LeetCode:二叉树的最大深度
1、题目描述
给定一个二叉树 root
,返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:3
示例 2:
输入:root = [1,null,2]
输出:2
提示:
-
树中节点的数量在
[0, 104]
区间内。 -
-100 <= Node.val <= 100
2、方法:递归法(深度优先DFS)
解题思路
递归法通过分解问题为子问题求解,分别计算左右子树的最大深度,再取较大值加 1(当前节点)。
步骤:
-
终止条件:当前节点为
null
时,深度为 0。 -
递归计算:
-
计算左子树的最大深度
leftDepth
。 -
计算右子树的最大深度
rightDepth
。
-
-
返回结果:
max(leftDepth, rightDepth) + 1
。
时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(n) (调用栈)
public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) return 0; // 终止条件int leftDepth = maxDepth(root.left); // 递归左子树int rightDepth = maxDepth(root.right); // 递归右子树return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1; // 当前节点深度
}
3、方法2:迭代法(广度优先BFS)
解题思路
迭代法通过队列按层遍历节点,每遍历完一层,深度加 1。
步骤:
-
初始化:根节点入队,初始化深度
depth = 0
。 -
按层遍历:
-
记录当前层的节点数
size
。 -
弹出
size
个节点,并将它们的子节点入队。 -
每处理完一层,
depth++
。
-
-
返回结果:队列为空时返回
depth
。
时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(n) (栈空间)
public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) return 0;Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);int depth = 0;while (!queue.isEmpty()) {int size = queue.size(); // 当前层的节点数while (size-- > 0) { // 处理当前层所有节点TreeNode currNode = queue.poll();if (currNode.left != null) queue.offer(currNode.left);if (currNode.right != null) queue.offer(currNode.right);}depth++; // 层数增加}return depth;
}