【数据分析】从TCGA下载所有癌症的多组学数据

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介绍

TCGA（The Cancer Genome Atlas）是一个庞大的癌症基因组数据库，包含多种癌症类型的多组学数据，如基因表达、DNA甲基化、拷贝数变异、miRNA、蛋白质表达、临床数据和体细胞突变等。这些数据对于癌症研究、生物标志物发现和精准医学至关重要。然而，手动下载和组织这些数据可能非常耗时且容易出错。

本脚本使用R语言和TCGAbiolinks包自动化下载TCGA的多组学数据，并按癌症类型和数据类型分类存储。其主要功能包括：

1. 多组学支持：支持7种组学数据的下载，包括转录组（RNA-seq）、DNA甲基化、拷贝数变异、miRNA表达、蛋白质表达、临床数据和体细胞突变。
2. 结构化存储：每种癌症类型的数据存储在独立的目录下，并按组学类型进一步分类，便于后续分析。
3. 错误处理