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C++23 views::slide (P2442R1) 深入解析

文章目录

    • 引言
    • C++20 Ranges库回顾
      • 什么是Ranges
      • std::views的作用
    • `views::slide` 概述
      • 基本概念
      • 原型定义
      • 辅助概念
      • 工作原理
      • 代码示例
      • 输出结果
    • `views::slide` 的应用场景
      • 计算移动平均值
      • 查找连续的子序列
    • 总结

引言

在C++的发展历程中,每一个新版本都会带来一系列令人期待的新特性,这些特性不仅提升了语言的性能和表达能力,还为开发者提供了更加便捷和高效的编程方式。C++23作为C++标准的一个重要版本,也引入了许多实用的特性,其中views::slide(提案编号P2442R1)就是一个非常有价值的范围适配器,它与C++20引入的Ranges库紧密相关,为处理范围数据提供了新的视角和方法。

C++20 Ranges库回顾

在深入了解views::slide之前,我们有必要先回顾一下C++20引入的Ranges库。Ranges库是C++20的一个重要特性,它彻底改变了我们处理序列数据的方式,提供了更富有表现力、更易组合的抽象。

什么是Ranges

简单来说,Range就是一种可以遍历的序列,你可以把它想象成更智能、更灵活的数组或者容器。C++20引入了Ranges这个概念,让我们可以更方便地操作这些序列。例如,我们可以使用Ranges来过滤、转换、拼接序列等。

std::views的作用

std::views是C++20里提供的一系列工具函数,用来对序列进行各种变换。它可以帮助我们以一种非常直观的方式对序列进行操作,比如过滤、转换、切片等等。以下是一个简单的示例,展示了如何使用 std::views 来过滤出数组中的偶数,并将这些偶数加倍:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ranges>int main() {std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};auto result = numbers | std::views::filter([](int n) { return n % 2 == 0; })| std::views::transform([](int n) { return n * 2; });for (int n : result) {std::cout << n << ' ';}return 0;
}

在这个示例中,我们使用std::views::filterstd::views::transform 对序列进行了处理,代码不仅简洁,而且非常直观。

views::slide 概述

基本概念

std::ranges::views::slidestd::ranges::slide_view 是C++23引入的新特性。slide_view 是一个范围适配器,它接受一个view和一个数字n,并产生一个视图,其第m个元素(一个“窗口”)是原始视图的第m个到第 (m + n - 1) 个元素的视图。

s为原始视图的大小,则生成的视图的大小为:

  • 如果s >= n,则为s - n + 1
  • 否则为0,并且生成的视图为空。

views::slide 表示一个RangeAdaptorObject。给定子表达式en,表达式 views::slide(e, n) 等价于表达式 slide_view(e, n)。如果n不大于0,则行为未定义。

原型定义

template <ranges::forward_range V>
requires ranges::view<V>
class slide_view : public ranges::view_interface<slide_view<V>>;namespace views {inline constexpr /* unspecified */ slide = /* unspecified */;
}template <ranges::viewable_range R>
constexpr ranges::view auto slide(R&& r, ranges::range_difference_t<R> n);template <class DifferenceType>
constexpr /* range adaptor object */ slide(DifferenceType&& n);

辅助概念

template <class V>
concept /*slide-caches-nothing*/ = ranges::random_access_range<V> && ranges::sized_range<V>;template <class V>
concept /*slide-caches-last*/ = !/*slide-caches-nothing*/<V> && ranges::bidirectional_range<V> && ranges::common_range<V>;template <class V>
concept /*slide-caches-first*/ = !/*slide-caches-nothing*/<V> && !/*slide-caches-last*/<V>;

工作原理

slide_view 通过移动一个固定大小的窗口在原始视图上滑动,从而生成一系列子视图。每次滑动时,窗口会向前移动一个元素,直到遍历完整个原始视图。这种方式可以方便地处理需要对连续元素进行操作的场景,例如计算移动平均值、查找连续的子序列等。

代码示例

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ranges>int main() {std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5};auto slide_view = v | std::views::slide(2);for (auto sub_view : slide_view) {for (auto element : sub_view) {std::cout << element << ' ';}std::cout << '\n';}return 0;
}

在这个示例中,我们创建了一个包含5个元素的向量v,然后使用views::slide(2)创建了一个滑动窗口大小为2的视图。最后,我们遍历这个视图,并打印出每个子视图中的元素。

输出结果

1 2
2 3
3 4
4 5

views::slide 的应用场景

计算移动平均值

移动平均值是一种常用的统计方法,用于平滑数据序列。使用views::slide可以很方便地计算移动平均值。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ranges>
#include <numeric>int main() {std::vector<double> data = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0};auto slide_view = data | std::views::slide(3);for (auto sub_view : slide_view) {double sum = std::accumulate(sub_view.begin(), sub_view.end(), 0.0);double average = sum / 3;std::cout << "Moving average: " << average << '\n';}return 0;
}

在这个示例中,我们创建了一个包含10个元素的向量data,然后使用views::slide(3)创建了一个滑动窗口大小为3的视图。接着,我们遍历这个视图,并计算每个子视图的平均值。

查找连续的子序列

使用views::slide可以方便地查找连续的子序列。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ranges>
#include <algorithm>int main() {std::vector<int> data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};std::vector<int> target = {3, 4, 5};auto slide_view = data | std::views::slide(target.size());auto it = std::find_if(slide_view.begin(), slide_view.end(), [&target](auto sub_view) {return std::equal(sub_view.begin(), sub_view.end(), target.begin());});if (it != slide_view.end()) {std::cout << "Found target subsequence." << '\n';} else {std::cout << "Target subsequence not found." << '\n';}return 0;
}

在这个示例中,我们创建了一个包含10个元素的向量data和一个包含3个元素的向量target。然后,我们使用views::slide(target.size())创建了一个滑动窗口大小为3的视图。接着,我们使用std::find_if查找是否存在与target相等的子序列。

总结

views::slide 是C++23中一个非常实用的范围适配器,它为处理连续元素提供了一种简洁、高效的方式。通过使用views::slide,我们可以轻松地实现移动窗口的功能,从而处理各种需要对连续元素进行操作的场景。同时,views::slide 与Ranges库的其他组件结合使用,可以进一步提高代码的可读性和可维护性。在实际开发中,我们可以根据具体需求灵活运用views::slide,以提高代码的性能和效率。

http://www.xdnf.cn/news/405361.html

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