动作识别笔记

一些casual paper review

动作识别Input

从前：RGB，然后 RGB+2D pose 接着各种手工modalities，现在是纯pose 但是包含了 多人 interactive的pose

Graph from skeleton

• verticies: keypoints,
• Edges: just joint btw keypoints

一个训练的sample 是一个 panoramic graph, constructed by 3个部分(作者自定义，也属于feature craft, 就爱怎么来怎么来)：
局部：自体skeleton
联动：人-人的body joints
联动：人-物的 joints

很好，以上都是完美状态。但是如果我们的detector miss 了或者误检了咋办…如果是我：就酱吧，完蛋了，最多手工或者用类似 padding 0的方式填补漏洞？错误的嘛，管不了那么多。

但是作者大大很棒，作者们给了我新的思路： Reassignment strategy。不过，