【python】基础知识点100问
以下是Python基础语法知识的30条要点整理，涵盖数据类型、函数、控制结构等核心内容，结合最新资料归纳总结：
基础30问
一、函数特性
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函数多返回值
支持用逗号分隔返回多个值，自动打包为元组，接收时可解包到多个变量def func(): return 1, "a" x, y = func() -
匿名函数lambda
单行临时函数，适用于简单逻辑，如lambda x: x*2 -
参数传递方式
包括位置参数、关键字参数、默认参数、可变长参数（*args收集为元组，**kwargs收集为字典） -
全局变量修改
函数内修改全局变量需用global声明 -
函数文档字符串
使用三重引号定义，可通过__doc__属性访问，IDE悬停显示说明
二、数据类型与操作
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动态类型语言
变量无需声明类型，赋值时自动推断 -
字符串格式化方法
f-string（f"{name} is {age}"）、format()函数及%占位符 -
列表推导式
快速生成列表，如[x**2 for x in range(10) if x%2==0] -
字典推导式
{k:v for k,v in zip(keys, values)} -
集合去重与运算
支持交集（&）、并集（|）、差集（-）、对称差集（^） -
可变与不可变类型
不可变：数字、字符串、元组；可变：列表、字典、集合
三、控制结构
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连续条件判断
if 10 <= x <= 20等效于x >=10 and x <=20 -
三元表达式
简化条件赋值：result = a if condition else b -
循环中的else
for/while循环正常结束（非break中断）时执行else块 -
enumerate遍历索引
同时获取元素和下标：for idx, val in enumerate(lst) -
zip并行迭代
多列表同步遍历：for a, b in zip(list1, list2)
四、高级特性
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上下文管理器
用with open('file') as f自动处理资源释放 -
生成器函数
使用yield暂停执行并返回值，支持惰性计算 -
装饰器语法
通过@decorator修饰函数，扩展功能而不修改原代码 -
类型注解
可选类型提示：def func(name: str) -> int:
五、模块与异常
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模块导入方式
import module、from module import func、import module as alias -
异常处理结构
try-except-else-finally四段式处理错误 -
自定义异常
继承Exception类创建特定错误类型
六、代码规范
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缩进规则
必须用4空格缩进定义代码块（Tab自动转空格） -
注释写法
单行注释用#，多行用三引号，文档注释遵循PEP257 -
空值处理
None表示空对象，pd.NA用于Pandas缺失值 -
代码分多行
反斜杠\或括号内自然换行（如列表、元组）
七、实用技巧
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列表与元组的区别
列表可变（增删元素），元组不可变但查询更快 -
字典键的限制
键必须是不可变类型（如字符串、数字、元组） -
海龟绘图库
图形化编程入门：import turtle绘制几何图形
扩展建议
以上知识点覆盖Python 3.10+核心语法，建议结合具体场景练习（如用集合去重、用生成器处理大数据）。
进阶30问
以下是Python进阶语法知识的30条扩展要点（与前一版无重复），结合Python 3.12特性及工程实践整理：
一、高级面向对象
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描述符协议
通过__get__/__set__方法实现属性托管，常用于ORM框架class Temperature:def __get__(self, obj, objtype): return obj._temp * 1.8 + 32 -
元类编程
使用__metaclass__控制类创建过程，实现接口验证或自动注册 -
类装饰器
用装饰器修改类结构，如自动添加__repr__方法 -
动态属性管理
__getattr__处理未定义属性访问，__setattr__拦截赋值操作 -
多重继承的MRO
方法解析顺序遵循C3算法，可用ClassName.__mro__查看继承链
二、内存与性能优化
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__slots__内存优化
限制类属性数量，减少内存占用（适用于百万级实例场景）class Point:__slots__ = ('x', 'y') -
生成器表达式
惰性计算大数据集：(x*2 for x in range(10**6)) -
内存视图memoryview
零拷贝处理二进制数据，提升numpy数组处理效率 -
弱引用weakref
创建不阻止垃圾回收的对象引用，适用于缓存场景 -
协程中的yield from
委托子生成器执行，简化嵌套协程代码结构
三、并发与异步
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GIL机制影响
Global Interpreter Lock导致CPU密集型多线程无效，需用多进程规避 -
async/await语法
协程函数声明与等待，结合asyncio实现高并发IO操作async def fetch():await asyncio.sleep(1) -
线程池与ProcessPoolExecutor
concurrent.futures模块实现简易并行任务调度 -
协程状态管理
通过inspect.getcoroutinestate()检测协程运行状态 -
异步上下文管理器
用async with管理异步资源（如数据库连接池）
四、元编程与反射
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函数签名检查
inspect模块解析参数：sig = inspect.signature(func) -
动态代码执行
exec()执行字符串代码，compile()预编译代码对象 -
猴子补丁技术
运行时修改类/模块的实现，用于紧急修复或测试mock -
抽象基类（ABC）
abc模块定义接口规范，强制子类实现特定方法 -
类型提示泛型
使用TypeVar和Generic创建泛型类/函数T = TypeVar('T') class