
  • SpringAI更新:废弃tools方法、正式支持DeepSeek!
  • 【springcloud学习(dalston.sr1)】Eureka 客户端服务注册(含源代码)(四)
  • 【行为型之中介者模式】游戏开发实战——Unity复杂系统协调与通信架构的核心秘诀