深度学习：智能车牌识别系统（python）

这是一个基于opencv的智能车牌识别系统，有GUI界面。程序能自动识别图片中的车牌号码，并支持中文和英文字符识别，支持选择本地图片文件，支持多种图片格式（jpg、jpeg、png、bmp、gif）。

下面，我将按模块功能对代码进行分段说明：

1. 导入模块部分

import tkinter as tk

from tkinter import filedialog, messagebox, ttk

from PIL import Image, ImageTk

import cv2

import easyocr

import numpy as np

from tkinter.font import Font

• 功能说明：

• 导入GUI相关模块：tkinter用于创建图形界面

• 导入图像处理模块：PIL、OpenCV

• 导入OCR识别模块：easyocr

• 导入数据处理模块：numpy

2. 类初始化部分

def __init__(self):

    self.window = tk.Tk()

    self.window.title("智能车牌识别系统")

    self.window.geometry("1000x700")

    self.window.configure(bg="#f0f0f0")

    self.reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])

• 功能说明：

• 创建主窗口

• 设置窗口标题和大小

• 配置窗口背景色

• 初始化OCR识别器

3. 界面设计部分

def create_widgets(self):

    # 主框架

    main_frame = tk.Frame(self.window, bg="#f0f0f0")

        # 标题

    title_label = tk.Label(...)

        # 左右分栏

    content_frame = tk.Frame(...)

      # 图片显示区域

    left_frame = tk.Frame(...)

       # 控制面板

    right_frame = tk.Frame(...)

• 功能说明：

• 创建主框架布局

• 设计标题显示

• 实现左右分栏布局

• 创建图片显示区域

• 设计控制面板

4. 图片选择和处理部分

def select_image(self):

    file_path = filedialog.askopenfilename(...)

    if file_path:

        image = cv2.imread(file_path)

        processed_image = self.preprocess_image(image)