当前位置: 首页 > news >正文

回溯进阶(一):以全排列问题为例,来展示如何对回溯的纵向和横向进行操作

对回溯的更深层理解:

对回溯和递归有了更深一层的了解,知晓了:

  • 在循坏外面为横向一层都可以保留的
  • 在循环内部为纵向一层都可以保留的;
  • 需要回滚的是循环内部的,即纵向的。

全排列1:(不重复)

链接:

https://leetcode.cn/problems/permutations/description/

题目:

方法一:
class Solution {public List<List<Integer>> ans=new ArrayList<>();public List<Integer> com=new ArrayList<>();public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {int n=nums.length;traceBack(nums);return ans;}public void traceBack(int[] nums){if(com.size()==nums.length){ans.add(new ArrayList(com));return;}for(int i=0;i<=nums.length;i++){if(com.contains(nums[i])) continue;com.add(nums[i]);traceBack(nums);com.remove(com.size()-1);}}
}

解释:

  • ans表示答案,是每一个排列的集合;
  • com表示每一个不同的排列;
  • 都从头开始遍历,如果在纵向中出现过一次,那么就舍去出现过的。即 if(com.contains(nums[i])) continue;
方法二(开辟额外数组记录状态)
class Solution {public List<Integer> com=new ArrayList<>();public List<List<Integer>> ans=new ArrayList<>();public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {int n=nums.length;boolean[] used=new boolean[n];traceBack(nums,used);return ans;}public void traceBack(int[] nums,boolean[] used){if(com.size()==nums.length){ans.add(new ArrayList(com));return ;}for(int i=0;i<nums.length;i++){if(used[i]==true) continue;com.add(nums[i]);used[i]=true;traceBack(nums,used);used[i]=false;com.remove(com.size()-1);}}
}

解释:

  • ans表示答案,是每一个排列的集合;
  • com表示每一个不同的排列;
  • usde表示第i个是否被使用过;
  • 都从头开始遍历,如果在纵向中出现过一次,那么就舍去出现过的。我们用used数组来记录,出现过就使used[i]==true,回滚使也要把used[i]给还原了。

全排列2:(可以重复)

题目:
链接:

https://leetcode.cn/problems/permutations-ii/description/

全排列2中为什么要去去重:

如图所示,第一行中的第一个1和第2个1,最终的结果一样,所以第二个1就没有存在的必要了。

在第一行中的元素2,他的下一行,有两个一样的1,这样也会使结果一样,所以第二个1没有存在的必要

方法一(使用.contains()来判断是否重复):
class Solution {public List<Integer> com=new ArrayList<>();public List<List<Integer>> ans=new ArrayList<>();public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {int n=nums.length;boolean[] used=new boolean[n];traceBack(nums,used);return ans;}public void traceBack(int[] nums,boolean[] used){if(com.size()==nums.length){if(!ans.contains(new ArrayList(com))){ans.add(new ArrayList(com));}return ;}for(int i=0;i<nums.length;i++){if(used[i]==true) continue;com.add(nums[i]);used[i]=true;traceBack(nums,used);used[i]=false;com.remove(com.size()-1);}}
}

解释:

  • ans表示答案,是每一个排列的集合;
  • com表示每一个不同的排列;
  • used表示第i个是否被使用过;
  • 都从头开始遍历,如果在纵向中出现过一次,那么就舍去出现过的。我们用used数组来记录,出现过就使used[i]==true,回滚使也要把used[i]给还原了。
  • 使用ans.contains()来判断,重复就直接return;

这种方法能写,但是非常的低效,不推荐;

方法二(在循环外面创建新的辅助状态):
class Solution {public List<Integer> com=new ArrayList<>();public List<List<Integer>> ans=new ArrayList<>();public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {int n=nums.length;boolean[] used=new boolean[n];traceBack(nums,used);return ans;}public void traceBack(int[] nums,boolean[] used){if(com.size()==nums.length){ans.add(new ArrayList(com));return ;}boolean[] used2=new boolean[21];//在循环外代表每一行,循环内代表每一列。//这个used2的意思是:如果在同一分支中有相同的数字,那么必然重复,所以就直接剪枝即可。for(int i=0;i<nums.length;i++){if(used2[nums[i]+10]) continue;if(used[i]) continue;used2[nums[i]+10]=true;used[i]=true;com.add(nums[i]);traceBack(nums,used);used[i]=false;com.remove(com.size()-1);}}
}

解释:

  • ans表示答案,是每一个排列的集合;
  • com表示每一个不同的排列;
  • used表示第i个是否被使用过;
  • used2表示nums[i]这个数在横向中是否出现过,如果出现过就直接continue;
疑问点

为什么used2要开辟21的空间,为什么下标要nums[i]+10?

解释:因为题中的数据范围给出了nums[i]在-10到10的范围内,所以开辟21个空间,再+10是一种映射,使每一种情况都能表示;

那么就有帅气的同学问了,有没有更简洁高效的回溯方法来解决,有的兄弟,有的:

方法三(先排序,再记录横向上一个元素last来代替used2)
class Solution {public List<Integer> com=new ArrayList<>();public List<List<Integer>> ans=new ArrayList<>();public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {int n=nums.length;boolean[] used=new boolean[n];Arrays.sort(nums);traceBack(nums,used);return ans;}public void traceBack(int[] nums,boolean[] used){if(com.size()==nums.length){ans.add(new ArrayList(com));return ;}int last=6666;// boolean[] used2=new boolean[21];//在循环外代表每一行,循环内代表每一列。//这个used2的意思是:如果在同一分支中有相同的数字,那么必然重复,所以就直接剪枝即可。for(int i=0;i<nums.length;i++){// if(used2[nums[i]+10]) continue;if(used[i]) continue;// used2[nums[i]+10]=true;if(last==nums[i]) continue;last=nums[i];used[i]=true;com.add(nums[i]);traceBack(nums,used);used[i]=false;com.remove(com.size()-1);}}
}
  • ans表示答案,是每一个排列的集合;
  • com表示每一个不同的排列;
  • used表示第i个是否被使用过;
  • last表示横向中的上一个使用的元素,如果当前元素与上一个元素一样,直接continue。
疑问点:

为什么last在循环外面?

解释:last为横向的上一个,所以要在循环外面,这也是为什么回溯函数不用给last额外去创造一个形参;

为什么last的初始值为6666;

解释:因为数据范围nums[i]为-10到10,所以我们需要选一个不在该范围内的数字用来初始化(没有实际意义),如果你像换可以随便换成-10到10意外的任何数字,比如7777;

http://www.xdnf.cn/news/320959.html

相关文章:

  • C++ 有哪些标准版本
  • eFish-SBC-RK3576工控板音频接口测试操作指南
  • ElementUI 表格el-table自适应高度设置
  • RISC-V架构深度解析
  • SPSS系统发育分析中的聚类相关part
  • Python案例实战《手势识别》
  • Linux:web服务nginx
  • 应急响应靶机-Linux(1):知攻善防实验室
  • 如何设置 FE 的内存大小?
  • Selenium Web自动化测试学习笔记(一)
  • IoTDB端边云同步技术的五大常见场景及简便使用方式
  • Vue:现代前端开发的基石引擎
  • Node.js入门指南:开启JavaScript全栈开发之旅
  • 【人工智能】基于“大模型”的智能化转型思路(通用版)
  • 16.状态模式:思考与解读
  • 《汽车电器与电子控制系统》复习内容
  • 三菱 FX 系列 PLC 转网口模块SG-FX-210
  • 基于flask+pandas+csv的报表实现
  • 第二天 网络与通信协议
  • Python赋能自动驾驶:如何优化路径规划,让AI驾驶更聪明?
  • Java基础知识
  • HarmonyOS NEXT深度解析:自研框架ArkUI-X的技术革命与跨平台实践
  • 怎么有效管理项目路径(避免使用绝对路径)
  • 如何避免项目结束后知识流失
  • 设计一个分布式系统:要求全局消息顺序,如何使用Kafka实现?
  • LeetCode 347 前 K 个高频元素
  • 【LUT技术专题】基于扩展卷积的极快速LUT算法
  • 【论文阅读】Harnessing the Power of LLM to Support Binary Taint Analysis
  • 浅聊find_package命令的搜索模式(Search Modes)
  • 一种扫描雷达超分辨成像检测一体化方法——论文阅读