当前位置: 首页 > news >正文

机器视觉学习-day08-图像缩放

图像缩放相比之前图像旋转实验中,可以单独针对x轴和y轴进行独立的倍率缩放,另外插值方法节点与图像缩放实验完全相同。

代码运行步骤:图片输入→图片缩放→插值方法→图片输出

原始图片:1.jpg

import cv2if __name__ == '__main__':# 1. 图片输入path = '1.jpg'image_np = cv2.imread(path)# 2. 图像缩放+3. 插值方法resize_image = cv2.resize(image_np,  # 原图(0, 0),  # 目标分辨率(宽高),如果设置这个参数,x轴和y轴的缩放比例失效# (0,0)为0或None时不干扰下方x,y的倍率,若有值,则按照括号中的宽和高执行,fx=0.2,  # x轴倍率fy=0.2,  # y轴倍率interpolation=cv2.INTER_LINEAR  # 插值方法)# 4.图片矫正. 图片输出cv2.imshow('resize_image', resize_image)cv2.waitKey(0)cv2.imwrite("2.0.png",resize_image)

运行后结果:2.0.png

http://www.xdnf.cn/news/1383787.html

相关文章:

  • 企业如何管理跨多个系统的主数据?
  • Maven核心用法
  • 3446. 按对角线进行矩阵排序
  • [数组]27.移除元素
  • Kafka02-集群选主
  • 【Node.js从 0 到 1:入门实战与项目驱动】2.4 开发工具推荐(VS Code 、IDEA及插件、终端工具、调试工具)
  • 配置 Gitlab 和 Elasticsearch/Zoekt 并使用 Docker Metadata 数据库、Camo 代理服务
  • AI 如何 “看见” 世界?计算机视觉(CV)的核心技术:图像识别、目标检测与语义分割
  • Day16_【机器学习常见术语】
  • 宋红康 JVM 笔记 Day08|堆
  • MySQL 中 tinyint(1)、int(11)、bigint(20) 的数字到底是什么意思?
  • Vibe Coding 概念提出者 AndrejKarpathy 谈强化学习。
  • 在jdk8的spring-boot-2.7.x项目中集成logback-1.3.x
  • 通过代码认识 CNN:用 PyTorch 实现卷积神经网络识别手写数字
  • Maven 项目单元测试实战指南:从环境搭建到问题排查全解析
  • 使用astah制作专业状态图及C/C++实现解析
  • Docker 详解+示例
  • 进程组 会话 作业控制 守护进程
  • 【Canvas与盾牌】“靡不有初,鲜克有终”黄竖条盾牌
  • Redis 哨兵(Sentinel)全面解析
  • 海康相机开发---设备登录
  • Subdev与Media子系统的数据结构
  • redis单哨兵模式
  • 把 AI 塞进「智能水杯」——基于声学指纹的零样本水质检测杯
  • open webui源码分析11-四个特征之记忆
  • GD32VW553-IOT OLED移植
  • Intern-S1-mini模型结构
  • Python训练营打卡 DAY 50 预训练模型+CBAM模块
  • DQN(深度Q网络):深度强化学习的里程碑式突破
  • 【LeetCode每日一题】160.相交链表 206. 反转链表