当前位置: 首页 > news >正文

IoTDB端边云同步技术的五大常见场景及简便使用方式

IoTDB端边云同步技术提供了一种高效、可靠的数据同步解决方案,通过简洁灵活的SQL操作和直观的配置方式,实现了数据在端、边、云之间的无缝流动。以下是IoTDB端边云同步的五大常见场景及其简便的使用方式。

一、基础数据同步

基础数据同步包括全量数据同步和范围数据同步两种模式。

  • 全量数据同步‌:将一个IoTDB实例中的所有数据完整地同步到另一个IoTDB实例,常用于数据备份、灾难恢复和数据迁移等场景。通过执行简单的SQL命令,如CREATE PIPE A2B WITH SINK ('node-urls' = '目标节点地址'),即可实现全量数据同步,无需借助第三方组件或工具。
  • 范围数据同步‌:将一个IoTDB实例中指定时间范围、指定测点的数据同步到另一个IoTDB实例,常用于关键数据备份与恢复场景。SQL命令示例为CREATE PIPE A2B WITH SOURCE ('path'= '测点路径','start-time' = '开始时间','end-time' = '结束时间')WITH SINK ('node-urls'='目标节点地址')

二、数据降采样同步

数据降采样同步在将数据从一个IoTDB实例同步到另一个实例的同时,将高频率采集的数据转换为较低频率的数据,有助于减少上级数据管理数据存储压力并提高数据处理效率。通过创建带有降采样规则的数据同步任务,如CREATE PIPE a2b WITH PROCESSOR ('processor' = '数据降采样处理插件')WITH SINK ('node-urls' = '目标节点地址'),即可实现这一功能。企业版可直接使用内置插件,开源版可自行实现逻辑并导入插件。

三、级联数据同步

级联数据同步通过在多个数据库之间创建链式的数据流动,确保数据的连贯性和一致性,常用于多个场站间数据联动汇聚的场景。通过在每个节点上执行创建同步任务的SQL命令,如create pipe A2B with sink ('node-urls'='下一个节点地址'),并在链路上设置多个同步任务,即可实现级联数据同步。

四、双向数据同步

双向数据同步在两个IoTDB实例之间实现数据的实时镜像,确保数据的一致性和最新状态,为多数据双活、灾备和数据备份提供支持。通过在两个实例中分别执行创建双向同步任务的SQL命令,如CREATE PIPE A2B WITH SOURCE ('forwarding-pipe-requests' = 'false',)WITH SINK ('node-urls'='对方实例地址'),并设置forwarding-pipe-requests为false以防止数据无限循环(此配置为企业版功能),即可实现双向数据同步。

五、跨网闸数据同步

在电力等行业,跨网闸数据同步面临网络安全挑战。IoTDB通过内置的跨网闸同步插件支持适配数据在特定型号下的数据同步。通过执行创建跨网闸同步任务的SQL命令,如create pipe A2B with sink ('sink'='网闸专用处理插件','sink.node-urls'='目标节点地址'),并使用企业版内置插件或自行实现的插件,即可实现跨网闸数据同步,确保数据传输的安全性和合规性。

IoTDB端边云同步技术以灵活和简单为设计出发点,上述所有操作仅需执行一句SQL即可完成。同时,支持同步过程中的加密传输、压缩传输等高级功能,用户可在数据同步框架上继续探索更高阶的使用方法。

http://www.xdnf.cn/news/320761.html

相关文章:

  • Vue:现代前端开发的基石引擎
  • Node.js入门指南:开启JavaScript全栈开发之旅
  • 【人工智能】基于“大模型”的智能化转型思路(通用版)
  • 16.状态模式:思考与解读
  • 《汽车电器与电子控制系统》复习内容
  • 三菱 FX 系列 PLC 转网口模块SG-FX-210
  • 基于flask+pandas+csv的报表实现
  • 第二天 网络与通信协议
  • Python赋能自动驾驶:如何优化路径规划,让AI驾驶更聪明?
  • Java基础知识
  • HarmonyOS NEXT深度解析:自研框架ArkUI-X的技术革命与跨平台实践
  • 怎么有效管理项目路径(避免使用绝对路径)
  • 如何避免项目结束后知识流失
  • 设计一个分布式系统:要求全局消息顺序,如何使用Kafka实现?
  • LeetCode 347 前 K 个高频元素
  • 【LUT技术专题】基于扩展卷积的极快速LUT算法
  • 【论文阅读】Harnessing the Power of LLM to Support Binary Taint Analysis
  • 浅聊find_package命令的搜索模式(Search Modes)
  • 一种扫描雷达超分辨成像检测一体化方法——论文阅读
  • [20250507] AI边缘计算开发板行业调研报告 ​​(2024年最新版)​
  • JNDI 注入原理解析
  • 力扣HOT100之链表:146. LRU 缓存
  • 信息论12:从信息增益到信息增益比——决策树中的惩罚机制与应用
  • 三角网格减面算法及其代表的算法库都有哪些?
  • “430”“531”光伏政策变革下,安科瑞如何 “保驾护航”?
  • Oracle OCP认证考试考点详解083系列11
  • windows10系统:如何使用电脑控制手机上多个应用程序(app)?
  • Oracle Goldengate并行复制
  • JS进阶DAY2 构造函数数据常用函数
  • 基于深度学习的交通标志识别系统