梯度优化提示词：模型生成精准回答的秘密

outputs = model(inputs_embeds=input_embeds) 和 logits = outputs.logits

1. outputs = model(inputs_embeds=input_embeds)

   • model 是一个预训练的语言模型（在你的代码中是 AutoModelForCausalLM 类型的模型，例如 Qwen2 模型）。这个模型接受输入并进行前向传播计算。
   • inputs_embeds 是一个输入参数，它表示已经嵌入的输入向量。input_embeds 张量的形状通常为 [batch_size, seq_len, hidden_dim]，其中 batch_size 是批量大小，seq_len 是序列长度，hidden_dim 是隐藏层维度。在你的代码中，input_embeds 是通过将输入文本转换为嵌入向量得到的（在前面的代码中，用可训练的提示词嵌入替换部分输入嵌入）